光纤陀螺随机漂移的ARMA模型

分析了传统时间序列分析法建立ARMA模型的不足,提出了一种利用模型阶数判断准则和长自回归法建模的新方法。对数据进行了预处理和模型识别,比较了不同模型阶数判断准则的特点,研究了用长自回归法估计模型参数的步骤和方法。最后对光纤陀螺随机漂移进行了建模实验,通过对模型残差的白噪声检验,证实了使用新方法建立的ARMA模型具有很好的适用性。     

一种雷达辐射源识别自学习算法研究

针对目前雷达对抗系统面临的辐射源识别精度不高、智能化水平低的特点,将自学习理论引入到雷达对抗系统中。提出了基于遗传算法(GA)的自学习算法实现雷达辐射源智能识别的方法。实验表明:在使用相同的特征参数"前件"条件下,通过这种自学习方法得到的正确识别率高于其它识别方法。     

信息化时代下高校思想政治教育话语权提升探究——基于自媒体场域

信息化时代,人人都有发言权。尤其在自媒体场域下,高校思想政治教育队伍失去信息垄断权,这在一定程度上使得高校思想政治教育队伍话语权出现下降趋势。本文通过分析自媒体场域下高校思想政治教育话语权构建的必要性,自媒体场域下高校思想政治教育话语权提升面临的挑战,最终就自媒体场域下高校思想政治教育话语权提升给出相应策略。     

形状记忆合金自复位减振装置研制与验证

为改善第二喉道中的可调中心体机构(简称中心体)在工作状态下的流致振动,根据形状记忆合金(shape memory alloy, SMA)偏置双程驱动原理,设计制作一种能够满足中心体有限安装空间要求的SMA自复位减振装置;采用UMAT接口编制的SMA本构关系子程序实现减振装置最大压紧力的数值分析,数值分析与静态调试试验结果误差约为2.58%;搭建地面减振试验平台,测试SMA自复位减振装置分离和闭合状态下的中心体零部件振动响应。减振试验结果显示:SMA自复位减振装置闭合后,中心体振动响应明显降低,在0～100 Hz频带内,均有明显的减振效果,低频至55 Hz范围内,减振率均大于50%。     

多尺度细节增强的红外图像去混合噪声研究

针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE.通过分析红外图像噪声干扰原因,建立了3种噪声模型产生噪声图像;在基本卷积自编码器的基础上,增加了简化的Inception模块,用以拓展网络的深度、增强模型的非线性映射能力和特征表达能力;同时,为了更好地恢复图像的细节信...     

排解新兵心理障碍五法

每年新兵入伍后容易因忧虑、挫折、懦弱、紧张、焦虑、恐惧、抑郁和偏执等心理障碍,引发私自离队、意外训练伤及其他事故案件。因此,加强对新兵心理障碍的排解,努力创造一个有利于其身心发展的良好环境,直接关联到新兵队伍的稳定。为此,结合多年工作实践,谈一点排解之策。一、像老师,用奋发向上的精神动力调控新兵心理矛盾。新兵刚到部队,处在一个半幼稚、半成熟的状态,充满着独立性与依赖性、自觉性与幼稚性错综复杂的矛盾,有的表现为情绪不稳、心理变化异常,有时会出现莫名其妙的烦躁不安,处在一种想让别人理解又不愿与人交往的矛盾的心理…     

基于自注意力和类监督的遥感图像跨模态检索

针对智能化联合作战场景中,情报分析人员对海量无标签遥感图像进行信息检索时面临的大数据问题,提出适用于遥感图像的文本-视觉跨模态检索技术框架,并对其中核心的跨模态检索模型进行针对性改进,构建一种基于自注意力模块和类监督约束联合训练的深度学习模型。通过引入类监督指导的全局-局部视觉特征提取模块、主导语义掩码建模的文本特征提取模块,以及融合文本-视觉语义信息的交叉提取模块,提升检索效果,实现在无图像描述标签情况下的文本-视觉跨模态语义检索。公开数据集上与相关算法的对比实验,证明该方案的先进性与可行性。     

微分环与自积分环EMP磁场传感器的研究

本文对ＥＭＰ磁场传感器的进行了理论分析,提出了微分环与自积分环两种磁场传感器的设计方案,并在ＴＥＭ小室中对这两种传感器的动态响应特性进行了实验研究,针对ＥＭＰ磁力传感器普遍存在的固有失真问题,建立了误差分析模型,为估计测量误差提供了理论依据,研究表明,自积分环磁场传感器峰值测量误差很小,适用于波形的直接观测,微分环传感器灵敏度高,抗干扰能力强,适用于测量弱信号的场合。     

对一种简单的自整角机调零方法的分析

以用于Ａ型火炮指挥仪中的自整角发送机为例,介绍了一种常用的简单调零方法,着重分析了该方法的原理。最后,以用于Ｂ型火炮指挥仪中的自整角发送机为例,说明了该简单调零方法对不同零位规定及不同型号自整角机的调零操作的适用性。