EEMD+BiGRU组合模型在短时交通流量预测中的应用

针对城市交通流随机波动性强、数据中含噪声多导致预测精度下降的问题,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)的组合交通流量预测模型,有效地提升了短时交通流预测的精度。模型利用EEMD算法对原始数据进行分解,根据分解所得的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量绘制噪声能量图谱,去除分量中的噪声,并将去噪后的IMF分量作为BiGRU网络的输入进行训练,再将训练所得的结果进行重构加和,得到最终的预测结果。实验结果表明,未舍弃含有噪声的IMF分量进行重构的预测结果,相比于参考文献中提出的EMD+LSTM模型、LSTM模型和EEMD+LSTM模型,其平均绝对百分误差分别优化了42.36%、61.82%和30.95%;舍弃含有噪声的IMF分量后进行重构的预测结果,其平均绝对百分误差相比于将全部IMF分量进行重构优化了56.62%。     

基于四阶累积量阵列扩展的稀疏分解方法

提出了一种基于四阶累积量稀疏表示的估计方法,解决信号数多于阵元数时的DOA估计问题。该方法首先构造了包含所有DOA信息的最小冗余矢量,利用扩展阵列的最小冗余导向矢量构造完备字典减小完备字典的复杂度;然后利用L1范数作为稀疏约束条件建立稀疏模型进行DOA估计。理论分析和仿真实验,验证了该方法能够估计出的信号个数大于阵元数目,可直接应用于相干信号,比MUSIC-like算法具有更好的性能。     

基于格的密码学技术专题讲座(一) 第1讲 基于格的密码学概述

文章介绍了基于格的密码学的研究背景和主要内容,阐述了格基本理论,包括基本概念、定义、性质、格问题和特殊格等,从求解算法、格问题归约和最坏情况安全性等方面讨论了格问题的难度假设,概述了基于格的密码函数构造、公钥密码方案、密码分析和发展现状等内容。     

王伟:敬畏职业是大爱

正"装上假肢后,行动方便多了,心情也不错,谢谢大家对我的关心。"2月25日,王伟通过电话告诉笔者。2013年12月底,在医生和技师的帮助下,失去右小腿的王伟"穿"上了假肢。"导游是我喜爱的职业,成为最美导游也是我和许多同行的职业理想。"经过那场生死瞬间的选择,王伟用一条腿换回了39名游客的生命,被人们称为"最美导游"。回想起那一幕,王伟恍如梦中。2013年7月25日19时许,31岁的十师一八一团导游王伟带团出游至沙湾县时突遇强降雨,路况湿滑,车体摇晃,前挡风玻璃开始起雾。     

军队组织的层级分解与五支队伍结构比例的优化路径

文章对军队组织的层级进行分解,分析了仅有两支队伍情况下国防人力资源配置的最佳比例和特征,进而阐述了五支队伍情况下优化其结构比例的路径。     

加强特色校园文化建设

军校特色校园文化包括价值观念、理想信念、思维方式、道德情操、传统风气、生活方式、心理氛围、人际关系、行为规范、学校制度和物质环境等,主要由精神文化、制度文化、环境文化构成。一、打造特色精神文化。精神文化主要由价值观、理想追求、思维模式、道德情感等构成,是校园文化的核心。     

区间分解组合迭代算法用于非确定结构系统的静力区间分析

对于结构参数向量界限绝对离差较大的非确定结构系统,迭代计算收敛条件难以满足,修正迭代算法不能直接用于其区间有限元静力控制方程的求解。采用区问分解组合求解策略,考虑区间矩阵、向量元素间的相关性,直接对结构参数区间进行区间分解,将非确定结构系统区间有限元控制方程的求解转化为若干个子区间有限元静力控制方程的修正迭代求解,提出了一种求解过程可逆的区间分解组合迭代算法,用于结构参数向量界限绝对离差较大的非确定结构系统的静力区间分析。算例结果表明,该方法是有效的。     

末段多层反导作战的任务分解

任务分解是末段多层反导任务规划的基础和前提。为有效提高任务的执行效率,界定了作战任务分解的基本概念,改进了任务分解的方法,提出了任务分解的基本原则,建立了作战任务属性数据表,明确了子任务的结构关系、优先顺序和资源需求。任务分解进一步明晰和细化了反导作战任务,可降低决策的复杂性,提高作战资源的利用效率。     

舰艇编队保障性指标的分解方法

针对目前保障性分配仅限于单船的问题,借鉴基本可靠度的分配思想,通过对舰艇编队使用可用度与单船使用可用度关系的分析,建立了舰艇编队保障性指标分解模型,并采用多因子评分系数分配法来确定舰艇编队保障性指标的权重。最后,通过实例给出了具体分解操作步骤,证明了该模型的正确性和有效性。分解结果可优化舰艇编队的编成,为编队里同型单船保障性指标的确定提供修正,同时为完善舰艇编队的综合保障工程提供参考。     

侵彻靶板过程中刚体过载特征提取方法

针对引信动态环境非常复杂各种振动非常丰富,侵彻加速度信号含有许多瞬变成分,是非平稳时变信号,采用局部均值分解算法自适应的对侵彻加速度信号进行分解,从而提取加速度信号刚体过载特征和加速度信号频率分布特性,有效准确地对信号机理进行分析.为了使得侵彻特征更加明显,利用半正弦波形作为匹配波形,采用匹配相关算法得到侵彻过程层穿越的特征信号,更有效实时地进行层识别或者空穴识别.