人工免疫算法在火力分配上的应用

人工免疫算法是新兴的智能计算方法,已被用于解决网络安全、模式识别、函数优化、遗传算法等领域的问题.为解决传统火力分配模型不易求解的问题,将人工免疫算法引入其中.简要分析了火力分配问题的数学模型,采用类比的方法构造了相应的人工免疫算法,比较了人工免疫算法和遗传算法的异同,并用人工免疫算法求解了该问题.结果表明该方法计算速度快、精度高,为解决火力分配问题提供了参考.     

数字化战场的桥梁

FBCB2是美国陆军的未来作战系统和21世纪旅以下作战指挥系统（Force XXL Battle Command Brigadeand Below）的简称,是21世纪初指挥控制与火力控制一体化系统的典型代表。     

火力与指挥控制研究会2010年度学术年会会议简报

2010年10月16日至19日,由中船重工第716研究所承办,在九江召开了火力与指挥控制研究会2010年度学术年会,参加会议的有35个单位共72名代表。     

基于马尔柯夫过程的自行炮兵机动作战研究

针对信息化条件下机动作战对炮兵提出的新要求,根据炮兵战术理论和实际作战流程,应用马尔柯夫模型对自行炮兵机动作战转移决策进行了研究,建立了评定自行炮兵实施火力支援时的机动作战效能模型,反映了不同作战强度下自行炮兵能够有效进行火力支援的时间均值,最后通过仿真计算得出了可供参考的相关战术结论。     

火力与指挥控制研究会2010年学术年会征文通知

火力与指挥控制研究会2010年学术年会将于2010年下半年择期召开(具体时间地点届时通知)。会议由中船重工集团公司江苏自动化研究所主办。届时将举行学术交流并邀请国内     

基于模糊匈牙利算法的炮兵火力单位分配问题

发挥诸火力单位的整体协调优势,寻求在给定约束条件下总的射击效果最好的分配方案,是火力单位最优分配的基本任务.匈牙利算法是求解传统的指派问题的一种较好的方法,运用模糊匈牙利算法在决策过程中将主观因素与客观因素有机地结合起来,解决火力单位分配方案决策中多指标指派问题,从而可以有效地解决炮兵火力单位分配最优化问题.     

高寒山地边境反击作战炮兵群火力分配

未来高寒山地边境反击作战,爆发突然,进程极快,必须在被敌发现前高效发挥炮兵群火力,突出作战力量集约,作战体系对抗,实现火力运用最优化、打击效能最大化、弹药消耗和自身损失最小化。把“基于效果”理论运用到指挥决策中,通过研究地理环境、敌情、统计数据分析、优化效能参数,并融入无线传感器网络分簇算法思想,提出一种炮兵群火力运用优化算法,在一定程度上能快速、高效地解决高寒山地边境反击作战炮兵群火力运用的问题,对支持未来作战指挥决策,具有一定的现实意义。     

基于云遗传算法的防空导弹目标分配问题

针对传统遗传算法在防空导弹目标优化分配中存在的缺陷,提出了一种更为有效的云遗传算法。通过该算法对防空导弹目标分配模型进行仿真求解,得出防空导弹射击目标的最优目标分配方案。通过算例分析,云遗传算法相比传统遗传算法收敛速度快,搜索效率高出一倍左右,对产生局部最优解情况进行了合理有效的控制,可操作性、优越性更强。     

空域窗射击舰炮火力分布方法

空域窗射击方式是近程防御舰炮武器提高对高速复杂机动反舰导弹射击效力的有效途径,研究论证舰炮射击区域内射弹分布方法是实现舰炮空域窗射击的关键。运用射击效力分析方法,从“软”、“硬”两个途径,研究了射击诸元分布法和炮管预置角法两种空域窗射击火力分布方法,对其火力分布方式、范围及火力密度进行了研究,可为舰炮研制及使用提供参考。     

火力打击时敏目标的方案实时制作设想

在分析外军打击时敏目标所采用的技术途径的基础上,提出了常规导弹火力打击方案实时制作的设想,以满足打击时敏目标的需求.描述了进行实时火力计划生成的三层体系架构模型.描述了火力打击方案实时制作的功能组成、作用以及制作的过程.