特征信号检测法

本文以信号极点的不变性为基础,构造了一种用于可自设计的主动式系统在强噪声背景下的极微弱信号检测的检测器——特征信号检测器。文章在分析经典检测方法对极弱信号检测存在的问题的基础上,提出了特征信号检测的思想。讨论了该方法的基本原理及仿真实验结果。Monte carlo实验表明,这种特征信号检测器的性能对信噪比不敏感,可以在极低信噪比下检测出微弱信号。     

运用“四联”机制 推进国防后备力量建设跨越式发展

推进国防后备力量建设跨越式发展的途径很多,而组织民兵、预备役部队与现役部队进行联合训练、联合演习、联合作战、联合保障,即运用这种“四联”机制则是一种有效的方法。一、积极寻求提高军事斗争准备层次的突破口做好军事斗争准备,打赢未来高技术条件下局部战争,是全军共同的历史性课题。在后备力量建设领域,要落实军事斗争准备,必须以“四联”机制为突破口。一是根据担负任务,寻求军事斗争准备的着力点。在新的历史条件下,后备力量建设在军事斗争准备上面临着新的挑战。民兵、预备役部队主要配合军警民共同担负维护边境安宁、社会稳定和…     

非常余维数的未定向协边子群

本文在如下情况:(1)取定P(1≤P≤8),设K_i=8l_i P(i=1,…,l),k_2>9/4(k_1-1)>O;(2)取定整数q(l≤q≤4)式,设k_1=4t_1 q(i=1,…,l),k_2>5/2(k_1-1)>0满足时,决定了一些非常非常余维数的未定向协边子群J_n~(k_1…k_l).     

从两次炮击金门看毛泽东对台政策的变化

中国人民解放军于1954年9月和1958年8月两次炮击金门。毛泽东在指导这两次重大而特殊的军事行动中,根据斗争形势的变化,适时调整对台方针,巧妙运用军事手段与政治、外交斗争相结合的斗争策略,始终把握着斗争的主动权,惩罚了国民党军对大陆的袭扰破坏,粉碎了美国制造“两个中国”、“一中一台”的阴谋。一、第一次炮击金门,表明了中国武力解放台湾的决心中华人民共和国成立以后,毛泽东根据国内外形势的变化,提出了武力解放台湾的方针。人民解放军遵照中央军委的指示,加紧进行武力解放台湾的各项军事准备工作。朝鲜战争爆发后,毛泽…     

一种高频区复杂雷达目标二维散射的参数模型

为描述高频区雷达目标复杂的二维散射 ,提出采用更贴近散射机理的、特征含量更为丰富的二维散射中心模型———类型区分的几何绕射理论 (TD GTD)模型。将一种高效的基于AGR的参数估计初始值选取方法 ,以及引入RELAX技术的最大似然估计算法 (ML RELAX) ,用于模型参量的估计。解决了同时估计多个散射中心这一造成计算量过大的根源问题。实验证实了TD GTD模型的合理性以及ML RELAX算法估计性能的优越性     

基于DM2的体系结构可执行模型构建方法

基于元模型的体系结构设计思想和基于可执行模型的评估方法是体系结构领域研究的两个热点,但当前的研究没有将两者结合起来。文章基于DoDAF2.0提出的元模型数据(Meta-Model Data,DM2),将元模型的思想和基于可执行模型的评估方法相结合,分析了基于DM2的逻辑数据与可执行模型各构建要素的对应关系,构建了基于DM2的逻辑数据模型直接转可执行模型的过程框架,重点研究了如何直接从体系结构底层数据转可执行模型的方法,从而为进行基于元模型的体系结构可执行评估提供模型基础,也为进一步实现体系结构自动化验证评估提供技术支持。实例验证了文章提出的方法。     

战役仓库保障队党支部自主建设浅析

<正>联勤保障部队战役仓库保障队是遂行联合作战、联合训练、联合保障任务的基层营级单位,因编制人数大多不足50人,在组织架构上只设党支部。针对分散化部署、扁平化结构、合成化精兵和独立化任务等特点,保障队党支部研究如何发挥营党委"前沿指挥所"和连党支部"一线战斗堡垒"的双重职能作用,持续加强组织建设、搞好科学统筹,不断提升自主抓建能力,对于战役仓库具有重要现实意义。一、针对分散化部署的特点,注重散中聚力把组织队伍搞坚强战役仓库跨域部署现象普遍,     

党务问答

临时党支部能否发展党员?问:我公司党支部是临时党支部,请问能否发展党员?(王虎)答:临时党支部无权发展党员,因为临时党支部是在执行某一任务的临时机构中建立起来的党组织,具有临时性特征,由于执行临时任务的时间较短,人员又来自各方面,互不熟悉,难以     

基于排队论的JTIDS网络接入算法

研究了JTIDS网络时分多址技术及4种接人模式的算法,并基于通信网络排队论对揍人算法延时进行了理论推导,提出了一种简单且高效的时隙重分配接入算法RPD-TDMA,对推导的延时性能公式进行了性能仿真,验证了推导的正确性,并且得出了4种接人算法的关键影响因素、性能特点以及适用战术环境等一系列结论.     

基于神经网络的特征结构提取

本文在详细讨论特征结构提取问题的能量函数表示的基础上,通过对该能量函数表示的适当变换和整理,高阶关联非线性连续时间神经网络被引入到特征结构的提取问题中。这种方法直观、明了,它将所要提取的特征结构与网络稳定时的输出直接对应起来,可对特征结构进行自适应跟踪、估计,这为特征结构的提取提出了一个新的方法。