基于多源决策级情报的炮兵远程火力毁伤评估

为解决炮兵远程火力毁伤评估难的问题,构建一种炮兵远程火力毁伤评估模型。在分析炮兵远程火力毁伤评估特点的基础上,以多源决策级毁伤情报为前提构建了基于贝叶斯网络的毁伤模型,依据历史数据,利用MLE参数学习确定了模型的网络参数,并结合实例数据证明了模型的适用性。结果表明：该模型能够准确评估炮兵远程火力对打击目标造成的毁伤等级,为炮兵远程火力精准评估毁伤效果提供支撑。     

美军航母战斗群空袭火力对地攻击效能分析

以美军航母战斗大队标准编成为例,简要分析了美军航母战斗群的空袭火力构成。进而分别建立了机载普通对地攻击弹药和巡航导弹、空地导弹对地面目标的毁伤能力的模型。然后以此为基础,从空袭兵器的突防概率、对目标的发现概率、对各类目标的毁伤概率和空袭某一目标所需的兵力4个方面,对航母战斗群空袭火力体系的对地攻击效能进行了深入研究,并建立相应的数学模型。最后根据在历次战争中得到的经验数据,对美军航母战斗群空袭火力对地攻击效能进行了计算,并分析了计算结果,为科学判断敌情提供了依据。     

改进的AHP法在装甲分队火力运用评估中的应用

针对评估对象的模糊性和不确定性,对层次分析法进行了改进,并提出了基于改进的层次分析法的装甲分队火力运用评估模型。在层次分析法基础上引入模糊集,并结合模糊评判,对装甲分队火力运用的能力进行了评估。结果表明,采用该方法进行的评估,有效避免了使用传统AHP方法构建判断矩阵时,专家对各标度间的区分把握不够准确,带来的评判误差,并取得了符合实际而又较为准确的评估结果。     

建立对空抗击火力体系初探

随着高新技术在军事领域的运用,现代空袭兵器和作战于段已有了全新的发展,实现了运用精确制导武器、多性能作战飞机对作战对象的重要地区（目标）实施全天候、全方化远程空中突袭。这样一种新的空袭作战样式．无疑已对反空袭的对空抗击行动提出新的更高要求。因此,建立和部署完整而重点对空抗击火力体系．才能确保在域内和支援方向上有效的打击敌来袭目标。     

Kongsberg公司开发的CTOC将用作互操作性中心

据 2004 年 11 月国外期刊报道,挪威 Kongsberg 防卫航空公司正在开发一种通用战术作战中心(CTOC),它可用于多种任务,其中包括军队指挥中心(BOC)、陆基防空(GBAD)作战中心,代替 AN/TSQ-73 防空火炮指挥控制系统或者 GBAD 火力分配中心(FDC)。 CTOC 将成为 NASAMS-Ⅱ的核心。NASAMS 系统,即挪威改进型水面对空导弹系统,是在 20 世纪九十年代初由 Kongsberg 公司与 Raytheon 公司合作研制,用于装备挪威皇家空军(RNoAF)。 挪威皇家空军现有大约 27 个火力分配中心(FDC),30 个 AN/TPQ-36A 雷达(Raytheon 公司研制)和…     

应用离散粒子群-郭涛算法分配多无人机协同任务

针对以往考虑时间窗约束的多无人机协同任务分配问题模型不能反映在有效时间窗内,任务执行时间对任务收益的影响及求解算法效率较低的问题。建立了将任务收益和任务执行时间直接联系起来的任务分配模型和可行解到粒子整数编码方式的映射,设计了混合离散粒子群-郭涛算法的组合优化问题求解策略。借助粒子群算法利用粒子自身信息和种群有用信息指导种群进化的本质特点,优化郭涛算法的适应性序列倒置操作;设计了可变的学习选择概率来选择个体的学习粒子,改进了序列倒置算子。仿真实验验证了该方法处理复杂任务分配问题的有效性。     

一种坦克火力单发命中概率的数学计算方法

坦克作为地面陆军装备的主要突击打击力量,精确命中是其发展的首要任务。对于精确命中而言,坦克火力系统衡量的是单发命中概率。从系统工作原理出发,分析影响坦克火力命中概率的误差因素,进而给出一种坦克火力系统命中概率的数学计算方法。     

基于改进蛙跳算法的多无人机协同任务分配研究

针对多无人机协同任务分配问题,提出了一种基于Levy飞行的改进随机蛙跳算法用于解决多无人机的协同任务预分配问题,通过引入动态跳跃步长、Levy飞行因子和族群认知因子有效改进了算法的搜索性能,提高了搜索效率。针对多无人机协同执行任务时可能遭遇的突发任务,通过引入市场拍卖机制提高了算法的计算收敛效率。通过仿真算例分析,验证了改进的随机蛙跳算法解决多无人机协同任务分配问题的有效性。     

支持工人能力模糊度量和角色协同的软件众包任务分配

现有众包任务分配研究缺乏考虑对工人能力不确定性的度量,也未从众包平台的角度实现任务和工人间多对多模式下的协同分配。由此,提出支持工人能力模糊度量和角色协同的软件众包任务分配方法。该方法结合工人的历史表现和任务的需求期望,以模糊区间数评估工人的多属性能力匹配度,使用模糊层次分析法计算工人的综合胜任能力。引入基于角色协同理论,将多对多型任务分配建模为涉及一组任务与相关工人的组合优化问题,综合考虑任务权重、工人数量、潜在冲突等约束,以提高任务分配的效率和成功率,并给出一种基于CPLEX的问题求解方法。仿真实验结果表明,在确保获得全局任务集最佳完成质量的前提下,该方法能高效准确实现多对多模式下的任务分配。