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图像场景的自动检测,对于图像的标注以及语义检索具有非常重要的作用。本文研究根据实际应用的需要,围绕会晤、集会、海滩等八类特定场景图像的检测问题展开。首先对图像进行局部关键点的检测以及SIFT特征描述子的计算,从而提取图像的局部特征,在此基础上基于支撑向量机构建多分类器,进行特征训练,最终获得较为准确的检测结果。实验重点针对分类器核函数的确定以及特征选取策略等问题展开,实验结果表明,采用径向基核函数构建多分类器以及特征点按尺度大小排序取前n位的选取策略可以获得较为准确和鲁棒的特定场景检测结果。本方法在保证满足一定程度场景检测准确率的前提下,具有简单快速的特点,能够满足实际应用的需要。 相似文献
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领域数据资源集成组织是实现领域数据资源精准服务、深度挖掘和分析研究的重要基础,更是面向特定用户群开发利用大规模数据资源的主要途径。本文首先分析了军事科研特定领域数据资源集成组织面临的三大挑战,即领域研究场景的差异性对数据资源集成组织方式有不同的要求、现有大型知识组织工具不能满足领域数据资源集成组织的要求以及不同主体对数据资源集成组织的需求与目标各不相同;其次,从资源本身、知识体系、科研实体和资源使用者四个视角提出设计领域数据资源集成组织策略的思路;最后,经过实践探索,依次提出并阐述了基于知识组织工具、信息源、科研要素以及科研用户的四种领域数据资源集成组织策略的主要机理和实现方法。 相似文献