美国海军推出直升机载激光武器验证计划

正据简氏信息集团的《国际防务评论》2014年5月22日报道,美国海军航空作战中心武器处已经要求工业部门提出将高能谱光束组合光纤激光器(HEFL)与旋翼机整合的计划,从而保证能够在2017~2018财年进行高能激光武器系统样机的飞行试验。该处在信息征询书中也提供了HEFL激光器样机部件的研发情况,他们期望将定向能武器作为传统动能武器的补充。美国海军研究局(ONR)进行"HEFL激光器系统未来海军能力"计划得到了该     

舰载近区防卫武器综合运用

水面舰艇近区防卫武器的作战运用研究是舰载武器作战运用研究的新课题。在分析近区防卫目标特征、武器特点、作战方法的基础上,提出近区防卫武器综合运用一般原则,基于作战时域的连续性及效果的叠加性,构建近区防卫武器使用逻辑结构,建立武器运用的对策模型,可为近区防卫武器的科学使用提供理论参考。     

莫合特·吐逊:做职工群众满意的法官

正"我是一名法官,我的任务就是维护国家利益,执法为民。"这是三师中级人民法院(以下简称三师中院)党组成员、副院长莫合特·吐逊常说的一句话。32年前,21岁的莫合特·吐逊怀着对司法工作的热情和敬畏到三师图木舒克垦区人民法院担任书记员。做一名职工群众满意的法官,便成了他一生追求的目标。32年来,他从书记员逐渐成长为基层法院人民法庭庭长、中级人民法院副院长,用法律武器维护着祖国的边疆稳定和职工     

改进MPSP的高超声速滑翔飞行器滑翔段制导

针对多约束条件下高超声速滑翔飞行器滑翔段再入制导问题,提出一种改进的预测-校正制导方法。该方法基于模型预测静态规划(MPSP),将三维轨迹快速在线生成方法作为初值生成器,解决了MPSP制导方法提供猜测值困难、对于初始偏差需要重新计算参考轨迹的问题。建立了基于能量的运动学模型,推导了MPSP预测-校正制导律。探讨了初始下降段对滑翔段的影响因素,针对滑翔段初值干扰和气动参数摄动问题,进行了数字仿真。仿真结果表明,改进的MPSP预测-校正制导方法能够有效利用精确的猜测值,提高了计算效率,对干扰初值和气动摄动具有较强的鲁棒性。     

动态滑翔动力学建模与风梯度能量获取

为简化问题描述和便于数学操作,对无动力飞机的动态滑翔问题做了假设,并在这些假设下建立了无动力飞机动态滑翔的动力学模型,即三维速度空间中只有一个输入变量的常微分方程组。之后,从理论上得到了这个三维速度空间中机械能可以增加的最大范围,即能增纺锤体内部,并推导出最大的机械能增加率。得出更大的风梯度、更小的阻力系数和更小的面质比更加有利于飞机获取能量的结论,该结论加深了对动态滑翔能量观点的认识,对实践有指导意义。     

助推-滑翔飞行器总体多学科设计优化研究

以助推-滑翔飞行器为研究对象,开展多学科设计优化在其总体设计过程中的应用研究。首先对助推-滑翔飞行器进行多学科设计优化任务分析、多学科建模,并建立了助推-滑翔飞行器总体多学科设计优化模型;其次对助推-滑翔飞行器总体设计学科间耦合特点进行分析,在此基础上提出了基于最优灵敏度方法的两层系统集成优化策略;最后通过数值优化算例验证了方法的有效性。优化结果表明,该方法具有较好的收敛速度,且使满载起飞质量减少9%,为高性能飞行器总体设计提供新的设计思路。     

一种用于弹目分配的决策方法

针对海战场上多类型反舰导弹攻击舰艇编队的弹目分配问题展开研究,建立多阶段多目标优化数学模型,采用多目标进化算法NSGA-II求解模型,提出一种基于改进专家法赋权的组合距离评估——灰色关联分析法CODAS＿GRA,可从求解得到的Pareto最优解集中选出唯一的最优分配方案。该方法将CODAS和GRA两种不同决策方法的优点进行结合,采用改进熵权法确定不同决策方法的偏好系数。实验表明,与其他5种未考虑领域特点的通用多准则决策方法相比,该方法所选出的弹目分配方案能够同时兼顾最大化毁伤效能和最小化弹药消耗两个目标,合理性强,方案更优。     

提升心理防护能力助力打赢未来之战

时至今日,精确打击武器、人工智能系统、认知软杀伤、无人蜂群作战等无一不在挑战作战人员的决心意志,甚至有人预言未来智能化战争将弱化作战人员的作用。本着不丢掉每一寸优势、不忽视任何一个可能致败因素的理念,保持作战人员的心理优势。     

着眼现代空战深化飞行学员心理素质培养

随着信息化空战武器的广泛应用,现代空战呈现对支援保障体系依赖性增强、电磁对抗重要性增大、空战阶段划分界限模糊、新技术新装备影响力增强、超视距空战比重增大等不同于以往的鲜明特点,对飞行学员的心理素质培养提出更高要求。着眼现代空战深化飞行学员心理素质培养,是我军履行使命任务的时代需要,是锻造能打胜仗军事飞行人才的必然选择。一、着眼空战特点,提升飞行学员心理素质培养的理论研究效益理论是行动的先导,没有理论上的清醒。     

一种求解武器-目标分配问题的启发式方法

武器-目标分配问题是一种NP问题。结合武器-目标分配问题的特点,提出了一种求解武器-目标分配问题的启发式方法。首先给定问题的初始解作为当前最优解,然后采用多点调整方法在当前最优解的邻域内搜索最优解,其后采用重复迭代策略逐步改进初始解,直到得到较好的近似解。实验研究发现,多点调整方法只是一种局部优化方法,由不同初始解出发获得的近似解对应目标值可能不同。把多起点策略、多点调整方法和重复迭代搜索策略相结合,可得到求解武器-目标分配问题的一种有效方法。实验结果表明,提出的启发式方法计算所得解的质量较高,是求解武器-目标分配问题的一种有效方法。