一种基于TOA测量的位置信息场定位算法

针对传统的仅测脉冲到达时间(TOA)定位方法不能适应复杂体制雷达信号的问题,提出了一种新的基于TOA测量的位置信息场定位算法。首先由主站自提取辐射源的脉冲样本图,副站利用主站自提取的脉冲样本图匹配分选出该站接收的辐射源脉冲列,并将其对应的TOA数据传回主站,而后由主站基于各站的TOA测量构造目标位置信息场函数,通过网格搜索法实现对辐射源位置的估计。仿真结果验证了该方法的有效性。     

行动的先导——读第2期《始终保持奋发有为的精神状态》

奋发有为的精神状态既是每名党员应该承担的政治责任,更是新组建单位每名官兵应该着重保持的良好状态。文中从四个方面联系实际阐述的“四种状态”,既是本单位建设实践中积累的宝贵经验,更是我们新组建单位在群众路线教育实践活动中不断攻坚破难的有力武器。     

寂寞科研,写意人生——记全国劳动模范、中国电科首席科学家、五十四所副总工程师吴巍

<正>科研之路是艰辛的,也是寂寞的,只有勇敢而富于超越精神的人,才能攀登上一个个奇崛陡峭的山峰,创造出美丽的风景。吴巍,就是这样一个人。他在信息与通信工程领域,坚持不辍,翻过一座座山的同时,也在不断超越自己,他在寂寞的科研道路上以高贵的品质写就了意味无限的人生……一片冰心一盏灯"吴巍房前一盏灯,春夏秋冬亮晶晶"。这是吴巍工作状态的真实写照。寒来暑往,三十余年弹指一挥间。放弃几乎所有的节假日,     

以实战状态检验实际能力 化工园区锤炼防化精兵

2月17日上午,湖北宜昌兴发集团精细化工园内,一个离地10米高的氯甲烷球形储气罐发生有毒气体“泄漏”。霎时间,刺鼻的气味迅速在空气中弥漫开来……     

灰色加权马氏链组合在航空装备事故预测中的应用

为提高传统灰色马氏链组合模型的航空装备事故预测水平,引入加权马氏链,提出了一种改进的灰色马氏链组合预测方法。该方法先通过建立灰色模型,提取事故序列的趋势信息,然后再利用灰色残余信息构建加权马氏链模型,合理发挥各步长马氏链的作用,以期准确刻画随机波动规律。为验证其有效性,在美国空军A级飞行事故万时率实际数据基础上,建立了灰色加权马氏链组合预测模型,结果表明,模型对2000年~2002年预测的相对误差平均控制在4.59%以内,远高于灰色叠加马氏链模型,所建的模型能够比较客观地反映航空安全的未来发展现状。     

神经网络在雷达装备故障趋势预测中的应用

为了提高预测精度,在雷达装备状态监测与故障趋势预测系统中引入基于指数衰减的神经网络预测模型。通过普通BP网络预测模型引出基于指数衰减的神经网络预测模型,经验证预测精度较高。并介绍了雷达装备状态监测与故障趋势预测系统构成,此系统对于雷达装备的早期故障预测和预防性维修具有重要意义。     

采取综合举措推动征集主体转移

近年来,为与国家教育体制改革形势相适应,提高新兵征集质量,满足军队现代化建设需要,国防部征兵办及时调整工作思路,要求各地充分利用高校教育成果,将新兵征集主体向高校毕业生转移,并为此出台了一系列保障措施。但从近年高校毕业生入伍情况看,虽然数量有了大幅增加,但离形成征集主体尚有一定差距。究其原因,主要是缺乏综合举措。为此,应从以下几个方面调整解决。     

舰艇编队区域防空探索性建模与分析

舰艇编队的区域防空作战是一个复杂问题.具有体系特性的战略层规划一直是其中的重点和难点.探索性分析正是适宜解决这一难题的方法论,它可以通过高层次模型的定量探索,在深入细节之前对问题有个广度的了解.依照探索性分析的思想,从宏观层次描述舰艇编队区域防空问题;基于所设计的时间片影响图分析建模软件工具EASim,建立了该问题的高...     

基于状态监测与信息融合的雷达装备故障趋势预测

针对现代雷达故障诊断和预测中与装备故障相关的信息很多及故障趋势难以预测的问题,在分析常用故障趋势预测方法的基础上,提出了基于状态监测与信息融合的雷达装备故障趋势预测模型,研究了不同信息运用FMECA、FTA、故障案例等方法进行归一化处理的方法.该方法充分利用信息之间的冗余性和互补性,以期提高故障预测的可靠性和精确度,使...