透视美海军2035年远景规划

2005年3月23日,美国海军向国会提交了一份有关美国海军未来30年发展计划的报告。该报告是在海军作战部副部长约瑟夫·塞斯塔克的指导下,由海军水面作战论证中心论证起草的。海军部长戈登·英格兰为此报告专门致信国会。他指出,由于未对财政预算、工业基地配置以及全球反恐战争形势等诸多因素进行全面的量化分析,该计划仅是美国海军2035年前远景规划的一个“初期方案”,“最终的详细报告”于今年夏季出笼。     

高斯信号的量化分析

由于器件的约束条件不同,在数字信号处理中通常要对AD采样后的信号进行量化处理,如何提高量化的性能是量化的关键。针对N(μ,σ2)高斯分布的量化信号,使用理论推导的方式,得到量化损耗与限幅门限的关系式,并推导出对应量化损耗最小的最优限幅门限公式,其推导方法同样适用于其他随机信号。仿真试验证明了该公式的正确性,结论可应用于工程实现。     

一种基于FMA加速FFT计算的向量化方法

提出一种基于融合乘加指令加速FFT计算的向量化方法,通过变换FFT的蝶形单元运算流程,将传统计算方式中独立的乘法和加法操作组合成次数更少的融合乘加操作,使得DIT基2 FFT算法的蝶形单元计算的实数浮点操作由原来的10次乘(加)操作减少到6次融合乘加操作,DIT基4 FFT算法的蝶形单元计算的实数浮点操作由原来的34次乘(加)操作减少到24次融合乘加操作;优化了蝶形因子的向量访问,减少存储开销。实验结果表明,提出的方法能够显著加速FFT的计算,取得高效的计算性能和效率。     

面向战略预警数据化辅助决策关键问题研究

从美国空海一体战的产生背景和意图入手,提出战略预警信息支援的重要性。结合战略学理论,提出基于战略态势感知的预警手段,总结了战略判断方法论的具体要求和运用。由于大数据情报已经成为信息化作战时代的根本战场生态,军事领域的很多问题都与大数据密切相关。为此,提出了基于情报分析的战略预警数据化辅助决策,研究面向战略预警信息支援的数据需求体系和处理流程等关键问题。