判决特征选择的快速人脸识别算法

为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS).针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架.在UMIST和FERET人脸数据库上的实验表明:SVM-DFS算法可以用来挑选对分类最有用的特征,这些挑选出来的特征具有明显的物理意义.使用判决特征选择方法不但可以加快分类器的响应速度,而且不降低分类器的泛化能力.     

不确定熵证据合成法在防空兵火力配系评估中的应用

防空火力配系是根据任务、敌情、地形和火器的性能,对参战的各种火器作适当的配置和分工所构成的火力系统,防空火力配系是典型的多属性决策问题,而多属性决策问题中存在着属性评价的不确定性问题,而证据理论是典型的多属性融合理论,它的天生缺陷就是不相容证据合成带来的问题,为此引入基于不确定熵证据合成的多属性决策理论,能够很好地克服上述不足,用来对防空火力配系进行优化,可以解决多目标决策中的信息不完全性,效果良好.     

自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用

为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别.首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理.在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习.在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类.最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性.     

基于熵权的机械传动系统方案评价的模糊AHP法

针对机械传动系统涉及因素较多且各因素具有不同程度的模糊性的特点,分析了机械传动系统方案的评价指标,建立了方案评价指标体系,并运用基于熵权的模糊层次分析法(AHP)建立了机械传动系统方案评价模型.以一个带式输送机的传动方案为例,成功选出了适合已知工况的最佳方案,验证了方法的有效性.     

基于熵权的导弹型号论证方案评价模型

针对导弹型号论证决策中的部分属性信息具有模糊性,给出了一种基于熵权的模糊信息多目标决策方案评估方法。该方法在只有模糊判断矩阵而没有专家权重的情况下,通过多指标的模糊评价矩阵的熵权计算,得到各属性信息提供的有用信息量的程度;再通过各方案与理想点的距离,得出了可信度较高的优选方案。     

萝卜新品种“红优五号”

特征特性。红优五号羽状裂叶,叶丛半直立,株高45厘米左右,开展度60厘米×70厘米;肉质根长圆柱形,上部略细,红皮白肉,根长20厘米左右,根粗10厘米左右,单根重0.9～1.6公斤;中晚熟,生长期60至90天,1亩产量8000公斤左右,抗病毒病、霜霉病、软腐病、黑腐病等,不糠心,不开裂,多汁甜脆,口感佳,商品性好。适宜淮河以北、黄河以南的黄淮海地区秋季栽培。     

践行“六多六少”

在精神追求上,多点高雅,少点俗气。纵观我军的发展史,不管是战争年代,还是和平建设时期,英雄、楷模们都有着共同的精神特征：一是信仰信念坚定,面对各种不良诱惑与思潮不为所动,勇往直前,因此形成了独特的人格魅力;二是超越自我,以物质或精神上的超常贡献立身于社会、建功于军营;三是境界高远,情操高尚,主动承担了大量职责范围外的责任;四是行为美好,以坚韧顽强、不怕牺牲的品格,展示了人类最积极、最美好的精神追求,因而深刻地影响了全军官兵和社会大众。     

加强新形势下军队财务队伍建设

军队财务队伍作为后勤保障人员的重要组成部分,是军队赖以存在和发展的重要人力资源,直接影响着部队工作的全局。但由于种种原因,当前军队财务队伍建设还存在诸多不足,直接影响了军队战斗力的建设和持续发展。军队财务队伍建设,只有与新世纪新阶段军队财务特征和基本任务相适应,才能更好地为军队建设服务。     

基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法

特征选择是模式识别中需要解决的一个重要问题.针对已知类标号的样本集合,从特征的分类信息和特征间相关性2个方面出发,提出了一种基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法.该算法是一种有监督方法,先采用信息增益度量特征的分类区分度,采用相关系数度量特征的冗余度,然后建立判定树,则树中的节点即为选择出的特征.     

基于图像熵的逆合成孔径雷达干扰效果评估方法

由于逆合成孔径雷达(ISAR)是一种新体制雷达,一些用于评估常规体制雷达干扰效果的方法和手段对于ISAR来说并不适用.综合考虑雷达干扰的原理和图像处理的理论,从图像熵的角度出发,提出了一种新的对ISAR压制干扰效果的评估方法,由于图像熵反映了图像聚焦性能的好坏,可通过干扰后图像熵值的变化来进行干扰效果的评估,仿真结果表明了该评估方法的正确性和有效性.