我们缘何需要火力支援小组

萨姆·科尔特认为,能发射１发炮弹,就决不派遣１名士兵。火力支援小组便是达此目的的关键所在。本文基于这种观点,讨论火力支援小组的发展过程、专业技能和作战能力。     

一柄锋利的“雷霆尖刀”

"铁军"到底有多"铁",走进这支部队你就会得到答案。某师师长王华飞这样告诉我们:战争年代,铁军创造的奇迹数不胜数,突破乌江、四渡赤水、飞夺泸定桥、血战平型关……个个是经典,条条永载史册。令人欣慰的是,新时期的铁军依然奇迹不断。跨上铁甲轻骑的机械化步兵,如今不再"猫"在车内跑"龙套",待群战火力毁伤重要目标后收拾残局,而是走下战车遂行侦、打、引、评多种作战任务,展示出精湛的十八般武艺。80年,大大小小3000多场硬仗——     

《火力与指挥控制》投稿须知

正《火力与指挥控制》是陆、海、空下军火控、指控领域内综合性的学术(专业)期刊。为大16开本,月刊,向国内外公开发行。刊登内容:国内外火控、指控技术及有关高新技术发展动态的综合性文章     

空战专家系统中的空空格斗分析

该文首先研究了空战专家系统中的空空格斗问题,并且分析了战斗机的交战过程,同时把它们归纳为几个基本步骤,然后,详细论述了这些步骤在空战专家系统中的表达问题。     

基于量子免疫遗传算法的火力分配优化问题

针对传统方法在解决火力分配优化问题时存在迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,将免疫遗传算法中的免疫克隆、免疫记忆、免疫平衡机制引入到量子遗传算法中,利用求解问题的先验知识和局部最优解信息来改善和优化量子遗传算法的性能,提高了算法的收敛精度、收敛速度和稳定性。在分析问题背景和算法实现过程的基础上,通过实例仿真,模拟了不同容量的抗体记忆库对算法性能的影响,对比了普通遗传算法、量子遗传算法、免疫遗传算法以及文中所提及的量子免疫遗传算法在解决火力分配优化问题上的不同优化效果,结果表明:该方法在解决火力分配问题时,可以有效克服早熟现象,具有收敛速度较快、稳定性较好的特性。     

岸基防空兵对高强度攻击目标火力运用

根据航空兵在现代战斗中通常采用的多批次、小间隔连续攻击等高强度攻击的手段,提出了一种岸基防空兵火力运用的"射击强度函数",应用排队论和优化理论,结合防空兵战术运用原则,求取"函数"中的最优参数,从而得到对此类型攻击目标的火力运用方法,可用于指导岸基防空兵部队的作战与训练。