经验模态分解中包络线算法

经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,对非线性、非平稳信号具有独特的分析能力.它的包络线算法存在着过冲/欠冲和端点问题,影响信号分解质量.分析了过冲/欠冲和端点问题产生的原因,提出了采用保形分段3次插值方法作为EMD分解过程中的包络算法,解决了拟合包络线的过冲/欠冲问题;采用端点处包络线位置预测,对端点处的包络线位置加以约束,与极值点对称延拓的方法结合使用,充分利用信号本身信息,一定程度上抑制了端点问题.最后,用一个仿真实验验证了该方法的有效性.     

对做好预备役官兵编配工作的粗浅认识

编好配强预备役官兵,是加强预备役部队建设的基础.做好预备役官兵编配工作,应从以下几个方面入手. 搞好预备役官兵编配,要结合普法教育、国防教育、征兵宣传、社会教育,借助广播、电视、报刊、网络等新闻媒介,广泛宣传《国防法》、《国防动员法》、《兵役法》等国防法律法规,使全体公民全面了解国家兵役制度和预备役部队性质特征,不断增强干部群众的依法服兵役意识,以及参加预备役部队的荣誉感、责任感,营造预备役部队编兵配干的良好氛围.     

RDWT和NVF的自适应彩色图像水印算法

提出一种基于冗余小波(RDWT:Redundant Wavelet Transform)和噪声可见度函数(NVF:Noise Visibility Function)的彩色图像水印嵌入新算法,该算法利用主体图像的稳态广义Gaussian模型描述图像的局部特性,建立了水印信息的加权系数计算公式。在水印嵌入过程中先对主图像在YIQ空间的Y分量进行RDWT变换。同时利用NVF函数对经过加密变换的水印进行加权处理,然后利用奇异值分解将水印嵌入到变换域复杂纹理和边缘区域。实验结果表明该算法在保证水印不可见性的同时能很好地抵抗多种几何攻击和图像处理攻击,实现了水印鲁棒性、不可见性和容量的统一。     

推行“工作预决算” 促进工作有效落实

今年年初以来,四川省达州市通川区人武部开始实行"年度工作预决算"制度,取得了明显成效。他们采取把年度工作任务分解到各部门和工作进度倒排、时间倒推、任务倒逼的办法,明确责任人、明确工作完成时限、     

从212到216——浅谈德国燃料电池AIP潜艇的演化

新的丰碑——AIP推进系统问世自19世纪末叶至20世纪中叶近60年内,在世界潜艇技术发展过程中,潜艇设计先驱们已创立了5座里程碑,这举世瞩目的丰碑为世界潜艇界专家所公认。它们分别是:"霍兰"号试验艇、U35型U艇、XXI型(21型)U     

《联合国海洋法公约》与国家实践

出版:海洋出版社出版时间:2011年6月《〈联合国海洋法公约〉与国家实践》共分3部分。第一部分在按照历史发展的主线概括海洋法的形成,发展和编纂,特别是在《公约》的产生,修正和生效的基础上,介绍了以《公约》及其《执行协定》为基本框架的国际海洋法基本制度及其影响。第二部分共3章,对所选择国家的海洋法实践进行了重点阐述,尤其对这些国家在《公约》生效后的海洋法实践特征及规律加以概括和提炼。第三部分用四章的篇幅讨论我国的海洋     

坚持个性与党性相统一

个性是指在一定的社会条件和教育影响下形成的一个人比较固定的特性。而党性就如刘少奇同志曾经讲过的那样,"共产党员的党性,就是无产者阶级性最高而集中的表现,就是无产者本质的最高表现,就是无产阶级利益最高而集中的表现"。简而言之,就是党的性质、宗旨和奋斗目标的集中表现,具有原则性的鲜明特征。     

论公文写作的概括力

概括对公文写作具有重要意义,它是公文材料写作的基本属性,而缺少概括是当前公文写作中的通病。公文概括与一般议论文概括的主要区别在于广度、深度和准度上,在其文本表述上可分为认识性和实践性两类。要提高公文写作的概括力,写作者可遵循理论路径、实践路径和方法路径加以实现。．     

基于Wigner-Ville分布及局部奇异值分解的磁记忆信号特征提取与识别

针对磁记忆检测中缺陷信号持续时间短且频率范围小的特点,为提取磁记忆信号的有效特征,根据矩阵奇异值的特点,提出一种基于Wigner-Ville分布及局部奇异值分解的磁记忆信号特征提取方法．通过将时频分布矩阵从时间轴和频率轴分别划分为不同局部矩阵,提取出各矩阵的奇异值来构造特征向量．然后,将构造的特征向量作为支持向量机的输入向量对不同检测区域的金属磁记忆信号进行识别．实验结果表明：基于Wigner—Ville分布及局部奇异值分解算法构造的特征向量能有效提取磁记忆信号的特征信息,提高支持向量机的识别精度．     

一种基于非负矩阵分解的语音增强算法

文章提出了一种基于非负矩阵分解的语音增强算法。该算法包括两个阶段,训练阶段和增强阶段。训练阶段通过非负矩阵分解算法对纯净的噪声频谱进行训练,得到噪声字典矩阵,保存其作为增强阶段的先验信息。增强阶段首先通过非负矩阵分解算法对带噪语音的频谱进行分解,然后联合噪声字典矩阵和推导得到的相应迭代公式对语音字典矩阵和语音编码矩阵进行估计,重构增强语音。仿真结果表明,文中增强方案在抑制背景噪声,提高信噪比和减少语音失真方面要优于传统的语音增强算法。