一种优化神经网络映射算法——吸收算法

本文揭示了神经计算的本质──并行分布处理,并以此为基础提出了时间步的概念。分析了映射算法的两个重要概念──负载均衡和通讯开销,并提出了映射分配准则。在神经网络的映射分配中引入图论的有关思想,提出了一种优化的神经网络映射算法──吸收算法。最后给出了重要的试验结果,这些数据表明吸收算法是一种有效的映射算法。     

论智能控制（IC）在水面兵器中的应用

对智能控制的应用情况、控制特点、基本型式及其在应用中有待解决的若干问题进行了论述。     

灰色局势决策用于强渡江河方案选优

本文将灰色局势决策的理论与方法应用于强渡江河的方案选优 ,给出选择“门桥渡河”或“浮桥渡河”的定量分析模型及计算方法 ,实例表明 ,此法是可行的。     

一种新的模式识别模型及其实现

模式识别是机器智能的一个重要研究领域,针对当前模式识别方法的难点和应用的要求,本文从模式识别问题描述出发,构造了一种新的模式识别模型,并对这种模型的动力学过程进行了描述和分析,论述了这种模型的可能实现途径,并详细论述了两种神经网络的实现方法。     

航天型号参数—费用模型分析

本文用灰色关联理论分析了参数—费用模型 ,根据关联度大小取舍参数并进行了多元线性回归 ,然后对线性回归方程作了弹性分析     

灰色理论中关联系数公式的改进及新的数据生成方法

本文对关联系数公式进行了修改 ,并找出几种新的数据生成方法 ,使按这几种方法生成的新的数据列代入公式求出的关联度分别反映比较数据列与参考数据列之间的线性相关程度、指数相关程度 ,幂函数相关程度和对数相关程度     

灰关分析在军桥设计方案论证中的应用

灰色理论中的关联分析及灰色关联度排序以其机理明确,计算简便并在较大程度上消除了主观决策,综合评议的随意性,可为目标,多因素,多属性的军用制式桥梁装备器材方案的研制,论证,优选工作提供科学依据,本文探讨了灰色关联分析理论在军用制式桥梁装备器材方案研制,论证,选优中的应用方法,给出了计算实例,这对军用制式桥梁装备器材研制过程中的方案论证,选优工作具有一定的指导作用。     

共轭梯度反传算法及其在液体火箭发动机系统辨识中的应用

结合非线性优化理论和方法提出了易于实现、收敛速度比较快的多层神经网络共轭梯度反传算法。液体火箭发动机参数辨识技术已得到广泛的应用,由于传统的数学方法必须基于发动机已知模型,使得其参数辨识受到极大的限制。文中基于神经网络共轭梯度反传算法进行液体火箭发动机的系统辨识,结合变推力发动机热试车动态数据,得到了满意的仿真结果。     

在线估计表面粗糙度的神经网络多传感器融合方法

针对机床智能加工对加工状况监测的要求,文中提出一种在线估计表面粗糙的神经网络多传感器融合方法,用该方法可获得表面粗糙度的较好估计。文中论述了该方法的特征提取,维数压缩和归一化等预处理方法,神经网络的构造及训练等内容。仿真表明,该方法是可行和有效的。     

基于神经网络的特征结构提取

本文在详细讨论特征结构提取问题的能量函数表示的基础上,通过对该能量函数表示的适当变换和整理,高阶关联非线性连续时间神经网络被引入到特征结构的提取问题中。这种方法直观、明了,它将所要提取的特征结构与网络稳定时的输出直接对应起来,可对特征结构进行自适应跟踪、估计,这为特征结构的提取提出了一个新的方法。