一种基于模糊熵的特征选择算法

特征选择是模式识别中的一个重要组成部分。针对分类边界模糊的样本集,将模糊集的理论应用到特征选择中,通过对特征进行模糊化,定义一种模糊熵来度量特征的分类区分度,再采用相关系数度量特征间的冗余度,建立判定树。则树中的节点即为选择出的特征,树枝为特征的隶属度函数,且通过判定树进行的分类可以实现样本识别的模糊化。     

基于协同增益的联合编队作战任务群聚合模型

作战任务群是联合编队遂行各种作战任务的主要组织形式,兵力聚合是构建作战任务群的有效途径,文中将模糊聚类（FCA）法应用于作战任务群聚合。在研究聚合原则、聚合结构的基础上,提出兵力间协同的增益效应,并建立了协同增益模型。将协同增益模型和FCA相结合,建立了作战任务群聚合模型（PFCM）。模型着力解决互联、互通、互操作能力逐步增强条件下各个作战单元协同效应的实现,是提高联合编队作战协同能力的有效途径。     

基于复杂度特征的干扰识别算法

复杂度可以用来刻画信号的波形变化特征。文中使用了L-Z复杂度和分形维数这两种复杂度作为干扰识别的特征参数并结合支持向量机对干扰进行分类。仿真结果表明L-Z复杂度和分形维数计算复杂度低,且具有较好的类别差异度,同时文中提出的算法具有较高的识别准确率。     

我军人才建设的实践路径

<正>人才兴则国兴军兴,人才强则国强军强。我党我军历来重视人才建设,在长期革命、建设、改革伟大实践中,不断坚定发展方向、突出发展地位、创新发展方式、优化发展生态,探索出一条我军特色的人才建设道路。这一实践路径,深刻反映了我军人才建设的鲜明特征、内在规律和宝贵经验,集中体现了我党我军人才建设的重要思想、立场观点和科学方法,为奋进人才强军新征程提供了丰厚理论滋养和强大实践动力。一、坚持党管人才原则,把牢人才建设正确方向我军自诞生起,     

做好大学生新兵教育管理工作的调查思考

<正>随着"一年两征"的实施,大学生征集规模进一步扩大,在新兵中的占比越来越高。如何正确认识和看待大学生新兵的思想行为特征,帮助他们发挥优势、克服不足,走稳走好"兵之初",是当前部队亟须关注的一个重点问题。一、大学生新兵特征明显一是个性张扬、思想前卫。大学生新兵是"握着鼠标成长、敲着键盘说话、塞着耳机漫步"的一代,他们崇尚个性、追求时尚、观念超前,认识问题角度、处理问题方式、遵守纪律觉悟等都与部队条令条例和规章制度有很多抵触的地方。有的新训干部讲:"大学生新兵民主意识很强,过去那种‘我是干部你是兵、我说什么都得听’的年代已经一去不复返了。"     

DNA片段拼接中基于定长特征子串的重复序列信息屏蔽方法

包含重复序列(repeats)的DNA序列的重构是大规模DNA片段拼接所面临的实际困难之一。在考虑片段数据所隐含的位置信息的基础上,提出了一种基于定长特征子串的屏蔽片段数据中重复序列信息的方法,即在进行序列相互比对前利用独特子串标识大多数片段,从而减少可能的错误重叠,讨论了方法中几个参数的确定问题并用计算结果说明了方法的有效性。     

预备犯的刑事责任之比较--从大陆法系刑法与我国刑法的角度

大陆法系国家刑法和我国刑法典中都存在预备犯。但是 ,关于预备犯的构成特征、刑事责任的根据、刑事责任的基础与立法模式都有着显著的差异。其原因在于大陆法系国家和我国在刑法理论的着重点、法律文化本位、乃至整个社会传统文化渊源上都迥然不同。借鉴大陆法系国家的立法模式 ,改善立法技术 ,完善我国预备犯的相关立法 ,是适应世界刑罚宽缓化的潮流 ,加大人权保护力度的必然要求。     

军事情报文本分类中的维数约减技术

为保证军事指挥决策的质量和速度、提高军事情报文本的分析能力,高效率的自动文本分类成为其中的重要技术.描述了文本分类所面临的高维稀疏文本空间和维数灾难等问题,综述了各种寻找最优和次优子集的特征选择技术和以主成分分析、Fisher判别分析、潜在语义索引等为代表的特征抽取技术,并指出了目前存在的技术问题和未来的工作方向.     

基于图像变化检测的打击效果自动评估算法

提出了一个基于图像变化检测的军事目标打击效果评估算法.该算法通过对打击前后图像进行变化检测,比较目标打击前后的几何特征和纹理特征,对目标毁伤情况进行自动评估.实验表明,该算法能准确有效地对军事目标打击效果进行分级评估.由于采用的特征具有通用性.该系统可用于各种不同人造目标的打击效果评估.     

浅析财务风险的种类及特征

社会企业要科学发展、安全发展,就必须预防财务风险问题。财务风险的种类主要有筹资风险、投资风险、资金回收风险和收：趁分配风险。其主要特征是客观性、全面性、不确定性、收益性和激励性。