雷达抗干扰性能评价指标体系及发展趋势

随着现代电子技术的发展,雷达面临着更为复杂的电磁干扰环境,亟需建立一套雷达抗干扰性能评价指标体系来指导雷达ECCM的测试评价工作。介绍了雷达抗干扰指标体系的指导思想和常用指标的选取,分析总结了现有的指标体系。最后,通过对目前研究中存在的问题的分析,预测了抗干扰指标体系未来发展的趋势。     

银光集团聚银公司采购成本同比下降1.23亿元

<正>2014年前11个月,银光集团聚银公司以市场为导向,通过密切关注市场行情,及时调整营销策略,加强大宗原材料采购过程控制等途径,使原材料采购成本费用同比下降1.23亿元。聚银公司结合不同原材料价格市场波动较大的特点,有针对性地开展市场调研,研判市场行情,掌握原材料降价周期,实行低价位集中采购。根据生产实际,重点对原煤、焦炭等大宗原材料实行库存量资金占用限额管理,分夏、     

基于指标间关联增效的指挥效能评估优化模型北大核心

针对传统的指挥效能评估模型没有考虑指标间相互影响的问题,基于对特定指标集进行多次观测所得的多维数据集,利用关联分析技术,分析并量化消费型指标对效益型指标的关联增效,并基于关联增效的数学期望构建了消费型指标的评估补偿量模型,进而改进了传统的指挥效能评估模型。     

新疆学前双语教育质量评价指标体系探析

我国至今还没有制定出新疆学前双语教育质量评价指标体系,而当前新疆学前双语教育却正在蓬勃发展.因此,尽快制定出科学的评价指标体系势在必行.本研究在分析新疆学前双语教育特殊性的基础上,依据人力资本理论,试图构建出教育输入性指标、教育过程性指标、教育输出性指标三位一体的新疆学前双语教育质量评价指标体系,并通过指标的细化,构建起较为完整的新疆学前双语教育质量评价指标体系,有助于全面、动态、个性的反映出新疆学前双语教育机构质量.     

美军装备试验与评价机构及职能

试验与评价是装备采办过程中十分重要的工作,试验与评价工作不充分将导致装备项目采办总费用的大幅增加,影响部队训练任务和作战任务的完成。美军十分重视装备试验与评价工作,在国防部和各军兵种分别设立试验与评价机构。文章重点对美军当前的试验与评价机构及职能进行介绍。     

基于BP和Hopfield神经网络的航空肼燃料保障安全评价

针对航空肼燃料保障安全评价的复杂性和非线性,提出并建立了基于BP和Hopfield神经网络的动态安全评价模型。在综合分析国内外肼燃料保障安全评价的基础上,针对航空肼燃料保障过程中出现的问题,构建并优化了指标体系,选取前馈神经网络中的BP网络和反馈神经网络中的Hopfield网络建立评价模型。在详细说明了BP和Hopfield神经网络的构建方法后,进行实例验证,并对预测效果进行了比较分析。仿真表明,两种模型都能正确评价安全保障状态。但在收敛速度、联想记忆功能方面Hopfield神经网络优于BP神经网络。将BP和Hopfield神经网络用于肼燃料保障安全评价过程中,具有适用性和可行性,对于航空肼燃料保障的安全建设与安全管理研究具有重要意义。     

以评价为抓手推进后勤信息化加速发展

随着国防和军队改革不断深化,军队信息化建设加速推进,迫切需要运用科学管理手段加强后勤信息化建设.本文详细阐述了开展后勤信息化评价的重要意义,分析了现实存在的问题与不足,分类总结了信息化评价典型指标体系的运用特点,探讨了构建后勤信息化评价模式.     

基于“综合赋权”模糊物元模型的机场运行安全评价

为了保证机场运行安全,防止事故的发生,依据模糊物元分析理论,结合机场运行安全评价指标体系,构建了基于综合赋权的机场系统模糊物元安全评价模型。在该模型中,通过层次分析法和熵值法主客观综合所确定的权重,为指标体系进行线性加权,实现综合赋权,从而将计算得到的综合权重用于模糊物元建模与评价。实例分析结果表明,该模型步骤简单,过程科学合理,并兼顾了主客观因素的影响,评价结果总体反映了机场的真实安全水平,也为机场安全的科学评价提供了新思路。     

对技术成熟度评价应用于装备预研的若干问题分析

TRL(Technology Readiness Level)评价是用以评价某项特定技术的成熟程度,以及比较不同技术的成熟程度的系统性、定量化工具,其对象是装备研制的关键技术,目的是把握技术成熟状况、工程化决策支持以及装备研制技术风险管理。推广使用这项工具,就是希望通过TRL评价,能够准确把握装备预研攻关的进展情况和技术状态,综合分析存在的问题和差距,为提高装备预研的科学决策和项目管理水平提供支撑。立足于TRL评价在装备预研中的实际应用场景,本课题针对TRL评价的适用性,工作结构分解(WBS)与项目技术分解之间关系、关键技术遴选原则和关键技术评价细则四个难点问题进行了讨论,以期回答如何使TRL评价这项工具在实际应用中能得以更好运用的问题。     

基于消防响应时间满意度的消防站布局优化研究

消防站布局是否合理是及时扑灭火灾的关键,当前城市消防站规划方法主观性较大,缺乏量化数据支持,研究科学合理的城市消防站布局优化方法,具有十分重要的意义。在吸收前人研究的基础上,运用区域火灾风险评估、ARCGIS、遗传算法等,在构建消防响应时间满意度函数的基础上,构建了基于消防响应时间满意度的消防站布局优化选址方法。该方法从消防需求角度对研究区域的消防站布局进行了规划,达到用最少的消防站覆盖全部的消防需求点,以实现消防资源的最优化配置。