基于GQFD的智能化装备保障能力需求分析

针对当前装备保障能力需求分析方法无法满足智能化发展需要,存在主观性强、可靠性不高等问题,采用基于灰关联分析的质量功能展开方法（grey quality function deployment,GQFD）,在对智能化装备保障“任务-能力”分析的基础上,建立了基于灰关联分析的需求质量屋模型,得到了智能化装备保障能力需求指标重要度排序,为智能化装备保障力量建设与运用提供了理论依据。     

基于GM(1,1)灰色模型弹药补给量的预测

为提高现代作战中弹药保障的有效性,运用灰色系统理论,对"弹药补给过程中的‘贫’信息处理及灰色结构模型"进行分析,并将GM(1,1)模型用于弹药补充量预测。经实例计算,该模型和所作的分析在进行弹药补给量的预测是有效可行的,具有较强实用性,能为部队的弹药补给保障工作提供科学依据。     

基于相似折衷系数法的装备维修性指标确定

针对目前装备维修性指标门限值确定困难的问题,提出了一种在研制方案阶段维修性指标的确定方法-相似折衷系数法,即兼顾使用方作战使用维修性需求与承制方实际可达到维修性水平,进行折衷处理。在此过程中,应用多属性决策理论确定承制方能达到的水平。最后运用算例演示该方法的处理过程,仿真结果验证了其可行性。     

一种基于粒子滤波的概率数据关联方法

针对复杂环境下的机动目标跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波的概率数据关联方法(PF-PDA),首先利用跟踪门对回波进行预处理,筛选出有效回波;随后利用粒子滤波,对关联概率中的残差协方差阵进行修正,求得关联概率,进而得到融合测量;最后对目标状态进行更新。与PDA的仿真比较表明,在满足系统实时性的前提下,本方法在跟踪精度上有很大提高。     

基于灰色关联度的装备故障风险分析

由于各种故障模式的风险水平不同,而传统RCM定量风险分析方法没有考虑各因素间的权重,影响故障风险分析的准确性;在传统FMEA的基础上,通过灰色关联度分析,可实现各故障模式的风险排序,较传统RCM风险分析方法具有更高的精度,并用实例进行验证。     

基于灰色关联分析的人员密集场所消防安全评价

近年来,包括商场在内的公众聚集场所的火灾以其多发性和严重性引起人们越来越多的关注。为了控制和防范此类火灾的发生,减少其对人民和社会的威胁,对此类场所进行更为准确、高效的火灾风险评估十分必要。在模糊综合评价方法的基础上,建立了公众聚集场所的消防安全评价模型,采用灰色关联分析确定各因素的权重,并应用所建立的评价模型对某商场进行了实际评估。结果表明此方法具有很好的可行性与高效性。     

将关联规则挖掘算法应用于警校学员队信息管理

从介绍关联规则的基本概念、基本思想入手,根据警校学员队信息管理现状和存在的不足,提出将关联规则应用于学员队信息管理建设的设想。     

基于灰色模糊理论的大型医院病房楼火灾风险评价

针对现阶段大型医院病房楼火灾频发,危害严重的现状,提出基于多级灰色模糊理论评价方法,利用此方法对大型医院病房楼火灾风险建立了评价指标体系,并对其进行了实例火灾风险分析。     

多目标数据关联的神经网络方法

数据关联是多目标跟踪的关键问题。基于 Hopfield神经网络的 JPDA是解决这一关键问题的有效方法之一 ,但此方法的难点在于优化系数的整定。提出一种改进算法 ,用于解决优化系数在线自适应整定问题。首先重新构造了李雅普诺夫能量函数 ,接着引入变化的优化系数因子 ,并给出了优化系数求解的迭代公式 ;最后对已有和改进的算法进行了仿真研究。结果表明改进的方法和原有的方法相比 ,一方面具有在线整定优化系数的功能 ,另一方面可以获得和原有算法非常接近的估计误差。     

论国防费结构关联程度的度量

文章从国防费结构关联效应入手,探讨了国防费结构关联程度“中间产品”度量法的理论基础及其局限性。通过对国防费系统本质的分析,得出“国防费结构是耗散结构”的结论,并在此基础上建立了关联程度的“熵”度量方法。