判决特征选择的快速人脸识别算法

为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS).针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架.在UMIST和FERET人脸数据库上的实验表明:SVM-DFS算法可以用来挑选对分类最有用的特征,这些挑选出来的特征具有明显的物理意义.使用判决特征选择方法不但可以加快分类器的响应速度,而且不降低分类器的泛化能力.     

论国防经济资源配置中的技术转移

军民之间的技术转移主要存在两种流向：由民间向军事领域转移和由军事领域向民间技术转移。加强军民之间的技术转移,能够降低军用与民用企业的研发成本,促进军工企业武器装备的技术升级,有效整合民用与军工科技优势资源。促进军民技术之间的双向流动和转移,要大力引进国外先进技术。发展军民两用技术,统一军民通用技术标准,完善中介服务机构,建立军民两用研发网络体系。     

军民人力资本融合模式选择的模型分析

通过对以战斗力生成最大化为目标的军民人力资本融合模式选择模型分析表明,保密性较高或技术专用性较强的军队科技人才可采用内部化的培养方式,而其他类型的军队科技人才培养,为了充分利用企业资源和优势,可应用市场化模式和网络化模式。     

自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用

为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别.首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理.在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习.在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类.最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性.     

基于蚁群算法和禁忌搜索的部队机动路径选择

高技术条件下的现代战争对部队机动路径选择问题提出了新要求,一方面道路网的扩大使问题求解的规模大大增加,另一方面作战环境和任务的变化使得问题本身不得不从多角度进行综合评价.增加了问题的复杂性.针对问题建立了数学模型,引入信息熵理论作为目标评价准则,借助改进的蚁群算法、禁忌搜索算法相结合的启发式方法对问题进行求解,得到了令人满意的结果.仿真结果分析认为,算法是切实有效的,并且具有良好的稳定性.     

一类不确定语言型机降场选择模型

机降场选择是超视距垂直登陆作战的关键工作之一。针对机降场选择的决策特点,定义了不确定语言集结算子,建立了基于不确定语言型多属性群决策方法的机降场选择评估模型。该模型直观、简单,降低了对指挥员的专业素质要求,有效弥补了指挥员的主观判断误差,提高了评估决策可靠性,具有较高的应用价值。     

“海影”,身归何处?

面临很多选择,却没有选择的权利美国海军隐形战舰"海影"号,犹如一个"夜行侠",神秘至极。在20多年的生活中,它大都在漆黑的夜晚出动,随即便沉入水中,在暗夜中独自潜行。极少数见过它真面目的人,也不得不保持沉默,     

萝卜新品种“红优五号”

特征特性。红优五号羽状裂叶,叶丛半直立,株高45厘米左右,开展度60厘米×70厘米;肉质根长圆柱形,上部略细,红皮白肉,根长20厘米左右,根粗10厘米左右,单根重0.9～1.6公斤;中晚熟,生长期60至90天,1亩产量8000公斤左右,抗病毒病、霜霉病、软腐病、黑腐病等,不糠心,不开裂,多汁甜脆,口感佳,商品性好。适宜淮河以北、黄河以南的黄淮海地区秋季栽培。     

种野猪的选择和管理

野猪的发情与配种野猪被毛粗而稀,一般为灰色或灰黄色。成年母猪体重90千克～130千克,对外部环境反应灵敏。母野猪乳头一般6对～7对,年产2.5胎,一般每胎10只～15只。适宜的配种时间为出生后5月龄～6月龄,体重40千克～60千克。母野猪发情时,一般采取初产母猪配早、经产母猪配晚的原则。野猪发情时,外生殖器明显红肿,当外生殖器由红色变为暗紫     

践行“六多六少”

在精神追求上,多点高雅,少点俗气。纵观我军的发展史,不管是战争年代,还是和平建设时期,英雄、楷模们都有着共同的精神特征：一是信仰信念坚定,面对各种不良诱惑与思潮不为所动,勇往直前,因此形成了独特的人格魅力;二是超越自我,以物质或精神上的超常贡献立身于社会、建功于军营;三是境界高远,情操高尚,主动承担了大量职责范围外的责任;四是行为美好,以坚韧顽强、不怕牺牲的品格,展示了人类最积极、最美好的精神追求,因而深刻地影响了全军官兵和社会大众。