汉语语音识别中的一种音节分割方法

汉语语音识别研究中,识别单元的选取是很重要的。随着大词汇量连续语音识别研究的发展,越来越多汉语语音识别研究中选取次音节单位作为识别单元。结合汉语发音声学特性,提出了音节的重叠音素分割策略,并利用小波方法实现了音节的分割,实验证明该方法分割准确可靠。     

导弹遥测故障的GM-Verhulst-SCGM预测算法

遥测故障预测是保障导弹遥测系统可靠性的基础。根据导弹遥测故障的历史数据,结合GM(1,1)模型、Verhucst模型和SCGM(1,1)c模型构建了导弹遥测故障的GM-Verhulst-SCGM组合灰色预测模型,按照预测有效度算法取得组合预测模型的权重系数。选用导弹遥测故障的训练组实际值作为原始数据,分别利用各预测模型估算对比组导弹遥测故障数据。预测结果表明,相比单一预测模型,组合灰色预测模型具备更高的故障预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步估算了同一型号导弹未来时序的遥测故障数据,为相关部门及时改善导弹遥测技术及避免导弹故障提供理论及方法借鉴。     

主战飞机维修保障效能评估方法

针对空军主战飞机维修保障效能难以评估的问题,首次提出了主战飞机维修保障效能评估方法。分析了飞机维修保障系统运行过程,按照"投入-产出"的原则,建立了主战飞机维修保障效能评估指标体系,运用信息熵理论和灰色系统理论,构建出了基于熵权和灰色聚类的评估指标赋权模型。结合实例验证了方法的正确性和合理性。     

基于端点梯形白化权函数的飞机保障性灰色评估

保障性评估是提高飞机保障性的有效手段。从保障性的定义出发,构建了飞机保障性评估指标体系,在利用层次分析法(AHP)确定指标权重的基础上,对三角白化权函数进行了改进,建立了基于端点梯形白化权函数灰色评估模型,很好地解决了相邻的若干类别对该类别聚类中心的影响问题,并将其应用于飞机保障性的评估,通过实例分析,验证了此评估方法的可行性,对提升飞机保障性评估的准确性有一定的参考价值。     

基于GAHP和熵法的虚拟训练综合评价

针对武器装备虚拟训练中评价一次操作数据无法客观反映受评者真实水平问题,提出了基于灰色层次分析和熵理论的虚拟训练评价方法。在获取每名受评者操作数据样本的前提下,通过灰色层次分析,确定指标层次和初始权重,利用灰色评估方法确定相应指标的灰类,对灰数归一化加权得到每个指标的评分,并确定综合总评分;引入不稳定因子,借助熵法确定受评者每个指标的不稳定性。最后,通过实例验证了方法的有效性,并根据不稳定因子和各指标评分向受评者提供了后续训练提升的建议。     

基于灰色层次模型的新型装备战斗力评估

从武警部队武器装备快速形成战斗力的客观需求出发,分析了影响新型装备战斗力生成的关键因素,建立了装备战斗力生成评估指标体系。从装备的质量标准、装备的数量标准、人员与装备的有效结合、装备的综合保障能力、装备的能动性等5个方面进行评估,运用层次分析法以及灰色理论,对装备形成战斗力进行综合评估。并以部队现役某型装甲防暴车为例,通过求解其评估值,证明该方法的可行性,为部队实践和装备战斗力评估提供了参考。     

基于灰色关联分析法的巡航导弹发射阵地选择

巡航导弹发射阵地选择是部队完成发射任务的重要环节,为提高阵地选择的科学性,通过分析影响巡航导弹发射阵地选择的因素,采取将 CRITIC 法和主观赋权法相结合的组合赋权法确定权重,并运用灰色关联分析法,实现对备用巡航导弹发射阵地的排序,从而为指挥员进行阵地选择提供支持。     

基于熵权和灰色关联分析的应急物资分级研究

应急物资是应对突发性事件的物质基础,应急物资分级是优化库存管理、提高应急系统运作效率的关键问题之一。通过对应急物资分级影响因素的分析,构建了应急物资分级评价指标体系,设计出基于熵权的灰色关联度分析模型,得出应急物资重要性程度综合排序和分级结果。实例分析表明,本方法的分级效果良好,并为优化应急物资储备决策提供了数学基础。     

基于灰色博弈的作战决策研究

随着信息技术的发展,信息对现代战争指挥决策起着越来越重要的作用,但是由于装备、人员等多方面原因,信息的不透明不可避免。探讨了基于灰色信息条件下博弈决策双方的策略选择问题,并依据灰色博弈理论证明了在一定条件下策略选择的可能性,通过蒙特卡罗方法模拟了在部分信息不确定条件下的博弈模型,经过分析计算得到了灰色博弈策略选择的概率值。     

灰靶——军事决策模型的广义解

本文将灰色理论中的多目标局势决策应用于军事系统 ,讨论了在高科技条件下军事系统中的多目标优化问题 ,提出了军事决策理论中的灰靶概念 ,为军事决策系统分析提供了一种新颖的、实用的方法。