联合多层次深度特征的SAR图像目标识别方法

提出了联合多层次深度特征的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。采用卷积神经网络(CNN)学习SAR图像的多层次深度特征。多层次的深度特征从不同方面描述原始SAR图像中的目标特性,从而为目标识别提供更充分的决策依据。为了充分发掘不同层次深度特征的独立特性以及它们之间的内在关联,采用联合稀疏表示对多层次的深度特征进行联合分类。根据各层次特征的整体重构误差判定目标类别。采用MSTAR (Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)公共数据集对提出方法进行了性能测试。实验结果表明,该方法的识别性能显著优于现有的SAR目标识别方法。     

基于双层随机森林的空袭目标识别

空袭目标识别是防空作战指挥决策的关键环节,针对空袭目标特征繁杂容易造成模型拟合和识别精度不高这一问题,为提高空袭目标的识别能力,提出了一种基于双层随机森林的空袭目标识别算法。该算法在第一层随机森林通过计算基尼指数变化量对特征进行重要性评估和优选,然后在第二层随机森林进行数据降维和目标识别,相较传统随机森林能够提高目标识别的准确率和稳定性。将该算法与传统随机森林、支持向量机和PNN神经网络进行对比分析,仿真结果表明该算法能够在保证识别准确率的基础上同时具有较高的识别速度和识别稳定性。     

浅论科学发展观的理论特征

在各项工作中贯彻落实科学发展观,必须认清科学发展观的理论特征,把握科学发展观的精神实质。笔者认为,科学发展观具有唯物辩证的思维方法、为民谋利的价值取向、科学批判的精神实质、求真务实的理论品质等四个方面的基本理论特征。     

意境新论

系统探讨诗歌意境的内涵、分类及与其他文学体裁的关系     

浅析国防活动基本原则的特征及功能

在世界新军事革命的冲击下 ,为打赢高技术条件下的局部战争 ,加快有中国特色社会主义现代化建设的步伐 ,保障一个和平稳定的国际国内环境 ,对于我国国防活动在新时期应当坚持的基本原则的认识应当不断深入。正确认识国防活动基本原则的概念、特征及其功能 ,有助于更加切实地动员全国人民的力量 ,加强我国的国防建设 ,提高认识 ,增强自觉性 ,真正实施依法治军。正确定义 ,明晰特征 ,才能更好地发挥其在社会主义现代化建设中的特有功能。     

基于特征结构配置的智能飞行控制系统设计

针对飞机侧向增稳系统的设计,提出一种基于特征结构配置的神经网络设计方案,它克服了传统增益预置设计方案的缺点.通过对系统的特征值配置保证了系统的动态特性,通过对特征向量的配置达到系统解耦的目的,运用神经网络对反馈增益阵进行逼近,保证了系统的鲁棒性.采用了基于动量因子的反向传播算法提高网络训练速度,仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于步态特征的人体身份识别

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,具有广泛的应用前景.首先,给出了步态识别的特点;其次,根据步态序列图像的预处理、特征处理和识别分类三个阶段,阐述了目前所采用的主要技术及各种技术的主要优缺点;最后,提出了步态识别的应用前景和目前存在的主要问题.     

毛泽东方法论思想探析

毛泽东在领导新民主主义革命和社会主义建设的长期实践中,继承和发展了马克思列宁主义方法论思想,创造出具有中国共产党人风格的方法论思想理论体系.认真学习、应用和发展毛泽东方法论思想,对于提高党的各级领导干部的理论水平和工作能力,具有重要的理论和实践意义.     

UWB叶簇覆盖SAR人造目标特征信号

穿透叶簇的VHF/UHF超宽带(UWB)SAR具有相对带宽很宽,成像积累角大的特点,能同时获得距离、方位两个方向的高分辨能力,用于探测地面隐蔽人造目标。在VNF/UHF波段,一般的人造目标可简单模化为目标侧面与地面之间形成的一个长二面角。本文得出了二面角目标模型的散射回波信号形式,从理论上模拟产生了人造目标SAR图像,建立了特征信号库,可用于进一步的目标检测与识别。     

一种基于DSP的压缩语音录放系统的设计与实现

本文介绍了一种采用多带激励语音压缩方法实现的数字语音录放系统。