思维的“方法”与“艺术”——略谈逻辑与智慧

现今是个“极不平静、资讯爆炸”的大时代。人类的智慧远远追赶不上科学 (包括技术和逻辑学 )的突飞猛进 ,致使人们急剧地“物化、货化” ,因此 ,需要充分发挥人类的智慧、道德、信仰、理性、知识和“广义”的逻辑学来挽救当前的大危机     

朝鲜义勇军司令武亭将军

学界对于朝鲜义勇军的研究已多有涉猎,但对朝鲜义勇军司令武亭的研究,少有专文着墨。这位曾与金日成并称的传奇式的军事英雄,在中国和朝鲜都创造了辉煌的军事成就。而他的人生却又沉浮不定,损誉不一,坎坷曲折。本文试根据现有史料将这一历史人物的事迹还原出来,以飨读者。     

破损潜艇应急起浮操纵控制研究

在建立高压气应急吹除模型的基础上,通过计算机模拟仿真对高压气吹除过程中计算型潜艇应急上浮的主要参数进行计算和分析,给出了艏部破损和舯部破损时操纵安全界限图中的进水限制线,提高了潜艇应急上浮操纵的安全性.     

系统可靠寿命的不确定性分析及其高效方法

为了分析元器件失效率的不确定性对系统可靠性的影响,借鉴Borgonovo的矩独立灵敏度分析思想,在充分考虑了系统可靠寿命完整不确定性信息的情况下,提出了基于系统可靠寿命的矩独立重要性测度,用来分析不确定性条件下系统元器件失效率对其可靠寿命的平均影响。但由于系统可靠寿命函数是系统可靠度函数的反函数,一般无法解析表达而以隐函数的形式存在,致使该矩独立重要性测度难以高效准确求解。为了解决这一问题,文章提出了一种新的Kriging自适应代理模型的高效算法,该算法以Kriging代理模型预测值的变异系数作为自适应学习函数,通过自主增加新的试验样本,增强代理模型的预测准确性。阀门控制系统和民用飞机电液舵机系统两个算例分析表明,在保证计算精度的情况下,通过变异系数自适应学习函数,仅需添加少量系统可靠寿命试验样本,就能够构建用来充分近似系统可靠寿命函数的Kriging代理模型,解决了重要性测度的高效求解问题,从而验证了所提方法的合理性和算法的高效性。     

独立转向与驱动无人装甲车操稳性分析

为了提高军用车辆在恶劣环境中行驶的操纵稳定性,自行设计了一款线控独立转向与驱动无人装甲车辆。基于多体系统动力学理论,在ADAMS/Car中建立线控独立转向与驱动无人装甲车辆悬架、轮胎、转向等子系统模型,并由相应的通讯器建立整装虚拟样机。以建立的虚拟样机模型和试制样车为研究对象,参照国家相关标准完成6项操纵稳定性仿真试验和实车试验,根据实车试验数据验证了仿真结果的正确性。通过分析线性二自由度理论模型推出瞬态响应影响因素并进行转向盘角阶跃输入试验对其定量分析。最后,通过优化后建立的新模型对整车操纵稳定性能进行重新评价。结果表明:优化后在一定程度上改进了车辆的瞬态响应特性,其操纵稳定性能得到相应的提升。     

基于快速独立分量分析的异步多用户检测方法

深入分析了非理想功率控制下异步CDMA多用户接收机的信号特点,推导出了多小区接收信号模型。提出了基于快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的异步多用户检测方法,该方法具有抗远近效应,抗多址干扰的能力。仿真结果表明:该算法具有迭代次数少、计算量小、多用户分离效果好的优点,非常适合于非理想功率控制下的多用户检测,该方法大大提高了非理想功率控制下多用户接收机的性能。     

俄研发“战争机器人”可在1．5公里外遥控操纵

俄罗斯【生意人报】5月31日消息．俄总理普京日前视察“武器之城”伊热斯克,了解当地军工企业在武器研发方面取得的最新成果．其中包括俄“进步”科研所研发的战争机器人。     

超越传统 美韩倾力打造新型战略同盟关系

韩国一直是美国在亚洲的重要盟友,长期以来都是美国介入亚太安全事务的重要战略工具。冷战结束后,韩国政府开始追求＂独立外交＂和＂自主国防＂,韩美在对朝政策、军事合作和双边贸易等问题上产生分歧,两国关系一度出现＂隔阂＂,甚至有人怀疑美韩同盟已是＂同床异梦＂,预测未来10年内必将会分崩离析。     

驳析"西藏独立"论

"西藏独立",是国际反华势力支持达赖集团极力鼓吹的一个口号.他们为了论证"西藏独立",先后出版了不少书刊,大肆鼓吹"西藏是独立的政治实体"等,企图混淆中华民族统一的历史,恶意攻击中国共产党和人民政府解放西藏及其在西藏实行民主改革政策.其中比较有代表性的两本书,一是原达赖"流亡政府"官员夏格巴写的<藏区政治史>,二是达赖现法律顾问范普拉赫(美国籍荷兰人)写的<西藏的地位>.这两本书构成了达赖集团从事分裂主义,破坏中国统一活动的整个思想体系,是其主要的理论依据.夏格巴、范普拉赫论述"西藏独立"的具体论点甚多,涉及从古到今许多方面,内容十分反动和庞杂.在这里,笔者选择其中四个重要的论点作一些剖析和批驳.     

基于Floatboost算法的多视角目标识别

采用独立分量分析(ICA)方法对目标图像进行特征提取,提出了基于Floatboost算法与三叉决策树相结合的多视角目标识别级联分类器的设计方法,并融入角度优先粗分类的设计思想.经过与其他分类方法的试验比较表明,基于Floatboost算法的多视角分类器在一定程度上解决了目标旋转等问题,可满足某些实时系统的需求.