基于灰白化权函数的装备维修科研绩效评估

运用专家调查法建立了装备维修科研绩效评估的指标体系,依据层次分析法的原理确定了各指标的权重,借助于灰色系统评估法和模糊综合评估法对各科研单位的绩效进行了综合评定,确定了各科研单位的绩效水平.     

基于BP神经网络的柴油机调速特性和外特性统一建模

对比分析了柴油机调速系统常用的两种建模方法的优缺点,采用BP神经网络方法建立了柴油机调速特性和外特性统一模型,并给出了仿真结果。     

灰色层次分析决策方法在坦克评估中的应用

给出了利用灰色层次分析决策方法进行评估的一般步骤,并以坦克为例,构建了基于坦克的机动性、防护性、火力性、信息性、可靠性的评估模型。     

基于神经网络的柴油机特征参数评价与选择

在设备故障诊断中,正确地提取与选择特征参数对于诊断结果的有效性和准确性具有关键性的意义,在提出评价判据时样本的概率分布往往难以确定,针对模式识别中特征量的选择方法,结合人工神经网络原理,提出了利用人工神经网络进行故障特征量评价与选择的方法,实现了对柴油机特征参数的提取及选择,有效地解决了柴油机状态监测与故障诊断中测试参数多而难以优化的问题。     

基于神经网络的战术C3I系统效能分析

阐述了神经元的特性和BP神经网络相关原理,指出了战术C3I系统效能是指战术C3I系统在特定的战斗环境条件下对部队潜在战斗力转化为实际战斗能力的影响程度,并根据BP神经网络模型,着重从系统自身效能和对抗效能2个方面,对战术C3I系统效能进行了分析,建立了战术C3I系统基于ANN的评估模型,从而为系统效能分析与评估探索了一种新的方法.     

基于ANFIS的制导炸弹智能控制系统

针对目前制导炸弹命中精度低的问题,首次提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的制导炸弹智能控制系统.该系统不基于数学模型,用独特的空间分层方法建立若干模糊推理系统,依靠专家经验来获取控制信息.规则库是通过分析训练数据,用Levenberg-Marquardt优化方法改进的BP神经网络对训练数据自学习而建立的.通过计算机仿真,该智能控制系统具有精度高、泛化功能强且调整灵活等优点.可以预见,这种智能控制系统在军事上有很好的应用前景.     

面向实船训练的柴油机动力装置试验平台设计及训练仿真模型研究

为解决在舰船动力监控系统嵌入实船训练功能的难题,根据实船动力装置工作过程存储数据丰富 、可在后期持续更新的特点,以实验室柴油机-水力测功器实验装置为对象,在设计双功能集成的试验台监控网络系统基础上构建了面向实船训练的柴油机动力装置试验平台,建立了基于工作机理和试验台历史数据的小波神经网络模型,仿真和实机实验表明了研究工...     

一种面向军事物联网的网络流量异常检测模型

针对军事物联网中网络流量数据日趋复杂,数据特征维度高等特点,将卷积神经网络算法应用到网络流量分析领域.根据数据特点,构建出一种基于无池化层改进型卷积神经网络(NPCNN,No Pooling CNN)的网络流量异常检测模型.采用Modbus、NSL-KDD和KDDCup99数据集对NPCNN网络流量异常检测模型进行验证...     

基于相近和相似机理的装备作战效能评估模型

本文基于对评估指标体系数据曲线与作战任务需求数据曲线之间的相近性（位置关系）和相似性（态势变化）机理,提出了基于理想解和灰色关联度的装备作战效能评估方法。首先,构建了基于层次性指标体系的多阶段作战效能评估立体数据;其次,介绍了基于相近性和相似性机理的装备作战效能评估基本思路;再次,分别建立了基于指标值差异程度的相对贴近度模型、基于指标值变化程度的相对贴近度模型以及基于加权的综合贴近度模型;最后,给出了3部超短波地面通信对抗系统4个任务阶段的作战效能评估实例。实例分析结果表明：该方法简单合理、运用灵活,能分别从评估指标差异程度、评估指标变化程度以及综合评估指标差异程度和变化程度等3个角度对评估装备各任务阶段及作战任务全过程的作战效能进行评估和排序,实现了装备作战效能的多角度多层次评估。