全文获取类型
收费全文 | 639篇 |
免费 | 105篇 |
国内免费 | 66篇 |
出版年
2024年 | 7篇 |
2023年 | 29篇 |
2022年 | 21篇 |
2021年 | 25篇 |
2020年 | 35篇 |
2019年 | 20篇 |
2018年 | 4篇 |
2017年 | 22篇 |
2016年 | 28篇 |
2015年 | 20篇 |
2014年 | 34篇 |
2013年 | 30篇 |
2012年 | 58篇 |
2011年 | 32篇 |
2010年 | 49篇 |
2009年 | 46篇 |
2008年 | 56篇 |
2007年 | 33篇 |
2006年 | 33篇 |
2005年 | 25篇 |
2004年 | 28篇 |
2003年 | 21篇 |
2002年 | 14篇 |
2001年 | 18篇 |
2000年 | 14篇 |
1999年 | 15篇 |
1998年 | 18篇 |
1997年 | 18篇 |
1996年 | 17篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 7篇 |
1993年 | 7篇 |
1992年 | 6篇 |
1991年 | 6篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有810条查询结果,搜索用时 31 毫秒
621.
622.
在信号调制类型识别中,在相干、同步条件下实现调制识别是一类比较典型的研究方法,假设已经实现精确的载波同步并已知精确的定时同步信息.先在相干、同步条件下,利用高阶累积量来进行MPSK信号调制类型识别,然后对频率误差和位定时误差对识别算法带来的影响进行了研究.结果表明算法对一定的频差和定时误差具有鲁棒性. 相似文献
623.
625.
对飞行目标类型的准确识别是空中作战意图识别的前提和基础。针对当前各类识别模型在训练样本较少时,较难同时获得模型的稳定性和较好的泛化能力且在线学习能力较差的问题,提出了一种基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型,将k近邻学习模型与BP神经网络模型进行整合,使模型兼具训练稳定性与较好的泛化能力;通过算法设计,模型具有了整体动态更新的能力。基于某作战仿真系统完成飞行目标识别实验,对比了该模型与各类模型的性能表现。实验结果显示所提出的模型识别正确率稳定在90%左右,且在个体学习器的基础上至少提高2%。 相似文献
627.
自动目标识别是红外成像精确制导武器系统的关键技术,针对传统红外目标识别算法在复杂环境作战中存在目标特征建模复杂、识别率低等问题,提出一种基于改进的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法。结合红外目标特性,调整ZFNet的卷积层和池化层数量,加入空间变换网络以提高对数据变换的鲁棒性;对Dropout层的丢弃率变化进行可视化分析并确定选取原则,以提高红外目标的识别率。通过试验结果与传统方法相比,该方法具有较高的识别率,能够为红外成像导引头目标识别算法设计提供参考。 相似文献
628.
629.
630.
为了有效实现信号调制方式的智能识别,提出基于深度学习的多进制相移键控(Multiple Phase Shift Keying, MPSK)信号调制识别方法。分析接收MPSK信号的循环谱,并通过提取MPSK信号循环谱的等高图获得二维特征信息,利用深度学习中的卷积神经网络对二维特征进行训练,使用测试样本对所设计的调制识别方法的有效性进行验证。仿真结果表明,所提方法具有良好的识别性能。 相似文献