基于火力打击的装备物资配送中心选址模型

战时装备物资配送中心的选址优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果.针对战时装备配送中心选址的安全性要求,深入剖析了现代战争条件下装备物资配送中心选址模型的影响要素,建立了基于火力打击的费用最少和时间最短的装备物资配送中心选址模型,以及同时考虑时间和费用的装备物资配送中心的综合权衡模型,并给出了时间、费用最小模型的求解流程.     

空军军衔拾趣

在各国武装力星中,空军都是一个非常年轻的军（兵）种。毕竟莱特兄弟是在1903年12月17日才成功地驾驶着“飞行者1号”飞上蓝天的。飞行器最早用于实战是在第一次世界大战,当时主要是担负一些巡逻侦察、炮兵火力引导等方面的工作。据考证,最初的空战就是交战双方的侦察机飞行员在空中相遇时,用随身携带的轻武器,如手枪等进行相互射击。     

BP神经网络在坦克分队火力配系中的应用

坦克分队火力配系是坦克分队防御战斗中指挥员实施战场指挥的重要内容,选取火力配系方案的优劣直接影响着防御作战的胜负.首先介绍了BP神经网络的原理及使用方法,在系统分析制约坦克分队火力配系影响因素基础上,构建了火力配系方案评估的指标体系,接着详细设计了用于评估火力配系方案的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对坦克分队火力配系方案优劣分析和评价.     

基于匈牙利法的弹炮混编防空兵群 火力分配优化问题研究

针对敌空袭和我防空兵器的主要特点,运用匈牙利法研究弹炮混编防空兵群火力分配优化问题.在确定弹炮混编防空兵群火力分配相关术语的基础上,建立了火力分配模型,结合匈牙利法的基本原理,得到弹炮混编防空兵群火力分配的方案。通过算例,证明了该方法的可行性,为有效解决弹炮混编防空兵群火力分配优化问题提供了一种较为科学的方法。     

联合作战的远程火力战法动态分析方法*

用定量动态分析方法开发远程火力战法是联合作战规划中必须解决的重要问题。借助仿真和博弈分析的混合方法,在对博弈效用函数计算的基础上,构建基于识别真目标、假目标以及火力命中目标概率的二人非零和(TPNZS)非合作博弈模型来开发远程火力战法动态分析方法,对两个典型的联合作战远程火力打击战法性能的初步动态分析表明:战场势态的动态变化直接影响定量规划最优战法的结果。     

基于改进遗传算法的空舰导弹火力分配方法

描述了空舰导弹火力分配问题,建立了火力分配优化模型。在此基础上,提出了一种采用十进制部分编码策略与动态调节交叉、变异概率相结合的改进遗传算法,将其用于火力分配优化模型的求解,通过仿真分析与算例比较,证明该算法在运算速度和寻优能力上比标准遗传算法和传统搜索算法强,可为制定空舰导弹作战指挥自动化决策提供参考。     

高技术条件下炮兵作战火力优化模型

由于能给敌军造成大量的毁伤 ,炮兵被誉为“战争之神”。但是 ,由于可得到的炮兵部队数量、弹药和时间所限 ,炮兵不可能对战场所有可得到的目标射击。炮兵必须决定哪些目标可用炮兵射击 ,以及如何射击。考虑到未来战场将充斥着大量目标 ,炮兵要求使用一种自动目标处理系统。将提出一个炮兵优化模型 ,模型的目的是快速对目标价值排序 ,然后以最佳的炮兵兵力、火力分配对选择的目标进行射击。     

越肩发射次最优火控系统设计

在非线性导弹火力控制设计方面 ,相关黎卡提方程 (SDRE)理论证明是一种系统而高效的方法。对于越肩发射火控系统而言 ,在攻击载机后方目标的过程中 ,机载设备往往只能获取目标的角度信息 ,即非完全目标信息。本文基于非完全目标信息 ,采用非线性 SDRE状态调节器理论 ,设计越肩发射次最优火控系统 ,求得系统的局部渐进稳定次优解 ,用以实现“越肩”火控过程     

人工免疫在军事领域的应用

人工免疫学是继神经网络、进化计算之后新的智能计算研究领域和研究热点.为探讨人工免疫可运用的军事领域,给相关科研工作者提供新方法、新思路,对生物免疫系统的一些概念进行了介绍,简要分析了生物免疫系统中的免疫机制,人工免疫系统基本特征,然后着重分析了该学科在信息系统安全、防御系统设计、目标识别、故障诊断、优化、火力分配等方面中的应用.     

装甲车辆火力性能仿真模型可信性与实时性

可信性与实时性是"人在回路"仿真系统研究的核心内容.在仿真过程中,通过对坦克火力系统物理模型分析,兼顾仿真精度与实时性要求,采用与实际武器装备一致的解算方法,拟合出方位角、瞄准角、最大弹道高与测距距离的函数关系,并据此构造出装甲车辆的外弹道曲线.通过对计算机机器时间物理模型的分析,采用读取CPU内部64位时间寄存器EDX:EAX方式,实现了仿真算法的纳秒级实时运算.通过提高可信性与实时性,增强了"虚拟战车"的沉浸感,为装甲武器装备的采办提供了必要的支持.