基于能量度量的星载AIS信号自适应码元同步抽取算法

基带信号码元同步抽取是目前星载AIS(Automatic Identification System)信号处理中的一个难点问题,针对过零检测和迟门早门等现有算法存在的不足,提出了基于能量度量的基带信号自适应码元同步抽取算法。将基带信号根据采样率和码速率的比值分割成相同的段的组合,之后分别计算每个段内相应样点的能量度量,最后选择使能量度量最大时的样点集作为最优同步抽取样点,该样点集具有最大信噪比。仿真结果验证了该算法误码率优于过零检测和迟门早门算法。     

郭少华的“掌”兵之道

谈起勤务分队上士班长郭少华的"掌"兵之道,在73862部队那是无人不知,无人不晓。如何去形容呢?就三个字——杠杠的。有例为证。战士王亮亮长相斯文、皮肤细嫩,一看就是个"秀才兵"。用王亮亮自己的话说:"让我挥毫泼墨、吹拉弹唱都行,可别叫我操枪弄炮、摸爬滚打。"当兵哪有不习武之理,一到郭少华班上,他就给王亮亮"量体裁衣"制了一套精武计划。伟大的哲学家爱因斯     

网络化指挥信息系统弹性度量方法

网络化指挥信息系统弹性反映了网络化指挥信息系统在遭受风险后,能够主动吸收扰动、适应性调整和恢复再生的特性.在剖析网络化指挥信息系统弹性概念内涵的基础上,分析了网络化指挥信息系统的弹性过程和弹性要素,定义了相关弹性要素指标,提出了基于指标非线性聚合的弹性度量方法,为度量与评估网络化指挥信息系统弹性提供了量化模型与评价依据.     

软件维护性度量和评价研究

分析了软件维护性度量的若干定性定量方法 ,介绍了用于软件维护性评价的技术和工具 ,指出了软件维护性度量和评价的进一步研究方向 ,对于提高软件的维护性具有一定的理论和工程意义。     

基于动态时间规整下密度聚类的轨迹识别研究

为使地空导弹兵模拟训练系统获得的目标机动轨迹更加贴近实战、更有依据性,考虑对演习训练产生的轨迹数据进行分析,设计了DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,针对有噪声数据的基于密度的空间聚类)预分类的DBSCAN改进DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)聚类算法来分析机动轨迹.并与未预分类的DBSCAN改进DTW聚类算法进行对比,发现其运行效率和分类准确度方面均较优.同时分析了数据结构和算法的参数对分类效果的影响,发现数据规模越大,DBSCAN预分类的DBSCAN改进DTW聚类算法的优势越明显.通过仿真得到了使DBSCAN预分类的DBSCAN改进DTW聚类算法发挥最高效率的参数.     

硝烟弥漫外太空——全球“天军”建设扫瞄

爱因斯坦做梦也没想到,他的一个“相对论”理论,彻底改变了后人的生活。永不满足的地球人,从那时起就再也不满足于将进军太空的雄心仍停留在梦想之中。1957年人类发射第1颗人造卫星,标志着人类进军太空的美梦终于成真。随后的几十年中,航天技术的发展更加突飞猛进,人类的足迹正在一步步接近外太空的边缘。而少数好战的地球人却将太空技术运用到了战争上,他们看到了太空带来的丰厚战机:浩瀚的太空战场无边无际,太空作战力量在太空战场中可不受领土、领海、领空的限制,也不受地形条件、气象条件的制约,在轨道机动能力允许的范围内,进行真正“…     

军用软件产品评价的工程化实现方法

根据目前军用软件产品的评价需求,探讨了第三方评测机构在实施软件测试后,按照软件的自身特点,利用军用软件质量模型进行评价的可行性方法。通过确立评价需求、规定评价、设计评价、执行评价、做出评价结论等步骤详细描述了该方法,并给出软件的评价实例。该方法能对软件做出较为客观的评价,较好地满足了军用软件产品的评价需求。     

光线能传播到无限远的地方吗？

原则上,一束光子能够无限地传播,只要没什么东西在它的传播路径上捕捉它或者吸收它。不过,光束的传播路径是弯曲的(由爱因斯坦的广义相对论可得出这一结论),这取     

基于灰色AHP方法的综合航电系统效能

针对在对综合航电系统效能进行评估的过程中经常遇到多指标度量效能的情况,提出了一种将层次分析法和灰色系统理论相结合的效能评估方法,对航空电子系统中多指标度量效能进行评估.最后,通过实例计算表明使用这种方法获得的评估结果更加客观、科学,对综合航空电子系统效能的评估具有一定的参考价值.     

融合可修性度量和双线学习的反导预案修正

对反导预案应用中基于预案推理的预案修正技术进行了研究,提出了一种新的反导预案修正方法。首先,在定义预案属性否决权和修正裕度的基础上,设计了一种考虑预案可修性的相似度计算方法;然后,以其为预案检索和修正规则学习的导向,融合离线预案库学习和在线实时学习策略,给出了预案修正规则的双线学习方法;建立了融合预案可修性度量和双线学习的反导预案修正模型,并对规则的归纳学习策略进行了研究;最后,进行了实例验证,结果证明了新修正方法的可行性和有效性。