转变教育观念 深化物理教学改革

根据大学物理教学的实际情况,结合全国、全军院校实施素质教育的形势,从三个方面探讨了如何在教学过程中转变教育观念、深化物理教学改革、提高教学质量。     

有初始缺陷圆柱壳轴向压力下的静态塑性屈曲

基于初始缺陷的定义式,推导出有初始缺陷的圆柱壳的几何方程．并假定了一种屈曲时的挠度函数,通过该函数求解塑性屈曲方程,可得到有初始缺陷的圆柱壳塑性屈曲的临界载荷．最后将所得结果与已有的实验结果作了比较．     

基于神经网络的螺丝表面缺陷检测

针对螺丝零件通常存在的缺陷检测问题,提出了一种基于神经网络螺丝表面缺陷检测方法。将SimAM注意力机制引入YOLOv7网络模型,用GIoU损失函数替换CIoU损失函数提高模型检测精度,在目标框位置预测过程中,引入Soft-NMS优化候选框选择方法,有效提升候选框位置选择的精度。实验结果表明,改进后的网络模型平均精度均值(mAP)达到98.9%,对小目标缺陷检测精度更高,误检漏检情况更少,可以有效满足螺丝表面缺陷检测要求。     

军人工资政策的缺陷及调整思路

政策作为主体的行为模式和社会规范,在军队人才建设中具有重要的调控作用和导向作用。现阶段我国军地收入反差的存在及其扩大趋势,从一个侧面反映了军人工资政策的不完善。由于政策偏好、政策缺位、政策乏力,弱化了军队的吸引力和凝聚力。通过调整军人工资政策,以军人进入中等收入群体为目标,逐步消除军地收入反差的扭曲现象,是深化军人工资改革的有效途径。     

不变矩方法研究

不变矩方法是一种比较经典的特征提取方法.自1962年Hu提出代数不变矩以来,已被成功应用于很多领域.首先介绍了不变矩的基本理论以及Hu提出的七个不变矩,并对不变矩的物理含义进行了分析.利用Matlab编程后,对给定目标图像旋转、缩放后图像的不变矩进行了计算,给出了计算结果,并与原图像的不变矩进行了比较,分析了不变矩方法的特点.最后介绍了一种适用范围更广的极半径不变矩,与Hu不变矩进行了比较.     

高科技武器为何会失误

信息技术在弹药和武器系统中的广泛使用,使得精确打击能力、目标识别能力、作战效能大大提高。然而自伊拉克战争开战以来,美英联军的高技术武器不时失误,误伤、自伤事件接连不断。精确制导武器偏离目标——GPS制导炸弹落入伊朗,误伤平民;攻击伊军的巡航导弹竟落入伊朗、土耳其境内;美军爱国者导弹击落英国“旋风”战斗机;美军F-16战斗机摧毁自己的爱国者导弹系统的雷达;英军挑战者坦克自相残杀;美A-10A攻击机攻击英军地面部队的人员……。这些失误暴露出了这些武器弹药自身存在的技术问题,以及操作人员的失误。它不仅降低了这些武器弹药…     

论软件缺陷

软件的缺陷是软件质量的重要因素之一,低缺陷密度的软件是高质量软件的必要条件。软件的缺陷是不可避免的,统计表明,经过PSP训练的软件工程师平均引入的缺陷密度为50个缺陷/kLOC。通过对软件缺陷概念及分类、产生缺陷的原因及如何避免产生缺陷、缺陷排除的分析和软件缺陷与软件故障率之间的关系的研究,探讨了如何研制低缺陷密度的软件。     

文科类大学生学习物理意向调查与分析

综合素质已经成为21世纪人才质量的一个重要标志。过去文科与理科的人为割裂,在一定程度上成为综合素质的障碍。目前国内外部分高校为文科类专业的学生开设文科物理,以培养文科生的科学意识与理性的思维方式。石河子大学作为一综合性大学,从学科分布角度上来说,完全有条件为文科生开设文科物理课程。为了了解文科类学生对此课程的态度和观点,通过问卷形式对不同年级和专业的学生进行调查。从结果看,有必要把文科物理设为公选课。     

基于改进人工蜂群算法的漏磁缺陷轮廓重构

漏磁缺陷重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。将局部最优解和全局最优解引入到人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)中,提出了一种基于改进人工蜂群算法的缺陷重构模型。在该模型中,径向基函数神经网络作为前向模型求解漏磁信号,改进人工蜂群算法用于求解反演问题中的优化问题。将改进人工蜂群算法和基本人工蜂群算法作为反演算法进行了比较,实验结果表明,改进人工蜂群反演算法精度较高,速度较快,同时对实测信号具有鲁棒性,是一种有效可行的漏磁反演新方法。