对青少年违法犯罪的几点思考

近几年青少年违犯罪呈上升趋势,给家庭、学校和社会造成了很大的负面影响,预防青少年违法犯罪是综合治理的一项十分重要的工作,分析研究青少年违法犯罪行为的类型、原因及其预防措施具有十分重要的意义。一、青少年违法犯罪行为的类型青少年特别是在校学生违法犯罪行为从性质上     

大学生心理健康问题初探

大学生作为特殊的社会群体,面对环境的适应、学习的压力、同学间的关系处理、恋爱问题以及就业去向等,难免会有心理危机或心理障碍。让他们避免或消除心理压力,以积极的、正常的心理状态去适应当前的社会环境是非常必要的。一、对大学生进行心理健康教育的必要性心理健康教育与     

扩张状态观测器的机动目标跟踪算法

跟踪算法是自动跟踪火控系统的关键.提出了一种新的基于模板匹配的跟踪算法,可应用于实时的跟踪系统.该算法由扩张状态观测器(ESO)和序贯相似性(SSDA)匹配算法组成.首先使用扩张状态观测器,可以预测出目标在下一帧图像中的位置,再使用SSDA算法,在预测位置的邻域内进行搜索从而获得目标的准确位置.基于扩张状态观测器的模板匹配算法减少了搜索位置,提高了算法的效率,同时也克服了传统卡尔曼滤波用于目标预测时需要目标模型已知且滤波时间长的缺点.仿真实验证明该算法可以满足实时性要求.     

2007年汽车工业七大发展趋势

2006年汽车工业波诡云谲,2007年已经到来,汽车工业又将如何发展?有何种发展的希望。笔者认为,分析这个问题,应该全面、客观的去把握,应结合国家的宏观政策和市场经济的客观规律去分析,把握住了以上两条,就有了依据和来源,也就好分析和预测。据笔者分析和预测,2007年我国汽车工业将呈现以下七大发展趋势。     

基于方根分解形式的UKF算法在目标跟踪中的应用

UKF作为一种新的非线性滤波方法已在目标跟踪问题中得到应用,在状态的时间更新阶段直接使用非线性模型,不引入线性化误差,而且不必计算Jacobians矩阵,相对于扩展卡尔曼滤波(EKF)不仅能提高滤波精度,而且更容易实现.提出了一种基于方根分解形式的UKF算法(SRD-UKF),算法的方根形式增加了数字稳定性和状态协方差的半正定性.通过BOT(bearing of target)仿真实验结果表明,该算法与UKF和PF算法相比具有更好的滤波性能.     

基于动态神经网络的装备技术状态预测模型

装备的技术状态受多种因素的影响,诸多影响因素之间是一种多变量、强耦合、非线性的关系,同时这种关系还是动态的。根据装备技术状态的特性,使其在相空间里重构,然后利用动态神经网络建立装备技术状态预测模型,并以装备振动信号预测为例进行案例研究,验证了利用动态神经网络进行预测的可行性和优越性。     

18CrNi4A钢静载拉伸时磁记忆检测试验

为了研究磁记忆信号和应力之间的关系,采用磁记忆方法检测单向静载拉伸后18CrNi4A钢板表面磁场强度法向分量Hp(y).结果表明18CrNi4A钢板在静载拉伸实验过程中,试件拉断前的Hp(y)检测曲线近似为斜直线,具有唯一的过零点.Hp(y)检测曲线斜率|k|随载荷的增加呈较为明显的规律性变化,有望通过|k|来推知同类试件所受的最大等效工作应力,为实现金属磁记忆技术对构件剩余寿命的预测奠定实验基础.     

关于兵员素质的调查与思考

近几年．兵员征集中适龄青年报名率、上站率、合格率呈下降趋势,定兵可选择范围越来越小。据调研中发现,去年我们区应届高中毕业生50％考取了各类大学．30％考取了各类专业学校,3％考取了军队院校．没能继续求学深造的大多是职高类的学生,而且有相当一部分选择了经商或务工．只有小部分愿意参军．可供部队挑选的基数很小。     

等维新息灰色模型及实证分析

针对上证指数趋势预测,提出了等维新息灰色预测,并利用计算机模拟技术编制了Marlab语言程序来实现此模型的预测功能。它不仅通过滑动平均增加了光滑度,而且以新息模型的平均绝对误差最小时对应的维数,来确定了模型的最佳维数,更好地反映了灰色预测的动态时变特性。本文实证了此模型的有效性。     

基于LabVIEW的变速箱状态检测系统

采用门限关联度理论进行变速箱状态检测,并构建了以虚拟仪器为核心的变速箱状态采集系统,建立了表征变速箱状态的特征参量和正常故障判定准则,采用LabVIEW开发了检测与故障判定软件系统。