物理实验课程教学体系改革初探

为适应21世纪发展需要,培养具有创新能力的高素质人才,物理实验课程在认真审视传统教学模式的基础上,对课程教学体系进行了改革探索.介绍了新教学体系在教学内容、教学手段、教学方法等方面改革的具体规划和作法,并对教学内容、教学手段的现代化,开放式教学,层次教学进行了讨论.     

混沌信号处理

描述了混沌特征参量 ,包括Lyapunov指数和分形维 ;讨论了信号相空间重构和Takens嵌入定理 ,以及嵌入维数、时间延迟等参数。还阐述应用神经网络进行混沌信号非线性处理     

普通物理实验教学体系和考核方法的改革

文章对我校近几年来形成的普通物理实验课教学和考核体系做了一个总结。并对未来大学物理实验教学提出了合理设想和期望。     

摩擦力教学中应注意的几个问题

摩擦力是高中物理教学的重点、难点,也是历年高考的热点,教学中发现学生对此概念理解模糊,处理有关摩擦力问题时感到困难,为此笔者认为在摩擦力教学中应抓基础,抓根本,形成明显的思维线索,讲清以下几个方面的问题:     

浅谈物理教学中开展探究式学习的误区

目前,全国各地都在积极地开展着新课程的改革,这次课程改革最鲜明的特点是:强调改变学生学习方式,倡导探究式学习. 　　在课堂教学实践中,有些教师狭义的理解探究性学习的含义,过分追求探究性学习的模式,对探究性学习的定位存在一定的偏颇,存在一些误区,直接影响了教学效果.主要表现在:……     

基于神经网络和功率谱的水中目标信号检测方法

将功率谱和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下,水中目标信号的特征提取中.文中首先对信号进行功率谱估计,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取低频信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测.利用不同浪级情况下海洋水压场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下,对目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果.     

基于遗传神经网络方法的C^3I系统效能评估工具分析与设计

当前C^3I系统效能评估是C^3I系统建设的一个重要课题。本文分持了C^3I系统的特点,采用遗传神经网络方法解决C^3I系统效能评估问题,建立了一个基于遗传神经网络的评估工具。同时介绍了评估工具的设计思想、系统结构、数据结构、主要算法及对关键问题的分析和处理。为我军在C^3I系统效能评估领域的研究提供了一套有效的技术手段和工具。     

基于粗集的神经网络在目标类型识别中的研究

为克服传统的目标类型识别方法的不足,提出将粗集和神经网络紧耦合建立新的识别模型,即经过识别信息预处理、样本数据粗集方法简化、神经网络学习训练及待识信息网络识别等步骤,充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了神经网络结构,提高了运算速度。     

基于NNLI技术的齿轮箱故障诊断

将NNLI技术应用到齿轮箱的故障诊断中,提出了基于NNLI的特征提取方法,并将该方法与神经网络结合起来,进一步提出基于NNLI特征提取的神经网络故障诊断方法,给出了两种不同的网络分类器,通过齿轮箱故障诊断实例验证了该方法的有效性。     

基于BP神经网络带调压器直流发电机特性的辨识

为使坦克直流发电机的调压特性实验能够在计算机上仿真进行,节约教学实验成本,可利用神经网络对直流发电机的调压特性进行辨识,得到了比手工绘制精度更高的特性曲线.因此,调压特性的神经网络辨识法,有利于直流发电机特性实验教学.