促进航天应用 服务国计民生

8月19日,我国成功发射了高分二号卫星,这是我国高分专项的第二颗卫星,开启了我国遥感卫星进入亚米级高分时代。高分专项是我国十六个科技重大专项之一,被誉为践行创新驱动发展战略的＂创新工程＂,高分辨率对地观测的＂天眼工程＂,服务经济建设、社会发展和国家安全的＂应用工程＂。     

基于能量度量的星载AIS信号自适应码元同步抽取算法

基带信号码元同步抽取是目前星载AIS(Automatic Identification System)信号处理中的一个难点问题,针对过零检测和迟门早门等现有算法存在的不足,提出了基于能量度量的基带信号自适应码元同步抽取算法。将基带信号根据采样率和码速率的比值分割成相同的段的组合,之后分别计算每个段内相应样点的能量度量,最后选择使能量度量最大时的样点集作为最优同步抽取样点,该样点集具有最大信噪比。仿真结果验证了该算法误码率优于过零检测和迟门早门算法。     

扎实推进信息系统综合集成建设

信息系统综合集成建设,是贯彻落实胡主席主题主线重大战略思想的具体举措、提高基于信息系统体系作战能力的关键环节、推进部队建设转型的重要途径、提高核心军事能力的有力抓手,必须坚持高起点筹划、高标准推进、高质量落实。     

注重加强国防后备力量整体功能建设

信息化条件下局部战争是整体功能与整体功能的对抗。增强系统功能是提高基于信息系统体系作战能力的客观要求。长期以来,由于领导管理机构的相对独立导致的本位主义作祟、职能任务划分有些交叉导致操作实施过于繁杂等原因,人武部门负责的现役部队预编队伍建设、预备役部队建设和民兵建设与人民防空、交通战备等部门负责的国防动员专业队伍建设各自为政争夺资源、交叉重叠难成体系的问题十分突出,严重制约着国防后备力量支援保障作战整体功能的增强。新形势下,     

基于独立分量分析和神经网络的钢结构损伤识别方法

为了有效剔除钢结构振动信号中的噪声,提取用于损伤识别的特征量,采用独立分量分析方法分离统计独立信号,同时得到表征结构损伤状态的混合矩阵,然后将混合矩阵作为特征量输入至神经网络进行训练,最后将训练好的神经网络作为分类器进行结构损伤识别.在冲击载荷作用下,针对钢框架结构模型进行了不同损伤部位的振动实验,结果表明:基于独立分量分析和神经网络的损伤识别方法具有较高的识别率和可重复性,而且实现简单,在结构损伤识别领域具有较大的应用潜力.     

科技强军 航天报国

坚定不移地走军民融合、创新驱动、人才强企、质量制胜的科学发展道路党的十八大描绘了全面建成小康社会、加快推进社会主义现代化的宏伟蓝图,为中国航天科工集团公司的发展指明了方向。作为中国最大的导弹武器研制生产单位,航天科工学习贯彻十八大精神,就要时刻牢记"科技强军、航天报国"的企业使命,将领会精神形成的     

小波分析在钢框架损伤识别中的应用研究

针对小波包能量谱损伤识别方法对结构激励源的依赖性,引入虚拟脉冲响应函数增强了小波包能量谱对激励的鲁棒性。为验证该方法对钢框架结构损伤识别的可行性和有效性,进行了3榀3跨钢框架3种工况下的模型对比试验,采用小波包能量谱损伤识别方法分析了不同实验工况下频响数据,识别结果符合损伤情况,验证了该方法的有效性。     

车辆馈能悬挂技术综述

被动悬挂的系统参数不能随路面状况变化而改变,故减振性能有限,且振动能量被减振器以热量的形式耗散,造成了能量的浪费。馈能悬挂能够提高悬挂性能并降低能耗,正受到广泛关注。对车辆悬挂的能量耗散和馈能潜力进行了探讨,回顾了馈能悬挂的研究和发展状况,总结了馈能悬挂的结构方案和优缺点。最后,分析了已有馈能悬挂存在的问题和应用受限的根本原因,并指出能够兼顾振动控制效果与能量回收效率的馈能悬挂将会有良好的发展前景。     

电传动车辆牵引电机弱磁控制与半实物仿真

为使车用牵引电机在弱磁控制模式下的输出转矩跟随电机最大输出能力,在采用基于磁链的定子电流控制方法的基础上,提出一种最优转矩控制算法,实现时间最优控制,提高系统响应的快速性。基于dSPACE构建了快速控制原型半实物仿真系统,对控制算法进行了多种工况下的仿真试验验证。试验结果表明：该控制系统能够快速、无差地跟踪速度给定信号,实现弱磁区转矩优化控制。     

国外运载工具“集成电力系统”发展及其启示

现代飞行器电力系统是除发动机动力系统以外最为关键的一个系统,欧美等发达国家竞相在运载工具独立电力系统这一领域展开研究,催生了飞行器"集成电力系统"的出现与快速发展,成倍提升了飞行器的使用效能及安全可靠性。而我国在飞行器电力系统的发展论证及升级换代上尚没有形成清晰明确的导向。文章通过援引分析国外相关领域发展现状,对我国开展飞行器电力系统研究以启发。