基于竞争性假设分析的主成分分析法在情报分析里的运用

情报是作战的基础,情报分析在联合作战指挥决策中起着至关重要的作用.针对情报资料中“信号”与“噪声”并存的问题,提出一种基于竞争性假设分析的主成分分析方法来进行情报分析.以仁川登陆前美军可能登陆点的分析判断为例,对此分析方法进行了验证,传统定性分析与现代数学定量分析相结合的计算结果与历史实际作战情况较好地吻合.     

基于集对-层次分析法的合成部队作战能力分析

为科学评估合成部队战斗力水平,在准确量化作战行动的基础上,设计定义了39个作战能力最小数据集,抽象出快速反应、情报侦察、指挥控制等11种专题作战能力评价体系。以该标准采集的数据为样本, 运用集对-层次分析法实现了合成部队作战能力的综合评估。最后以火力打击能力评估模型为例,验证了该方法的有效性实用性。     

基于GAHP-模糊综合评价的南海方向潜艇威胁评估

为有效解决我南海方向有限反潜能力与广域反潜要求不相适应的矛盾,提出“分区评估威胁,分类建设体系”的思路。针对潜艇威胁主要影响因素,建立潜艇威胁评估指标体系,运用GAHP-模糊综合评价相结合的方法,对潜艇威胁进行量化评估,为合理用兵,实现反潜体系的最优化建设提供依据。     

基于目的地预测的多相似加权目标编群方法

针对目标编群中单一算法存在的适用范围小、误分率高的问题,提出一种新的态势估计中目标编群的处理方法。首先应用Hop fie ld神经网络对态势中目标的目的地做出判断,然后采用多相似性加权策略计算出目标间的相关系数,再根据最大相关系数层次聚类算法实现编群。仿真结果表明方法能在一定程度上减小错误编群的概率,同时适用范围也得到了扩展。     

考虑节点作战任务编成的战术互联网分簇算法

分析了通用Ad hoc网络分簇算法在实际战场环境下的不适应性,重点研究了任务编成和隶属关系等因素对战术互联网(Tactical Internet,TI)性能的影响。针对战术互联网的应用环境,提出了考虑节点作战任务编成进行分簇的算法(Operational Formation Node cluster algorithm,OFN)思想,利用战术演习的部分数据进行了模拟实验,结果表明OFN算法能够减少簇的重构开销,增加战术互联网拓扑结构的稳定性。最后说明该算法能够为军队野战指挥系统建立提供一定的借鉴作用。     

强化领导机关决策指导的效能

思维不科学,思路就不会对头,科学指导便无从谈起。大力加强各级机关建设,促进部队建设全面健康协调发展,必须以科学发展观为指导,不断提高机关干部的思维层次和科学决策水平。     

基于火灾风险评估的商场保险费率厘定研究

结合火灾公众责任保险的推广,从火灾风险评估和火灾保险费率厘定两个方面入手,通过专家打分,采用层次分析法对火灾风险进行半定量评估,得到了商场建筑火灾风险评估的指标体系。然后,提出基于神经网络的火灾保险与保险费率的对应机理,得到指标权重与费率对应关系,进而通过某商场投保实例验证此方法的可行性和合理性。     

积极探索——提高创新能力

军民融合是个新领域,我们要大胆提出新思路、积极探索新措施、善于总结新经验,不断拓展新领域,进一步拓展军民融合的深度和广度:不断提升新层次,进一步推进军民融合的层次和水平;不断探索新途径,进     

跨层次建模仿真方法研究

为提高体系对抗仿真精度,提出体系对抗仿真领域面临的三大问题,并认为跨层次建模仿真的方法可以较好地解决这些问题,并逐一阐述了跨层次建模仿真方法在解决这3个问题(不确定性、多分辫率、多视图)的有效性.创新之处在于沟通了底层仿真和高层仿真,用跨层次建模仿真的方法解决仿真领域中的难题.     

反导作战中多TBM威胁评估模型研究

威胁评估模型是反导指挥控制系统中的关键模型之一.在分析和研究反导作战指挥控制问题的基础上,重点对TBM威胁评估的影响因素进行了分析总结;对各级反导指挥控制系统的威胁评估模型中的异同点进行了对比分析.最后结合层次分析法的相关理论给出了战区级反导指控系统威胁评估模型的求解过程.该算法在指控系统仿真应用中取得了较好的效果.对后续反导作战指挥控制问题的研究具有很高的参考价值.