九宫格游戏

游戏规则:按照已经给出的数字,根据推理填满整个9乘9的大九宫格。要求在每行、每列和每个粗线所围的3乘3的小九宫格内,1到9的数字都出现并且只出现一次。所有的数字都可以根据已经有的数字经过逻辑推理而得。每道题目有且仅有唯一解答。欢迎各位战友通过来信来邮件参与游戏,来信请写老兵收,正确答案将在下期公布。     

“长征”路上永无止境

工业和信息化部副部长、国防科工局局长、国家航天局局长许达哲,于2015年第4期《求是》杂志发表署名文章《"长征"路上永无止境》,现转载,全文如下     

基于改进的灰色综合关联度方法的效能评估分析

针对传统灰色综合关联度在指标权重确定和灰色判断矩阵建立上的主观性较强的缺点,提出了改进的灰色综合关联度方法,即运用组合赋权思想,将客观信息与主观信息结合,得到指标的组合权重,既考虑了专家决策的偏好,又减少了指标的主观性。在建立灰色关联评价矩阵的时候,采用评判区间来代替传统的单一评判值,增加了最后评估的可靠性。最后通过实例对该方法进行了验证和分析。结果表明,采用改进的灰色综合关联度分析法对系统进行评估是可行的,而且与传统的灰色综合关联度法相比,该方法所得到的评估结果更加有效。     

要闻

2014年中国气候公报发布为1961年以来第6暖年近日中国气象局发布了《2014年中国气候公报》,《公报》显示,2014年我国气候属于正常年景。全国平均气温10.1℃,较常年偏高0.5℃,与1999年并列为1961年以来第六暖年。我国将建设人工消霾实验室将开展消霾研究1月12日,国家发展和改革委和中国气象局联合印发了关于《全国人工影响天气发展规划(2014-2020年)》的通知。根据该规划,全国分为东北、西北和华北等6个人工影响天气区域,每个区域都选择了牵头省份。到2020年,中国将建立较为完善的     

关于改进部队心理服务工作技术的思考

<正>部队心理服务工作是运用心理学的理论和技术,以解决官兵心理困扰、提升官兵心理健康水平为目的的工作。心理服务工作的重点在于能否对官兵的心理问题早发现、快干预、速解决。心理服务工作技术是提高心理服务工作效能的重要手段和方法,与其效能提高有着密不可分的关系。因此,采用恰当的技术对提升心理服务工作效能具有重要意义。调研发现,一些部队心理服务工作技术手段较为单一,限制了心理服务工作开展的效率。     

浅论军队政治干部战略思维能力培养

《军语》中对战略思维的定义是:“对战略问题进行分析、综合、判断的认识活动。包括认识过程和思想方法。具有全局性、前瞻性、对抗性等特征。”当前,世界正经历百年未有之大变局,面对机遇和挑战,军队政治干部必须不断增强战略思维能力。因此,研究培养军队政治干部战略思维能力的方法和途径,提高军队政治干部的战略分析、战略综合、战略判断能力,有着重要现实意义。     

对新形势下大学生征兵工作的几点思考

大学生征兵工作是国防和军队建设的源头工程、造血工程、希望工程.大学生征兵的发展历程主要与大学生数量、军队规模、政策变化、人口发展趋势以及高等教育等因素有关.做好新形势下大学生征兵工作,应在转变政策理念、改变鼓励措施、健全法规机制、改进优抚安置政策和优化成长路径上下工夫,确保大学生征兵工作健康有序发展.     

不确定信息下反导拦截效果评估

针对不确定信息下反导拦截效果评估过程中指标信息和权重信息都不确定,传统评估方法很难加以解决的问题,使用区间数和随机多属性可接受性分析(SMAA)相结合的方法对反导拦截效果进行了评估。首先,根据来袭弹道导弹目标的毁伤程度划分了拦截效果等级;然后,针对观测信息的不确定性,采用区间数和隶属函数对特征指标进行了表示;在此基础上,通过引入SMAA方法,计算和比较拦截效果为各拦截等级的可接受性指标和信任因子,对不确定信息下反导拦截效果进行了评估。实例计算结果表明所介绍的不确定信息下反导拦截效果评估方法是可行的。     

改进IAHP-CIM模型的雷达组网探测能力评估方法

针对雷达组网探测能力的评估问题,采用鱼骨图法对影响雷达组网探测能力的多种因素进行梳理,得到结构层次清晰的指标评价体系。采用改进的区间层次分析—控制区间和记忆模型对该指标体系进行评估,具体方法是:运用区间层次分析法构造区间判断矩阵;利用蛙跳算法求解区间判断矩阵中满足最小一致性的确定性矩阵;利用控制区间和记忆模型来确定各指标的风险概率,实现指标体系的评估。以具体的案例为对象进行仿真实验,结果表明,所提评估方法有效,评估结论相对客观、可信,对雷达组网探测能力评估具有一定参考价值,从而为雷达组网的优化部署奠定良好基础。     

融合空间偏好和语义的个体活动识别方法

个体活动识别对用户画像、个性化推荐、异常行为检测、群体行为分析和基于活动的资源配置优化具有重要价值。提出了一种基于稀疏的社交媒体签到数据的个体活动语义识别方法,从签到数据中提取活动行为的时间周期性和趋势性特征,并采用空间偏好量化算法,从个体与群体活动的空间关联中提取群体和个体的空间访问偏好,使用自然语言嵌入工具BERT模型提取访问兴趣点的语义。时间特征、空间偏好特征和访问兴趣点名称语义特征共同构成表征群体、个体偏好的时空联合特征,通过极限梯度提升分类器对其进行分类,得到活动语义识别结果。在Foursquare数据集上的对比实验和消融实验中验证了所提活动语义识别模型可以有效提升活动语义识别的准确性。