无人装备智能视觉技术与发展

无人装备与智能视觉技术的有机结合,能够极大拓展军事情报来源和分析手段,有效提升无人装备的战场信息获取与分析能力。本文对无人装备发展情况进行论述,从基于深度学习的图像感知和图像认知两个方面对智能视觉技术进行分析,在此基础上提出无人装备智能视觉技术未来发展策略和建议。     

大深度锚雷定向攻击误差分析

误差分析是计算武器射击(攻击)效果的基础,在简述了大深度锚雷工作过程和命中原理模型后,着重对其攻击过程中存在的误差进行了详细的分析,并举例进行了计算     

便携式逻辑分析仪硬件平台设计

针对现有逻辑分析仪制造成本高、不便携带以及应用场合受限的问题,设计了一种基于FPGA+STM32的便携式逻辑分析平台。该平台硬件成本低、易携带等指标满足大多数测试要求。其设计核心主要包括主控芯片、被测信号采样、触发控制、数据锁存、高速存储、串口通信、TFT液晶显示等电路,其功能实现主要依靠FPGA的硬件设计和STM32的软件控制。该平台最大可实现32通道、存储深度64 K、分析速率400 MSa/s的测试要求。通过该平台可以实现被测信号的采集、缓存、分析、显示等功能。     

对军民融合深度发展内驱力培育的思考

军民融合深度发展是党的十八届三中全会提出的新要求,为体现"深度"融合的要求,必须破解制约军民融合式发展的制约因素,化解制约军民融合步子迈不开、走不快的深层次矛盾,为军民融合式发展培育强大的内在驱动力,只有改变思维定式,打破体系垄断,法规配套健全,才能为军民融合深度发展扫清障碍,为贯彻党中央深度融合的战略决策添加动力。     

利用堆栈特征的片上末级缓存访问模式在线识别方法

很多优化处理器缓存利用效率的方法依赖于对访问请求序列的特征的探测或识别,例如,预取和绕开等。如何在线有效识别访问请求序列的特征依然是一个开放的问题。通过对典型访问模式的深入分析,发现其堆栈距离频度的分布展示出鲜明的特征。而模拟实验数据表明访问请求序列的特征具有一定的持续性和稳定性,具有检测和预测的可行性。因而提出了一种基于堆栈直方图峰值的在线识别访问模式的机制和方法,空间和时间开销都较小。对SPEC CPU2000/2006的15个程序的实验表明,所提方法均可正确识别测试程序的访问模式。     

以创新思维全面推动军民融合深度发展

前些年,军民融合发展工作在我国已经取得初步成果.但是从全局和打赢的客观需求看,仍然存在"纸上谈兵、单向主动、浮在上面、短期行为"等突出问题.新的历史条件下,推动军民融合深度发展,必须坚持"由纸上谈兵向摆兵布阵推进、由单向主动向双向联动拓展、由短期行为向长效机制深化".创新是金钥匙,是全面推进军民融合深度发展中一个永恒的主题,必须始终不渝地长期坚持下去.     

推进军民融合深度发展的三个着力点

新形势下推进军民融合深度发展,必须充分发挥社会主义集中力量办大事的制度优势和市场资源配置的决定性作用,完善军民深度融合的政策制度、创新军民深度融合的体制机制、造就军民深度融合的人才队伍,努力实现国防建设与经济建设"兼容型""双赢型"发展的目标.     

用生命铸就丰碑——追记舍己为人的爱民模范、江西省县人武部副部长宋旌

从连续搜救落水学生约77个小时中,时间测出英雄的品德厚度;从冲锋舟引擎熄火到冲过大桥约100米,距离量出英雄的思想深度;从坝上到坝底的4米多水流,落差标出英雄的人生高度……     

推进后勤装备生产军民融合深度发展的思考

<正>党的十八届三中全会指出"改革国防科研生产管理和武器装备采购体制机制,引导优势民营企业进入军品科研生产和维修领域"。这为后勤装备生产军民融合深度发展提供了基本遵循。后勤装备生产要坚持遵循市场经济规律,优化配置军民资源,引导经济社会领域的多元投资、多方技术、多种力量更好地服务后勤建设,走出一条投入较少、效益较高的军民融合式发展路子。     

推动军民融合深度发展的思考

推动军民融合深度发展是全面深化军队改革的重要举措,是新形势下弘扬人民战争光荣传统的根本要求,是解决我军结构性矛盾和问题的迫切需要,也是实现强军目标的必然选择。推动军民融合深度发展,应着力查找当前存在的主要问题和矛盾,在加强发展战略规划、体制机制建设、法规建设等方面积极探索推动军民融合深度发展的方法途径。