推动强军目标真正在基层落地生根

正推动强军目标真正在基层落地生根、开花结果,是一个渐进积累、不断深化、由量变到质变的系统过程,需要持续深入抓好强军目标的学习贯彻,着力解决好一些新情况新问题,重点要做好以下几点。一、针对部分官兵认识不深的问题,要在统一思想、凝聚力量、引领工作中下功夫见成效。当前,官兵对强军目标重要论述高度认同、学习自觉,普遍掌握了基本观点和基本理论,但有的官兵在深入认识、潜心学习上还有一定差距。如果不认真解决,会直     

征订启事

正《军队政工理论研究》是全军唯一由总政治部宣传部主管的政治工作理论研究综合性期刊,主要服务对象是全军各级领导干部、团以上政治机关干部、院校政治理论与政治工作教学研究人员,以及所有军队政治工作研究爱好者。《军队政工理论研究》坚持为国防和军队现代化建设服务,紧紧围绕忠实履行我军历史使命,注重研究新世纪新阶段军队思想政治建设的重大理论课题,探索并回答部队政治工作实践中面临的热点难点问题。2014年开设的主要栏目有:"强军目标研究""军队党的建设""军队思想政治建     

强化理论研究的问题导向 推进任职教育深入发展

推进任职教育深入发展,必须强化理论研究的问题导向,厘清学术性评价与应用性评价难以兼顾的困惑,提高研讨式教学的课堂质量,增强服务决策的现实针对性。     

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正《军队政工理论研究》是全军唯一由总政治部宣传部主管的政治工作理论研究综合性期刊,主要服务对象是全军各级领导干部、团以上政治机关干部、院校政治理论与政治工作教学研究人员,以及所有军队政治工作研究爱好者。《军队政工理论研究》坚持为国防和军队现代化建设服务,紧紧围绕忠实履行我军历史使命,注重研究新世纪新阶段军队思想政治建设的重大理论课题,探索并回答部队政治工作实践中面临的热点难点问题。2014年开设的主要栏目有:"强军目标研究""军队党的建设""军队思想政治     

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正《军队政工理论研究》是全军唯一由总政治部宣传部主管的政治工作理论研究综合性期刊,主要服务对象是全军各级领导干部、团以上政治机关干部、院校政治理论与政治工作教学研究人员,以及所有军队政治工作研究爱好者。《军队政工理论研究》坚持为国防和军队现代化建设服     

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正《军队政工理论研究》是全军唯一由总政治部宣传部主管的政治工作理论研究综合性期刊,主要服务对象是全军各级领导干部、团以上政治机关干部、院校政治理论与政治工作教学研究人员,以及所有军队政治工作研究爱好者。《军队政工理论研究》坚持为国防和军队现代化建设服     

风起潮涌逐浪高——国防科技工业重点工作推进座谈会部署全面深化改革工作

7月11日．国防科技工业2014年重点工作推进座谈会在京召开。会议总结了上半年主要工作,研究了全面深化改革思路举措,部署了下半年重点任务。会议号召国防科技工业战线广大干部职工认真贯彻落实中央决策部署,担当使命,主动作为,加快推进国防科技工业改革发展,忠实履行支撑国防军队建设、推动科学技术进步、服务经济社会发展的光荣职责。     

基于马尔科夫决策的目标选择策略

目标选择是军事计划的关键要素之一。基于马尔科夫决策方法,解决具有复杂目标间关联的多阶段目标选择问题。使用与或树描述目标体系各层状态间的影响关联,并以目标体系整体失效为求解目的,建立了基于离散时间MDP的多阶段打击目标选择模型。在LRTDP算法基础上提出一种启发式方法,通过判断从当前目标体系状态到达体系失效状态的演化过程中的可能资源消耗和失败概率,来提供对当前状态的评估值,该方法能有效排除问题搜索空间中不能到达体系失效目的的中间状态,压缩了由于目标间复杂关联而增长的巨大状态空间。用实验验证了该方法有效性,实验结果表明,该方法直观实用,对目标间具有复杂关联关系的目标打击决策有一定参考价值。     

模糊物元分析在军事装备退役决策中的应用

结合熵值理论和模糊物元理论,提出将模糊物元分析应用到军事装备退役决策中的可能性和可操作性。利用该分析方法,结合文献中关于地空导弹退役决策的数据,进行了实例验证,并与模糊聚类分析所得结果进行比较,结果表明:模糊物元分析能同时对多个影响因素进行综合评价,且评价结果与模糊聚类分析结果相一致;利用熵权进行各因素的权重计算减少了评价的主观因素,评价结果客观合理,具有较好的实用性。     

基于灰色神经网络的装甲部队油料消耗预测

油料消耗量的精确预测直接影响装甲部队后勤保障能力的提升,而传统预测模型精度不高,应用范围也有一定的局限,难以满足信息化战争精确保障的需要。提出一种装甲部队油料消耗预测的组合模型,对历史油料消耗数据和油耗影响因素进行统计分析,求出各影响因素与油耗量的关联度作为权重系数;通过改进GM(1,1)模型预测某部队下一次军事行动的油耗量;用GM(1,1)模型的预测值、加权后的各影响因素值和油耗实际值训练网络,对下一次想定的军事行动油耗量进行预测。通过平均相对误差计算表明,组合预测模型比单一的GM(1,1)模型预测精度高,能够较好地指导部队进行下一步的油料供管工作。