基于时间序列预测的独立分量排序

独立分量排序是独立分量分析的热点问题,是提高特征空间鲁棒性和减少计算复杂度的必要前提。结合ICA在时间序列预测的应用,给出了基于一阶差分和最小方差误差的多分量联合重构预测排序准则。为了避免联合优化中出现的海量计算问题,提出了添加-测试-接受机制(ATA)的次优搜索方法。实验结果表明,和传统排序方法比较,新方法具有优异的预测能力和搜索效率。     

民兵工程保障分队运用的一点浅见

在处置边境突发事件、实施边境管控时,由于边境事态、处置的对象、时间、地点、方向等不确定,事态变化急剧,地形十分复杂,使工程保障任务极其艰巨。因此,在考虑民兵工程保障兵力的运用时,应根据所要遂行的任务和突发事件的处置范围,将辖区民兵分编成道路、桥梁、构工、伪装四个相对独立的保障群。编组过程中要做到“三要”:一要增强编组的灵活性和快速反应能力,集中优势兵力、器材于主要方向,尽快形成保障重点和中心,以适应边境突发事件的方向、地点、时间和对象的不确定性,克服兵力使用平分秋色、应变能力差和反应速度慢的弊端。二要实施物…     

北京航天发射技术研究所

北京航天发射技术研究所,隶属于中国航天科技集团公司第一研究院,始建于1957年6月1日,首任所长是我国著名兵工专家吴运铎。北京航天发射技术研究所是具有独立法人资格的科研生产实体,下设全资子公司北京长征天民高科技有限公     

基于LMS2UKF的主/被动雷达融合算法

在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下,针对IMM算法的计算量大,提出一种基于变结构多模型思想的LMS2UKF分布式融合算法。该算法将LMS算法和UKF滤波算法结合进行矩阵加权融合。与IMM2UKF算法进行仿真比较,结果表明在相同情况下,本算法有较好的稳定性和较好的定位精度。     

从“狐狸清窝”到“三色旗训练”

狐狸有个"清窝"的习惯,就是当小狐狸长到一岁半的时候,狐狸妈妈就会连撕带咬,用尽各种办法,不遗余力将幼仔赶出窝去。有研究表明,如果一只小狐狸在跨向成年的转折关头没被"清过窝",没有经历过被驱逐出家的苦痛,也就不具备独立生活的生存能     

关于民兵工作调整改革的三点意见

民兵工作调整改革牵动全局,事关重大,必须认真研究论证。(一)要调整领导体制机制。现行民兵领导体制机制存在上下脱节、凝聚力不强的问题。基层专武干部干到乡镇、街道武装部长后,不能在本系统继续发展,县(市、区)人武部干部没有固定的生长源,军分区领导绝大多数从野战部队调入,从事民兵工作的时间短,加之民兵工作实行双重领导体制,     

Parallel Sets的改进及其在全球恐怖袭击数据分析中的应用

随着恐怖主义愈演愈烈,"反恐"成为当今世界各国军事安全部门的中心任务.使用分类型可视化工具Parallel Sets分析国际恐怖主义数据库中多属性分类值间的关系,揭示数据库中的隐性信息,并针对Parallel Sets任意排列分类值产生较多交叉的不足,提出带降势的启发式分类值布局算法,自动优化分类值布局顺序,减轻视图中...     

无人机对地攻击时敏目标威胁度SPA-IELM评估方法

为实现对地面时敏目标威胁度的科学有效评估,提高无人机对地攻击决策的快速性和准确性,提出一种基于集对分析(SPA)与增量型极限学习机(IELM)的地面时敏目标威胁度评估方法.首先,将SPA理论中的联系度和集对概念应用在地面时敏目标威胁度评估指标体系中,用于生成训练样本和测试样本,然后,使用获取样本对IELM进行在线训练和测试,得到无人机对地时敏目标威胁度评估模型,并对目标完成评估和排序.仿真表明:所提出方法在评估地面时敏目标威胁度过程中速度快、精确度高,能够对目标威胁度进行快速精准排序,从而为无人机对地攻击决策提供了可靠依据,也为无人机自动有效打击地面目标奠定了基础.     

基于随机有限集理论的多传感器目标联合检测跟踪算法

针对杂波环境中的目标检测跟踪问题,提出一种基于随机有限集理论的多传感器目标联合检测跟踪算法。算法将目标状态和量测描述为随机集合,建立考虑目标出现、目标保持、目标消失等情况的目标状态随机有限集模型,以及考虑漏检和虚警的多传感器量测随机有限集模型。将目标的联合检测跟踪问题构建为目标状态集合的贝叶斯最优估计问题,并基于随机有限集理论对该贝叶斯估计算法的递推表达式进行严格理论推导。采用序贯蒙特卡罗技术实现算法的递推滤波。仿真结果验证了该算法的有效性以及算法相对于传统基于数据关联算法的性能优势。     

基于ICA的多姿态人脸表示

将独立成分分析(ICA)应用于多姿态人脸识别。对比分析了ICA和主成分分析(PCA)两种人脸识别方法的差异,并重点研究了多姿态人脸的独立成分(IC)表示。在基于权向量幅值的方法基础上,引入了基于比例因子的IC核选择的新方法。实验表明,新方法有利于提高识别的准确率和识别的效率。