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1988年 | 1篇 |
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181.
结合非线性优化理论和方法提出了易于实现、收敛速度比较快的多层神经网络共轭梯度反传算法。液体火箭发动机参数辨识技术已得到广泛的应用,由于传统的数学方法必须基于发动机已知模型,使得其参数辨识受到极大的限制。文中基于神经网络共轭梯度反传算法进行液体火箭发动机的系统辨识,结合变推力发动机热试车动态数据,得到了满意的仿真结果。 相似文献
182.
183.
未来21世纪海战中的近战突防、指挥控制方式及杀伤手段将发生巨大的变化,舰炮武器系统如不能独立自主作战,不能根据不同的射击目标自动转移反击,不能进行有效的自身防护,很可能在几分钟内就会被敌方所摧毁。因此,作为海军战斗舰艇主炮系统的大、中口径舰炮(203~100毫米)必须要适应未来战场的需要,具有超视距、多模式、多目标 相似文献
184.
185.
基于传统的扩展卡尔曼滤波器(EKF),本文提出了一种带次优渐消因子的EKF用于非线性时变随机动态系统状态与参数的联合估计。应用于液体火箭发动机健康监控算法的仿真研究表明,本文所提出的联合估计器具有较好的收敛性、实时性和动态跟踪能力。此外,文中还讨论了联合估计器应用于实际系统的有关问题。 相似文献
186.
应用计算流体动力学方法对液体火箭发动机燃烧室内高频不稳定燃烧现象进行了数值仿真。气相方程用欧拉坐标系下的Navier-Stokes方程组描述,液相控制方程用Lagrangian坐标系下进行描述,湍流模型采用高雷诺数的k-ε双方程模型。在燃烧室内加入正弦形脉冲扰动评定燃烧稳定性。引用Rayleigh热释放声放大机理对计算结果进行了分析,并对不同的扰动系数和液滴初始直径描出了燃烧稳定性极限图 相似文献
187.
188.
189.
190.