航空装备维修费用的组合预测模型

通过分析回归分析法,BP神经网络和加速遗传算法原理,针对BP神经网络的变异特性,运用遗传算法对其进一步修正,最终建立了适用于航空装备维修保障费用的BP网络组合预测时间序列输出模型,结合某型航空装备维修保障费用数据进行预测系统仿真,得出结果实际数据相比误差较小.结论说明,此方法具有更高的预测精度,有较好的实际应用价值.     

遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用

对遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用进行了探讨,切削温度回归模型辨识的实例表明,该方法是有效的.     

一种快速辨识ARMA信号模型参数的方法

本文给出了一种对ARMA信号模型参数进行自适应滤波快速辨识的方法。首先提出将MA模型匹配ARMA模型的理论误差转化为输出端的加性噪声．然后提出了一种新的变步长LMS算法。基于以上两点,本文使用自适应滤波器,通过拟合模型传递函数来辨识模型参数。数值仿真结果及其与IIR SHARF算法的比较证明本文的理论分析。     

决策树集成方法在反舰导弹效能评估中的应用

在反舰导弹效能评估方法中,针对存在主观经验和计算时间成本高的问题,提出了随机森林和梯度提升回归树2种决策树集成方法.通过构建3层19个分量的反舰导弹效能评估指标体系,改进的ADC(availability dependability capacity)评估模型建立了不同状态反舰导弹武器系统参数数据样本240份,切分数据...     

201号仪表脂装配贮存寿命的一种预测模型

给出了较高精度的曲线回归拟合方法,得出了符合实际的201号仪表脂装配贮存寿命的一种预测模型。     

S形回归模型重新参数化的探讨：兼评桂占吉《S形回归模型及其应用》

本文依据非线性回归模型的理论方法,对文[1]提供的四组医学数据进行重新计算,给出正确结果,指出文[1]中错误,并讨论了S形回归模型的重新参数化问题.     

矿产统计预报的多元信息复合方法及预测模型

如何有效地利用多种信息进行矿产统计预报是一个有经济效益的课题。本文运用多信息复合思想,采用回归分析、判别分析和集成预报等方法使矿物预报的正确概率大大提高。     

发生在澳门的几场微型战争

澳门自古以来就是中国的领土。即使是在晚清时期,从澳门开埠直至第一次鸦片战争之前,葡萄牙人也仅是有权在那里居留、贸易,并无权管理它。从晚清至中华人民共和国成立前,英国、葡萄牙和当时的中国政府之间曾发生过几次规模不大的武装冲突,这些战事规模很小,因而鲜为人知。别有用心,英军首次涉足澳门英国很早就视澳门为海路入侵中国大陆的“跳板”,觊觎许久。由于英葡两国一直是同盟国,自１７９３年起,葡萄牙就追随英国参加对法国的战争,所以英国始终找不到从葡萄牙手中夺取澳门的借口。１８０１年,葡萄牙在对法、西联军的战争中…     

卤素G-M计数管非线性量程曲线回归技术研究

创建了卤素Ｇ－Ｍ计数管量程函数表达式,其覆盖量程范围在５个数量级以上,相对标准误差在２％以内。以充分利用Ｇ－Ｍ计数管创造了有利条件。     

单段导弹弹道轨迹B样条稳健回归分析

利用B样条基构建了导弹弹道位置、倾角和偏角的拟合函数.利用导弹飞行观测数据,运用稳健回归方法,结合导弹运动学方程对导弹飞行轨迹进行拟合,并进一步分析了拟合误差.对导弹测试数据进行了反复计算、拟合和验证,结果表明:模拟计算结果和真实轨迹的误差可以控制在1 mm内,能较为精确地拟合导弹飞行轨迹曲线,对导弹飞行性能和故障分析具有指导意义.