多传感器图像融合技术

多传感器图像融合是图像信息的综合与分析过程,它可有效地提高图像探测系统的探测和识别能力。本文论述了多传感器图像融合技术,包括多传感器图像融合的概念、应用、原理和算法等。指出了多传感器图像融合中存在的主要问题及解决方法,并预测了发展趋势。     

ATR系统中多传感器的信息融合研究

在复杂和瞬变的战场环境下,为了提高武器系统的快速反应、防御和攻击能力,目标探测、识别、跟踪系统需要采用多个传感器,其信息要求自动融合。文章研究了在信息融合中多传感器的选择问题;分析了数据级融合、特征级融合和决策级融合;提出了特征评价概念和方法;并讨论了其它相关问题。     

未来战场的视频成像弹

位于俄亥拉荷马州福特斯尔的野战炮兵学校与国家陆军实验室一起正在开展一项服务于师、旅级部队的实时山后目标定位、识别以及战争毁伤评估（ＢＤＡ）能力的研究工作。这项技术利用视频成像技术和全球定位技术,取得了初步的进展,研制出了两个弹基系统,能够提供高度可靠的、精确的目标信息。     

命中精度验前信息的综合应用

文章在明确了命中精度的新定义之后,分析了命中精度的所属分布,验前信息的应用原则,以及验前信,包的来源和要求,论述了命中精度的仿真及其应用方法,并提出了命中精度验前信息的综合应用方法。     

训练仿真的自动化的敌对部队

提供逼真的敌对部队是成功使用军事训练仿真的关键。可惜,许多问题可能使逼真的敌对部队的人工控制非常困难或不能实现。本文探讨了这些问题,同时讨论了怎样使自动化的交互目标(AIT)能在高速交互态势下帮助训练演习控制器(TEC)提供有效的和逼真的敌对部队。这种原型遥控AIT处理系统(RAPS)的特点用来演示如何设计一个AIT系统才能满足自动化实体的TEC要求。RAPS能为现有的或新系统提供AIT的遥控,同时提供足够的特性允许TEC适当地选择和控制单个训练演习和船员熟练的AIT。     

非最小相位系统的遗传优化辨识算法

本文基于遗传算法提出了一个非最小相位系统辨识的新算法。用ＡＲＭＡ模型描述系统的传递函数。在最小误差准则下用遗传算法估计其ＡＲＭＡ模型参数。从而实现对其系统的辨识。这个方法不需要系统的估计初值,同时在低信噪比情况下也能获得较好的效果。     

《计算机组成原理》课程的授课分析与改进

本文首先对计算机组成原理这门课程的地位、作用和学习这门课程的意义作了说明;接着围绕如何讲好这门课,重点对这门课的主要内容、授课的方式和方法作了详细论述,再对授课所涉及到的一些难点问题作了探讨,最后对本课程的授课效果作了分析,同时对如何搞好这门课的教学工作提出了几点改进意见.     

人机闭合半动跟踪系统仿真模型的建立

本文论述了指挥仪半自动跟踪系统的仿真建模方法,建立了传动系统工作方程式及等效结构图,介绍了描述测手跟踪特性的两种模型,最后给出了以59式指挥仪为研究对象的半自动跟踪系统模拟结构图。