引入变异算子的SAA求解数据关联问题

将遗传算法中的变异算子引入模拟退火算法,来求解雷达数据处理过程中的数据关联问题。与传统的遗传算法和传统的模拟退火算法相比,新算法在解的质量,寻优速度和CPU占用时间等方面有较大的优势,更贴近实际应用的要求。     

主导产业与辅助产业如何选择

产业的选择是把握产业发展方向,处理好主导产业与辅助关联产业的关系,促进二者协调发展的重要环节,值得深入研究。     

基于相近和相似机理的装备作战效能评估模型

本文基于对评估指标体系数据曲线与作战任务需求数据曲线之间的相近性（位置关系）和相似性（态势变化）机理,提出了基于理想解和灰色关联度的装备作战效能评估方法。首先,构建了基于层次性指标体系的多阶段作战效能评估立体数据;其次,介绍了基于相近性和相似性机理的装备作战效能评估基本思路;再次,分别建立了基于指标值差异程度的相对贴近度模型、基于指标值变化程度的相对贴近度模型以及基于加权的综合贴近度模型;最后,给出了3部超短波地面通信对抗系统4个任务阶段的作战效能评估实例。实例分析结果表明：该方法简单合理、运用灵活,能分别从评估指标差异程度、评估指标变化程度以及综合评估指标差异程度和变化程度等3个角度对评估装备各任务阶段及作战任务全过程的作战效能进行评估和排序,实现了装备作战效能的多角度多层次评估。     

数字化坦克营作战能力灰色聚类评估

评估数字化坦克营的作战能力对推动数字化装甲部队建设、提高部队战斗力具有一定的现实意义。以灰色系统理论为基础,将层次分析法和灰色评估法相结合,建立了数字化坦克营的灰色聚类评估模型,论述了利用该模型进行评估的基本步骤,结合实例对数字化坦克营作战能力进行了聚类评估,提出了提高数字化坦克营作战能力的方法。评估结果比较符合实际情况,证明了该模型的正确性。     

应用改进灰色预测模型进行装备修理费用预测研究

由于装备修理活动对承修方和托修方的严重信息不对称,托修方会采取各种方式希望获得尽可能多的修理费用信息,装备修理费用预测是一种很好的途径。本文分析了我军装备修理费用数据信息的特点,引入灰色预测模型进行预测,并对模型进行了改进,提高了预测精度。     

防空导弹测试项目规划策略研究

在防空导弹全寿命周期中，为保证导弹的实时状态和性能可知，需要进行导弹测试。合理的测试项目设计是确保导弹测试过程可行、测试结果可信的基础。测试项目的规划与导弹测试性设计紧密相关，导弹类型、测试性设计思路均会影响测试项目的设计结果。通过对复合制导型防空导弹作战过程的分析，提出了一种基于作战任务需求的防空导弹测试项目规划策略，并对实际应用中的关联因素进行了分析。基于该规划策略形成的测试项目具有较好的测试覆盖性和可行性，满足导弹全寿命周期各阶段的测试需求。     

一种新的k-means聚类雷达信号分选算法北大核心

针对传统k-means聚类算法在雷达信号分选中应用存在的不足,提出了一种基于数据场和灰关联分析的k-means聚类雷达信号分选算法。该算法首先根据数据场理论计算所有数据样本的势值,寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初始聚类中心,局域势值最大值个数作为聚类数目;然后用灰关联度代替欧式距离来判断数据样本间相似性。该算法能够自动获取初始聚类中心和聚类数目,对频率捷变雷达具有较好的分选效果。仿真结果验证了算法的可行性。     

杂波环境下多目标跟踪数据关联的快速算法

数据关联是实现杂波环境下多目标跟踪的关键问题,目前公认较好的方法是联合概率数据关联（ＪＰＤＡ）,但是其计算和存储量很大,故在实际中寻求一种快速或近似的算法是十分必要的。本文提供一组有效快速算法,并在我们有关课题中得到初步验证。     

基于雷达数字孪生的水上多目标跟踪方法研究

雷达的采样数据经过多目标跟踪处理后可为无人艇提供障碍状态,以保障无人艇的安全.对雷达数字孪生的水上多目标跟踪方法进行了研究.首先,以雷达采样的真实数据为研究对象,建立雷达观测数据多目标跟踪算法全流程处理策略,提出了雷达和惯性导航/全球定位组合导航的采样数据的时钟二次同步对准算法;然后,建立了雷达数据的起始航迹、暂时航迹...