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711.
电网换相换流器(Line Commutated Converter,LCC)作为技术性能优越的电力电子装置,可广泛应用于车辆、飞机、船舶、雷达站供电等军用电力系统领域.以可为军用雷达站、军事基地供电的基于电网换相换流器型高压直流输电(Line Commutated Converter Based High Voltage Direct Current,LCC-HVDC)系统为例,基于开关函数模型,推导建立了包含LCC整流站、LCC逆变站和直流线路的双端LCC-HVDC系统小信号模型,并与PSCAD/EMTDC详细电磁暂态模型进行对比,验证了所建立小信号模型的准确性;对比分析了考虑交流侧特征谐波分量与仅考虑交流侧基频分量的LCC-HVDC小信号模型的差异.所得研究成果可为向军用电力系统供电的LCC-HVDC系统的控制参数选取及小干扰稳定性分析提供模型基础. 相似文献
712.
713.
基于深度卷积神经网络设计了"智能-校正"算法以快速生成制导指令;深度学习模型是由卷积层、全连接层、批量归一化层和残差网络(ResNet)组合成的一个19层深度神经网络,飞行器状态变量转化为类似于图像像素矩阵的二维矩阵,通过sgd优化和权重衰减正则项将神经网络的训练误差降低至约0.025°;之后针对飞行器运动存在制导指令... 相似文献
714.
715.
针对飞行员座舱模拟训练中,传统的头位检测跟踪技术存在的头位检测精度不高、实时性不强、易受外界干扰等问题,结合深度学习方法,提出了一种基于级联卷积神经网络的头位检测跟踪方法.首先结合计算机视觉手段,对拍摄到的飞行员座舱内连续视频图像进行预处理,然后经过三层级联卷积神经网络对处理过的图像进行特征提取,检测人脸,同时完成脸部... 相似文献
716.
717.
国防颠覆性技术是国防科技竞争的战略制高点。科学识别和评价国防颠覆性技术,对于前瞻布局未来发展、赢得未来军事竞争具有重要意义。与延续性技术相比,国防颠覆性技术具有引发军事领域深刻变革、诞生于科技发展前沿、面临巨大技术挑战等主要特征。从概念内涵和典型特征出发,设计以军事应用颠覆性、技术创新引领性、技术发展可行性为核心的国防颠覆性技术评价指标体系,为国防颠覆性技术评价识别提供标准支撑。军事应用颠覆性指标细分为大幅提升现有武器装备作战系统效能、催生重大新型武器装备、形成新质作战能力和开辟全新军事应用领域四类;技术创新引领性指标细分为替代现有技术和催生新的技术方向两类;技术发展可行性指标细分为符合科学原理、技术概念明确和若干核心技术取得突破三类。 相似文献