LSP参数降维格型矢量量化应用研究

在分析LSP参数降维量化可行性的基础上,设计预处理机制实现了一种无码书LSP参数降维格型矢量量化算法,并提出了两个不同量化速率的VQ方案与MELP算法进行了对比。在24 bit/frame的实验方案中,组合4合成语音的PESQ均分超过了2.5,在无码书的条件下接近MELP有码书MSVQ的性能,可以满足低速率语音编码的音质要求并降低系统对空间复杂度和计算复杂度的需求。     

模糊综合评判理论的战时指挥员指挥能力

现代战争战场环境日趋复杂,而指挥员指挥能力又带有极大的主观性,这就使战时指挥员指挥能力评估变为一个难题.针对这一问题,首先采用多指标分析法,分析影响指挥员指挥能力的各种因素,并加以恰当量化,建立起合适的评价指标体系;而后选取相应的隶属度函数,建立因素集与评判集间的模糊关系矩阵,并运用模糊综合评判理论进行评估;最后通过三位指挥员的指挥能力评判结果验证了模型的正确性和有效性.     

让幸福指数大起来

幸福指数就是指把主观幸福感作为一项指标．通过运用专门的测量工具去获得人们主观幸福感的数量化结果。幸福就是快乐的感觉。因此,对个人来讲,幸福指数就是通常所说的快乐系数,即人们将要满足的需求减去将来无法满足的需求的结果同现在满足需求的比值。幸福与痛苦总是相对的,一个人是否幸福的衡量标准不在于地位的高低、掌握知识的深浅、占有财富的多寡,而在于人生幸福指数的大小。而幸福指数的大小,     

一种VV&A任务选择的优化方法

针对M&S可靠性问题,提出一种风险/效益分析方法,用于实现VV&A活动选择的最优化,主要工作有:提出模型与仿真(M&S)的风险与效益在特定应用背景下可通过影响级剐及其发生概率进行量化,进而确定M&S的可靠性级别;提出可靠性级别可以确保M&S的最小化风险和最大效益,依据所要求的可靠性级别从一系列标准化的VV&A活动中选择出最合适的组合,以实现所选择的VV&A活动的正确性并可以监控风险/效益的变化对VV&A需求的影响.     

基层建设捷报频传的背后——广东省饶平县人武部落实科学发展抓基层武装部“四个基本”建设纪实

金秋9月,收获的季节,广东省饶平县人武部捷报频传：民兵应急分队在参加全市民兵分队轻武器实弹射击比武竞赛中荣获冠军;民兵通信分队在参加全市民兵对曰专业分队比武竞赛中获得第一名;潮州军分区组成联合工作组对全市基层武装部“四个基本”建设情况进行量化考评,该县参加考评的7个镇和企业武装部全部达到优秀,总分名列全市第一……     

基于局部特征及最佳量化的Quantum TV算法

量化TV算法是一种量化的全变差正则化算法,滤波后的图像取值为一定数量的量化数值,其主要应用为二值图像恢复、图像量化及图像分割等。图像的不同部分灰度变化程度不同,需要不同的量化等级数;不同的直方图分布下,根据不同的原则,存在不同的量化等级。根据上述原则对量化TV算法进行了改进,实验结果说明了改进算法更适用于图像量化。     

军人工资收入水平定位及量化分析

军人工资收入水平定位是否合理,关系到广大官兵的切身利益和军队的长远发展。根据工资收入水平和军人行为的经济性分析,以国家公务员工资和全面小康社会中等偏上收入者为参照,近期,军人工资应定位于小康社会的中等偏上收入水平;从长远看,应建立军人与国家公务员收入均衡比较系统。     

重回课堂教育主阵地:智慧课堂教学效能感及其影响因素研究

研究基于智慧课堂“三段十步”的教学特点开发了中小学教师教学效能感量表，以智慧示范区有智慧课堂一线教学经验的中小学教师为研究对象，发现学科与年龄是教学效能感差异性的关键因素，感知乐趣性、绩效期望与教师的智慧课堂使用行为意图与智慧课堂教学效能感的量化关系显著，并以此为依据针对影响中小学教师智慧课堂教学效能感的各个层面提出了相关建议。     

基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的雷达体制识别

由于现代战争中雷达体制的多样化、复杂化及其综合应用使得雷达体制识别中要处理大量复杂的高维数据,学习矢量量化(LVQ)神经网络不仅能处理有监督分类,而且相对于其他神经网络能以较小的计算量处理大量输入数据,所以采用LVQ对雷达体制进行识别,同时针对LVQ学习速率的变化可能引起学习算法不稳定,采用修正的学习速率算法.在简要介绍雷达体制和LVQ的基础上构造了LVQ神经网络对雷达体制进行分类.通过与径向基神经网络(RBFN)识别算法的仿真对比,证实了方法的有效性.     

算法渐进时间复杂度的局限性研究

对算法渐进时间复杂度的局限与不足进行系统深入的研究,从而更加全面、深入地去认识、度量算法的时间性能。