直觉模糊物元及其在权重信息未知多属性群决策中的应用

针对传统物元分析理论无法应用于决策信息为直觉模糊数的多属性决策问题,提出直觉模糊物元分析模型以及用相对相似度代替传统方法中的关联函数来解决直觉模糊物元分析问题,进而完整阐述了直觉模糊物元多属性决策的方法步骤,并通过实例验证了该方法的有效性。特别是针对权重信息未知这一类较为复杂的多属性群决策问题,采用投影法和直觉模糊熵确定权重信息,并运用直觉模糊物元多属性决策方法进行了实例分析,证明了方法的实用性,为直觉模糊多属性群决策提供了一种新的思路。     

分布式异构集群中节点优先级调优算法

节点优先级常用于评价异构集群中节点的性能,因此节点优先级评价指标权重的选择非常重要。采用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)建立了节点优先级评价指标体系,计算得到各指标的初始权重,并使用BP神经网络对初始权重进行优化。训练时,BP网络输入为集群运行中采集的节点实时资源数据,输出为节点的优先级。分析网络训练完成后得到的权重矩阵可以获得各优先级评价指标的优化权重。实验表明,基于AHP和BP的节点优先级评价模型可以更加准确地分析节点性能。相比于Spark默认算法和权重未优化的对照算法,使用调优后的节点优先级可以有效提高集群性能。运行不同工作量的相同负载时,集群平均性能分别提高了16.64%和9.76%;处理相同工作量的不同负载时,集群的平均性能分别提高了12.49%和6.54%。     

波浪作用下水下航行体出水成功概率预报

为了实现实测波浪作用下水下航行体出水成功概率预报,为潜艇作战提供一种水下发射的快速预报方法,基于边界元方法建立了水下航行体出水姿态计算模型,对不同波浪条件下水下航行体出水姿态参数进行了计算。同时,将不同波浪条件下的出水姿态参数进行集成,形成了规则波浪数据库。以渤海湾某时间段的实测海况作为发射环境,建立符合瑞利分布的波高概率分布模型,将尾部触水俯仰角作为判定条件,对实测波浪下水下航行体出水成功概率进行预报。计算结果表明,在考虑最恶劣工况下,相对于静水条件下的出水俯仰角偏差随着波高的增加而减小;相同波高下,受到出水相位的影响,出水俯仰角偏差呈余弦变化规律。该预报方法对于潜艇作战判定发射时机具有一定参考价值,为水下发射的成功概率预报提供参考。     

基于 ANP 的作战装备保障能力相关性模型研究

针对作战装备保障能力相关性模型研究的需要,构建作战装备保障能力体系,利用ANP理论对作战装备保障能力相关性模型进行了分析描述,验证了作战装备保障能力“信息主导、多力均衡、网聚成优”的理论,并对能力建设有关问题提出了初步建议.     

花之君子

一直以来。荷花被中国文人当成独特精神符号和表达内心诗意的文化题材,承载着多少憧憬,成为现实和幻想之间借情达意的最佳介质。荷花拍摄,说难不难。说易不易。不难在于荷花常见易寻,属于静态容易拍摄;不易在于同类作品众多,想一枝独秀。异常艰难。作品《花之君子》中的莲花．花叶清秀,花瓣晶莹剔透,直觉芳香四溢,泌人肺腑。画面色彩典雅和谐,透出宁静安然之美。作品不仅仅是浓墨重彩地映出莲的气度、莲的风节,更多的当是作者“出淤泥而不染”托物言志,以及对理想人格的肯定和追求。     

武警学院举办“陆海二元格局下的边疆战略与文化联结”学术研讨会

11月14日下午,由边境与出入境安全研究中心主办的“陆海二元格局下的边疆战略与文化联结”学术研讨会在武警学院召开。学院政委崔芝崑出席了研讨会。研讨期间,中国边疆史地研究中心研究员于逢春作了关于“海陆丝绸之路上的伊儒文明冲突、涵化与共生”的报告;浙江师范大学环东海研究所常务副所长陈国灿对“从防海到海防：海洋意识重构与海防观念更新”这一课题进行了全方位的解读,提出了构建海防的思路、机制和手段等;中国改革开放论坛战略研究中心副主任马加力就“中印边境问题的现状及其前景”进行了发言。     

满俊抗明:震惊朝野的石城之战

元朝灭亡的前夜,万户巴丹归附于明朝并授平凉正千户,后裔散居于固原境内从事草原民族传统畜牧业。明朝初年,北元兵锋经常南下与明朝沿边发生军事冲突,包括蒙古上层或明或暗的唆使和相约;再加上官府的欺压和官吏的贪婪,巴丹后裔满俊于1468年在固原起义,以石城为根据地与明朝官军抗衡。文章论证了满俊起义的时间与性质,分析了背景与原因,论述了石城围剿战的整个过程,认为石城之战提升了固原军事机构设置层级,为之后陕西三边总督驻节固原统御整个西北地区军事防御奠定了基础。     

模糊层次分析法在海缆安全评估中的应用

针对目前海缆安全评估的片面性和主观性,基于模糊层次分析法提出了一种新的海缆安全评估方法,建立了海缆安全评估的递阶层次模型,构建了以上层目标为准则的两两比较模糊互补判断矩阵,并对其进行改造得到了模糊一致性矩阵,然后计算各因素的相对权重和综合权重。在此基础上,根据权重对各安全因素的重要性进行了排序,得到不同因素对于海缆安全的影响程度。分析结果可为海缆安全管理和维护决策提供参考依据,实例也验证了该方法的可行性。     

模糊物元分析在军事装备退役决策中的应用

结合熵值理论和模糊物元理论,提出将模糊物元分析应用到军事装备退役决策中的可能性和可操作性。利用该分析方法,结合文献中关于地空导弹退役决策的数据,进行了实例验证,并与模糊聚类分析所得结果进行比较,结果表明:模糊物元分析能同时对多个影响因素进行综合评价,且评价结果与模糊聚类分析结果相一致;利用熵权进行各因素的权重计算减少了评价的主观因素,评价结果客观合理,具有较好的实用性。     

基于LS_SVM与PCA的小型无人机传感器故障诊断

针对小型无人机机动性强,故障多且难以实时检测的特点,提出了将最小二乘支持向量机(LS_SVM)与主元分析法(PCA)相结合对小型无人机传感器进行故障检测与分离。最小二乘支持向量机用于建立预测模型并生成残差,实时检测传感器故障;利用主元分析法将故障信号分离,进行故障诊断。仿真结果表明,最小二乘支持向量机与主元分析法相结合对无人机传感器具有良好的故障诊断效果。