基于2DCNN的柴油机供油提前角异常故障诊断

以柴油机供油提前角异常故障诊断为目标,开展了某型船用柴油机故障模拟实验.在Python环境下调用数值计算模块Numpy和信号处理模块Signal,得到了振动加速度的时频图,并导入二维卷积神经网络(2DCNN)进行训练,获得了特征自适应提取的故障诊断模型.诊断结果表明,在测点设置靠近故障源的情况下,该方法能够实现较高的故...     

金字塔渐进融合低照度图像增强网络

针对现有低照度图像增强网络对不同尺度特征信息存在感知与表达能力不足的问题,提出金字塔渐进融合低照度图像增强网络模型。网络对图像进行多次下采样操作以组成特征金字塔,通过在特征金字塔的三个不同分支上加入跳跃连接,将不同尺度的特征图进行相互融合。通过精细恢复模块进一步提取精炼信息,将特征图恢复到正常的光照图像。结果表明,该网络模型不但能有效地提升低照度图像的整体亮度,而且能很好地保持图像中的细节信息和清晰的物体边缘轮廓,同时能够有效地抑制图像中的暗部噪声,使增强后的图像整体画面真实自然。     

用生命铸就丰碑——追记舍己为人的爱民模范、江西省县人武部副部长宋旌

从连续搜救落水学生约77个小时中,时间测出英雄的品德厚度;从冲锋舟引擎熄火到冲过大桥约100米,距离量出英雄的思想深度;从坝上到坝底的4米多水流,落差标出英雄的人生高度……     

融合拓展强军路——江苏省深入推进军民融合式发展的实践与探索

正中央军委主席习近平指出:"要进一步做好军民融合式发展这篇大文章,坚持需求牵引、国家主导,努力形成基础设施和重要领域军民深度融合的发展格局",这是在全面建成小康社会进程中实现富国和强军相统一的重大战略举措,是加快转变经济增长方式和战斗力生成模式的重要途径。近年来,江苏省委、省政府和省军区认真贯彻习主席重要指示,始终牢记发展不忘国防、致富更要拥军,军地携手开启了军民融合式发展的新征程。     

聚焦军用技术民用化推动军民融合深度发展——江麓机电集团有限公司承担强军、壮民双重使命纪实

原国务院总理温家宝对江麓公司的发展道路给予了充分的肯定：“这些年,江麓的变化很大,关键是我们走了一条正确的道路,就是军民结合。”     

把握特点规律 坚持军地结合全面抓好创先争优活动深入落实

去年以来,我们紧密结合预备役部队实际,按照“全员创争、全面创争、全程创争”要求,进一步推进创先争优活动向广度深度发展,为部队全面建设提供了坚强的组织保证和力量支撑.     

基于Logistic映射的混沌二相编码性能分析

针对目前常用的伪随机二相编码的缺点,利用Logistic混沌映射产生混沌序列并进行数字量化和截取,生成混沌二相编码信号,重点分析了混沌二相编码信号的相关性、混合信号隔离度、抗干扰性能和多普勒敏感性能。仿真分析表明,混沌二相编码信号不仅具有大的时宽带宽积和良好的自相关性,而且具有较强的抗干扰性能和更宽的多普勒容限,是一种较为理想的雷达脉冲压缩信号。     

设备故障智能诊断方法浅析

介绍了设备故障智能诊断中以数理逻辑,专家系统、人工神经元网络、优化理论等为基础的相关方法和基本理论,阐述了它们在故障诊断中的应用步骤,并在此基础上分析了它们各自的优点和局限性,进一步提出了分层次的混合智能诊断方法的概念。