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971.
972.
973.
974.
分布式遗传模拟退火算法的火力打击目标分配优化 总被引:2,自引:0,他引:2
根据火力打击规则,建立了多目标函数的目标分配模型,提出了分布式遗传模拟退火算法对模型进行求解。分布式遗传模拟退火算法基于经典遗传算法进行改进:将单目标串行搜索方式变成多目标分布式搜索方式,适用于多目标寻优问题求解;采用保留最优个体和轮盘赌相结合的方式进行个体选择,在交叉算子中引入模拟退火算法,使用自适应变异概率,较好地保持算法广度和深度搜索平衡。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性和可靠性。 相似文献
975.
976.
如何进行贴近实际的合成火力分配是一个极具挑战性的课题。考虑到实际作战任务的多阶段特性,提出了一种新的回合制对抗策略及博弈模型,并设计了高效的确切解算法。红方对抗策略的首要目标设计为每一回合均最大化蓝方的损失,且最小化己方的损失。其次,针对战术目标的优先级问题,引入了权重系数分别表示蓝方和红方不同兵力的重要性,其值越高代表其被打击或保护的优先级越高。此外,首次引入了表征红方对自身损失敏感程度的超参数,其值小即对损失不敏感,意味着可采取较激进的战术。针对相应的整数线性规划模型,设计了分支定价算法。实验结果不仅表明了数学建模的正确性与合理性,而且验证了分支定价法相较于遗传算法的优越性。对抗策略设计、优先级量化方案以及损失敏感程度度量的合理性也得到了充分验证。此外,该新颖的对抗博弈模型及算法部分表现出了与传统兰彻斯特作战模型的一致性;而可调节的损失敏感参数,使得模型具有较好的兵力分配的灵活性,在达成战役目的的前提下,可实现兵力的阶段性投入并避免某一阶段无某一类型兵力可用的情况。 相似文献
977.
在协同空战中,快速正确的空战决策是己方战机少受敌方伤害并取得战争胜利的前提。目标与火力资源分配是决策过程的重要部分。多机空战与单机空战相比有明显的不同,不同之处是面临多个敌方目标,根据我方资源最优分配作战对象和火力,基于遗传算法实现了两种算法的有人无人目标与火力资源分配。仿真结果表明,带有毁伤概率门限的算法既节省火力资源又快速有效。 相似文献
978.
为了在反空袭和反光电侦察中保联一面目标,建立了成折线或弧线顺风施放多点连续点源的对空遮蔽烟幕数学模型。 相似文献
979.
吴平 《外军炮兵防空兵研究》1999,12(1):38-40
美军为避免在纵深作战中对特种部队造成误伤,规定对特种部队实施特种作战的“联合特种作战区域”进行火力支援协调,并为此给特种部队等单位配备了“掷弹兵布拉特”系统。 相似文献
980.
1998年2月,在西尔堡举行的高级火力支援会议期间,与会代表对在作战训练中心训练时暴露出的一些问题进行了分析,如:基本火力支援任务和火力计划过于复杂、火力支援小组和战斗观察激光小组未能有效发挥作用、通讯方面存在不足、部队过于依赖可撒布式地雷族等。本文通过对上述问题的回顾,介绍了野战炮兵学校针对这些问题所采取的一个“分3步走”的解决方案,即:设立联络点,加强与部队的联系,规范战术、技术和作战程序;改 相似文献