韩国自主研发的世界顶级战车“XK2黑豹”

韩国防卫事业厅下属国防科学研究所(ADD)2007年3月2日在庆南进永的昌原试验场举行了韩国陆军下一代国产主力坦克XK2试制品出库仪式。     

虚拟战场电磁环境雷达信号建模方法

针对典型地空反辐射导弹武器仿真系统中虚拟战场电磁环境仿真分系统的实际需求,以典型机载雷达AN/APS-145为例,在对其信号载频、脉宽、重频、脉冲幅度等主要性能参数进行系统分析的基础上,研究了应用于虚拟战场电磁环境仿真系统的雷达信号建模方法,仿真实验验证了该方法的正确性与可实现性。     

努力培养新型防空指挥人才

打赢未来信息化战争,对担负要地防空的预备役高炮部队的人才培养工作提出了更高要求。因此。要认清肩负的责任．着眼提高预备役高炮部队的战斗力,克服在和平环境中形成的思维定势．按照“真打仗,真准备”的要求,将选拔培养新型要地防空指挥人才定位在打赢需要上来。立足预备役高炮部队的实际。加快人才培养的步伐。     

统筹协调 完善机制实现国防教育的法制化规范化

建立健全统筹协调的全民国防教育长效机制．不仅是促进和推动全民国防教育的重要保证,而且也是贯彻落实科学发展观的必然要求。军分区系统必须充分发挥在全民国防教育中的统筹协调作用．通过完善和创新长效机制,营造服务军事斗争准备的社会环境,促进经济社会与国防军队建设协调发展,不断推进全民国防教育沿着法制化、规范化轨道前进的步伐。     

科学发展是事业进步的首要保证

科学发展,社会和谐,是发展中国特色社会主义的基本要求,是实现经济社会又好又快发展的内在需要。十七大报告站在新的历史起点,为我们朝着宏伟目标迈进提供了行动指南。结合农十师的工作实际,我们在深入学习领会十七大报告精神的过程中,更加深刻感受和领悟到科学发展与社会和谐的内在联系,同时感觉到     

培养“四有”新一代革命军人要把握好“四性”

一要把握好时代性。培养“四有”新一代革命军人必须融入到时代大背景中,充分考量官兵思想基础成分结构的新情况新变化,考量国内国外环境给革命军人带来的新挑战新考验,考量在强军实践中革命军人承担的新使命新任务,考量军队建设发展改革对革命军人提出的新希望新要求,在考量的基础上,确立培养的内容、方法和手段。只有如此,才能使培养工作贴近时代、直面问题、接地走心,凸显出习主席提出新“四有”的时代价值。     

OQAM/OFDM系统中基于压缩感知的离散导频信道估计方法

针对多径信道条件下,偏移正交幅度调制的正交频分复用(OQAM/OFDM)系统中采用导频序列方式进行信道估计时导频开销较大的问题,提出一种基于压缩感知的离散导频信道估计方法。该方法利用无线信道的稀疏特性,建立基于压缩感知的OQAM/OFDM系统信道估计模型,对离散导频结构进行了优化设计,使较少的导频符号随机分布在子载波上,在接收端利用信号恢复算法实现信道估计。该方法能够显著减少导频数量,并实现高精度信道估计性能,通过实验仿真对比验证了所提方法在慢时变和快时变的无线信道条件下的有效性。     

一种改进的分数低阶矩协作频谱感知算法

为了提高脉冲噪声下基于分数低阶矩频谱感知算法性能,提出了一种改进算法。针对中值滤波能有效抑制脉冲噪声的特点,该方法先对接收信号进行中值滤波,再进行分数低阶矩频谱感知。仿真分析了在不同广义信噪比、特征指数以及协作用户对感知性能的影响,并与能量检测和分数低阶矩频谱感知方法对比。仿真结果表明,改进的分数低阶矩方法在脉冲噪声下感知性能明显优于能量检测和分数低阶矩检测。并且对不同调制信号均具有良好的适用性。     

基于混合数据挖掘模型预测用户流失

用户流失预测问题广泛应用在银行、金融、电信等多种领域。对用户行为进行有效的预测和分析有助于企业的竞争和了解瞬息万变的市场规律。采用3种混合的数据挖掘模型对用户流失问题进行了研究,以形成一个准确高效的用户流失预测模型。这3种模型应用于数据挖掘的两个阶段:聚类阶段和预测分析阶段。在第1阶段中,对用户的数据进行过滤。第2阶段对用户行为进行预测。第1个模型采用了二分k-means算法进行数据过滤和多层感知人工神经网络(MLP-ANN)相结合进行预测。第2个模型采用层次化聚类与MLP–ANN相结合进行预测。第3个模型使用自组织映射(Self-Organizing Maps)与MLP-ANN进行预测。这3种模型预测分析基于真实数据,用户流失率采用3种模型混合计算的方式得出结果并同真实值进行比较。分析结果表明采用多模型的混合数据挖掘模型的数据准确度优于普通的单一模型。     

紧贴边防部队实际营造干部思想稳定环境

当前,军队“脖子以下”的改革已经展开,涉及范围广、利益调整大、矛盾问题多,官兵思想活跃,特别是部分干部思想顾虑多、精神压力大、心理包袱重。西藏边防部队驻地散、摊子大、条件苦、任务重,是调整改革的关键一环。