基于深度学习的系统异常检测综述

基于深度学习的系统异常检测可划分为：基于堆栈自编码(SAE)、基于卷积神经网络(CNN)、基于深度置信网络(DBN)、基于循环神经网络(RNN)以及基于生成对抗网络(GAN)等5类系统异常检测方法。为了梳理出当前深度学习技术在系统异常检测应用中所面临的问题以及应对方法,分别对这5种检测方法的建模思想、在系统领域的应用实现以及它们各自的特点进行了对比论述,并对深度学习在系统异常检测领域未来的发展进行了展望。     

大数据支撑国防科技体系能力评估方法探讨与建议

随着我国国防科技体系建设迈向高质量发展新阶段,传统的国防科技体系评估方法和过程已无法满足现实需求,数字化转型、新技术结合与评估方法的创新势在必行。本文从国防科技体系的内涵解析出发,基于国防科技体系的概念和特征设计确立了国防科技体系能力评估模型、指标及方法;通过大数据技术融入体系能力评估方法的分析和运用,构筑获得了基于大数据分析的国防科技体系能力评估框架,并提出了推进国防科技体系能力评估的政策建议和方法路径。研究表明,国防科技体系总体能力指数-能力域-能力项的模型结构可实现体系能力的量化评估,通过与传统评估方法相融合,形成基于大数据分析的体系能力评估,能够有效解决传统体系评估面临的人力成本和主观性等问题。为此建议,建设基于大数据的国防科技体系能力综合评估分析平台,以平台为载体形成常态化的国防科技体系能力评估和报告工作机制,并依托第三方机构独立开展体系能力评估实施工作,推进国防科技体系能力建设高质量发展。     

重视空间环境条件对航天器的作用

空间环境条件对地面航天器发射和空间航天器系统运行有很大影响。为了减少空间环境对航天器的影响作用,必须重视航天器的空间环境可靠性设计、空间环境试验以及空间环境保障。提出了在航天器设计、飞行试验与运行过程中,必须考虑可能带来影响的空间环境条件因素。     

基于航迹跟踪的EKF应用研究

在复杂的电磁环境,对运动目标的跟踪检测成为目标定位跟踪领域的热点研究课题。介绍了雷达数据处理和EKF算法,并提出了在三维空间中EKF(扩展Kalman滤波)算法的应用,实时地跟踪三维空间中的运动目标,并进行了计算机模拟,验证了该算法具有的较好的鲁棒性和跟踪精度,能够满足现代战争的需要。     

影响队列训练质量因素探析

队列训练是军队基础训练的重要内容,对培养军人服从意识、塑造军人形象、磨练优良的意志品质具有重要作用。但在训练实施过程中有诸多主观、客观因素对训练质量产生影响。根据训练经验和一些调查数据,对影响队列训练质量的因素进行探讨和分析。     

大力优化内外环境 凝聚各方发展力量——关于加强军分区系统建设的实践与思考

军分区、人武部实行军地双重领导制度．现役官兵数量有限．民兵寓兵于民．部队和民兵预备役的建设与发展离不开地方党委、政府的重视和支持。离不开全体官兵和职工的齐心合力。因此，大力优化内外环境．凝聚各方发展力量，对加强军分区系统的建设至关重要。这里结合工作实践。谈谈我们的做法和思考。     

一个新的类FEISTEL密码方案

分析了RSA和DES的算法优点和安全弱点,设计了一个新的密码算法方案。该方案以类FEISTEL结构为基础增强了左右两半部分结构的安全设计,利用了RSA进行密钥分配,并以序列密码算法的生成原理改变了固定密钥的缺点。该新方案具有一次一密的特点,给破译者获得大量的明密文对造成了很大的困难,可较好地抵抗差分分析与线性分析,是一种安全性较强的加密方案。     

基于PCI总线的多路数据总线接口设计与实现

提出了一种主处理机可以直接控制的1553B总线接口模块的设计与实现方案,并简要介绍了其硬件结构、工作过程和软件开发.利用PCI协议芯片实现PCI局部总线与军用1553B总线的桥接,采用WDM技术编写驱动程序.所设计的总线接口模块符合MIL-STD-1553B总线标准,具有结构简单、成本低廉、操作方便等特点,可用于仿真,开发1553B总线产品.     

研制和生产中的可靠性试验与环境试验分析

可靠性试验和环境试验是型号研制和生产中经常要用到的试验,本文首先系统地介绍了产品研制和生产阶段进行的可靠性试验与环境试验,之后分析了各种试验的特点及相互关系,在此基础上给出了具体使用中选用试验的几条原则。     

某预备役团注重开展读书育人活动

山东某预备役团积极开展读书育人活动,不断提高现役、预备役官兵的文化素质。该团始终坚持用科学的理论武装人,用先进的文化熏陶人。为努力营造一个良好的学习环境,该团采