基于改进YOLOv3模型的侧扫声纳沉船目标检测

针对使用Faster R-CNN模型进行侧扫声纳图像沉船目标检测存在耗时长、效率低以及小目标漏警率高等问题,引入YOLOv3模型并结合侧扫声纳沉船图像数据集特点对模型进行了改进。首先,进行浅层特征融合的多尺度训练,从而增加沉船目标浅层特征在检测中所占比重;然后,使用K-means聚类算法重新设置先验框参数及大小,提高小目标检测精度;最后,采用二分类交叉熵函数改进YOLOv3算法中的损失函数,提高模型的收敛速度和泛化能力。实验结果表明：相比Faster R-CNN模型和传统YOLOv3模型,改进YOLOv3模型的AP值达到89.18%,分别提高了1.46%和0.57%;调和平均值F1达到89.08%,分别提高了2.33%和1.04%;检测图片耗时时间为Faster R-CNN模型的3/50,极大地提高了检测效率。该研究结果验证了改进的YOLOv3模型具有更高的检测精度和效率,对海底沉船搜救具有一定的实际指导意义。     

基于检测参数的某装备状态特征量选取

某装备状态健康与否主要通过测试参数来表征,但每一型该装备的测试参数众多,很大一部分参数之间关联性较强。以某装备检测参数为出发点,借助时间序列分析和主分量分析方法选取了该装备质量状态特征量,通过实例,选取方法比较科学,选取结果符合实际情况。     

中美合作所双重性特征评析

中美合作所是中美两国共同组建的国际性军事合作机构。该机构虽然在军事合作对日作战方面发挥了一定的积极作用,但也从事了训练特种警察、暗中破坏抗战后期美国调处国共关系努力、抢占沦陷区大城市及不透明的军用物资交易等与其宗旨和任务极不相称的带有政治色彩的活动。中美合作所兼具积极作用与消极作用于一身的双重性特征,使其在很大程度上为国民党政权所用,不恰当地介入到中国内部政治斗争的漩涡。据此,中美合作所既非纯粹的"抗日机构",更非某些学者所言是中美关系史上的"亮点"。     

基于不同能量值特征优选的水声目标识别

采用Bartlet平均周期图、小波变换和经验模态分解方法分别提取信号的频段能量值特征、IMF能量值特征,重点对IMF能量值特征进行特征优选。通过设计BP神经网络分类器,对实测的四类舰船目标的辐射噪声信号进行测试,取得了较好的识别效果。     

CRF与规则相结合的军事命名实体识别研究

作战命令的分词是作战指令自动化生成、文图转换等各种指挥自动化技术的重要基础。在作战指令进行分词处理的过程中,军事命名实体的识别是技术难点之一。命名实体是信息的主要载体,它的识别是军事信息抽取的关键。提出了一种基于CRF模型与规则相结合的命名实体识别方法,结合基本特征与外部词典特征,提高了实体识别效率;在后期进行规则优化,最终实现高效的命名实体识别。实验证明,该方法是行之有效的。能够成功解决命名实体的自动识别问题。     

一种基于局部不变特征的图像特定场景检测方法

图像场景的自动检测,对于图像的标注以及语义检索具有非常重要的作用。本文研究根据实际应用的需要,围绕会晤、集会、海滩等八类特定场景图像的检测问题展开。首先对图像进行局部关键点的检测以及SIFT特征描述子的计算,从而提取图像的局部特征,在此基础上基于支撑向量机构建多分类器,进行特征训练,最终获得较为准确的检测结果。实验重点针对分类器核函数的确定以及特征选取策略等问题展开,实验结果表明,采用径向基核函数构建多分类器以及特征点按尺度大小排序取前n位的选取策略可以获得较为准确和鲁棒的特定场景检测结果。本方法在保证满足一定程度场景检测准确率的前提下,具有简单快速的特点,能够满足实际应用的需要。     

论消防行政执法监督

消防行政执法职权的国家权力性 ,使其必须对这种行为进行监控。消防行政执法监督 ;消防行政执法监督的概念和特征 ;消防行政执法监督的形式 ;消防行政执法监督体制的健全。     

用GPS标校平台罗经方位安装误差与航向精度测量

提高实船平台罗经方位安装精度是超视距作战系统的需要 ,为此提出用GPS标校平台罗经新方案。该方案曾在某国制造的导弹艇上首次进行了实船检验 ,取得了圆满成功。主要介绍该方案的具体操作方法、数据处理、误差分析及总结的初步经验。     

论中国经济结构变动的特征及其趋势

党的十五届五中全会通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十个五年计划的建议》。《建议》指出 ,要实现国民经济持续快速健康发展必须对经济结构进行战略性调整 ,并且同时强调 :“继续完成工业化是我国现代化进程中的艰巨的历史性任务。”经济高速增长时期往往是经济结构的剧烈变动时期 ,也是社会资源重新配置以实现更高劳动生产率时期。当前 ,关于中国经济结构变动趋势存在着不同的看法 ,主要的焦点集中在中国经济发展阶段的判断上。本文以经济结构 (指产业结构 )的长期变动和国际比较为基础 ,提出未来 1 5年是中国工业化的加速发…     

基于超效率DEA的目标热红外伪装效果评价研究

综合提取了温度、纹理、统计等3类一级指标,并细分提取了7个二级指标,建立了热红外伪装效果评价指标体系,引入数据包络分析(DEA)模型,对目标热红外伪装效果进行评价。针对多个伪装方案DEA效率值为1,难以区分决策单元有效性的问题,建立了超效率数据包络分析(SDEA)模型,可对多个有效DEA决策单元进行充分排序。利用SDEA模型,对指挥方舱车在不同时间及不同伪装态下的热红外伪装效果进行评价,结果表明,该算法模型对热红外伪装效果评价合理有效。