努力增强民兵预备役部队支援保障功能

随着信息化战争的深入发展和作战方式的深刻变化,民兵预备役部队直接参战的机会大大减少,其建设重点由以作战为主向作战与支援保障相结合、以支援保障为主转变。现行条件下,适应信息化条件下战争特点要求,增强民兵预备役部队支援保障现役部队作战能力,应主要在两个方面下功夫、见成效。     

实施素质教育 增强学生的主体意识

布鲁姆教学理论认为:“在教学过程中,以学生为主体,以教学为主导,需要在一个人的知觉里十分重要”。他反对试图强迫学生学习教育方式,注意发挥学生的主体意识,真正使学生做到愿意学和学得好。在教学中,我深切感到,学生的主体作用只有在教师主导作用的前提下才能得以充分发挥,为     

敢于攻克世界航空材料技术高地——中南大学炭／炭复合材料研究纪实

轻质高强结构材料国防科技重点实验室位于中南大学校本部,目前已有建筑面积1300平方米,拟新建建筑面积4000平方米,拥有24台(套)科研仪器设备。相关科研和管理人员60人,其中具有高级职称者47人,具有博士学位者42人。该实验室的建设目标是建立我国轻质高强结构材料的开放式研究平台,提高我国先进材料基础和应用基础研究的自主创新能力,培养高水平专业技术人才,为实现国防科技和武器装备的跨越式发展提供技术支撑。实验室的主要研究方向为高性能铝合金研究、高性能炭基材料研究、铝基炭基材料结构与性能表征。该实验室前身在轻质高强结构材料领…     

人机共融的远程态势智能感知系统

针对人与远程无人设备协同精准配合的迫切需求,以机器人操作系统为基础构建了一种人机共融的远程态势感知系统,并开展了实验与分析。该系统以视觉定位技术为基础,以人机感知共融为切入点,通过实时三维场景重建技术与场景一致性融合方法,将无人设备探测到的环境及目标信息进行三维重构,并通过增强现实设备进行显示,与人的视觉信息进行一致性融合,实现无GPS条件下远程无人设备与人所佩戴的增强现实设备之间的协同定位。实验结果表明,系统在近距离时具有较好的人机协同定位准确度,定位精度随着距离的增加而逐渐降低。所构建的系统使无人设备成为人眼的延伸,在不干扰人员正常行动的情况下实现了穿障碍、跨视距的感知能力,在未来信息化作战中可发挥重要作用。     

复合材料层合结构的非线性传热分析

基于一阶热层合理论,考虑材料非线性的影响,建立了复合材料层合结构非线性传热分析的热层合理论及其有限元方程.通过数值算例研究了材料非线性对反对称复合材料层合板瞬态温度场的影响.     

网格状玻璃纤维布在公路小修保养中的应用

玻璃纤维布是公路工程和公路养护的新材料,利用玻璃纤维布阻止裂缝的反射,阻止地表水的渗透,延长路面的使用寿命,此种技术在国内尚属首次。１９９９年宁夏公路管理局安排在１０９线１１７７K－１１８０K进行试验,取得成功。现总结如下：一、材料的选择⒈纤维布：玻璃纤维布的选择应根据公路技术等级、交通量和路况质量等因素综合考虑,选定符合公路技术要求的玻璃纤维布。⒉粘层油：洒铺粘层油是工程施工中的重要一环,粘层油可采用乳化沥青和热沥青。采用乳化沥青作粘层油时,应尽量采用快、中裂乳化沥青。无论是用乳化沥青,还是热…     

光纤／复合材料系统的结构稳定性分析

在光纤／复合材料结构中,埋入光纤传感器对整体结构稳定性提出了潜在的问题。本文基于国内外的研究现状,着重讨论了在几种典型负载情况下埋入光纤对基质结构系统整体结构稳定性的影响,并总结出一些有益的结论。     

不同热解温度石英杂化酚醛复合材料渗透率测试

为得到不同温度下石英杂化酚醛材料的渗透率,自主搭建了材料气体渗透率测试平台,提出基于Darcy定律的复合材料气体渗透率的测试方法。对不同温度下石英杂化材料进行研究,测量渗透过程中试验件上下表面气体压力变化和流过试验件的气体流量,进而得到复合材料的渗透率。结果表明:该实验平台可以用来测量复杂孔隙复合材料的渗透率。石英杂化酚醛材料渗透率与热解温度呈正相关,热解温度越高,复合材料的渗透率越大,材料渗透率和热解温度满足关系式K=9.5×10-15T-6.32×10-12。673 K热解温度下,复合材料渗透率为10-13 m²量级;873 K和1 073 K热解温度下,其渗透率在10-12 m²量级。本试验结果丰富了该类树脂基复合材料的基础物性数据,为材料渗透和热质扩散特性分析提供了依据。     

圆柱形微带天线的复合材料设计

本文介绍了满足微带天线使用温度要求的聚合物基复合材料设计的方法与过程。按照这种方法,设计并制造了一批微带天线产品,经高低温测试,证明都符合设计要求。     

基于生成对抗网络的多智能体对抗仿真建模方法

多智能体对抗仿真建模技术在军事上具有重要作用,其中强化学习深度增强网络(DQN)是重要的建模技术.随着体系对抗建模中环境输入信息及智能体数量的增加,DQN的复杂性不断增长,而单纯采用强化学习技术只能通过极度稀疏的对抗胜负结果提供反馈进行训练,模型训练的收敛速度是一个难题.探讨在多智能体对抗建模中采用基于生成对抗网络(G...