“国防科技发展与应用”学术活动征文通知

<正>国防科学技术大学《国防科技》编辑部拟于2015年10月(具体时间地点另行通知)在湖南长沙举办"国防科技发展与应用"学术研讨会。现就会议征文的有关事项通知如下:一、征文范围(一)国防科技创新驱动相关理论1、国防科技创新理论与实践2、国防科技管理体制机制创新3、国防科技发展战略及路线图4、国防科技军民融合深度发展5、国外科技创新驱动经验做法与启示     

时滞细胞神经网络的代数抗饱和补偿设计

针对时滞细胞神经网络,提出了一种基于代数判据的抗饱和补偿设计。运用M矩阵理论、迪尼导数、系统参数设计了无饱和输入限制系统镇定的代数判据。在此基础上,利用不等式放缩原理、分区讨论与大中取大综合方法和Lyapunov理论,得出了二次矩阵不等式形式的抗饱和控制设计方案,进而将之转化为线性矩阵不等式。同时,给出了吸引域及其最大化方法。仿真验证了该设计方案的可行性和有效性。     

一种结合弹道规律的模糊交互式多模型算法

针对交互式多模型算法中转移概率矩阵与实际运动不匹配而影响跟踪精度的问题,通过分析某型导弹的典型弹道,将弹道规律融合到模型概率转移矩阵中,然后将转移概率模糊化处理,提出了一种基于弹道规律的模糊交互式多模型算法,然后以导弹蛇形运动转至比例导引的机动过程为例进行了仿真验证,比较了典型交互式多模型算法和模糊交互式多模型算法的跟踪性能。仿真结果表明:该算法可显著提高导弹机动段的跟踪精度。     

发挥大众信息媒体优势着力提高理论武装工作质量

增强用党的创新理论教育培养人的实效,必须充分运用大众信息媒体覆盖面广、传播速度快的优势,促进理论武装工作更加贴近形势变化;充分运用大众信息媒体方便高效、资源丰富的优势,促进理论武装工作更加满足官兵需求;充分运用大众信息媒体远程链接、在线互动的优势,促进理论武装工作更加体现人文关怀.     

把握教学关键环节着力提升政治理论威力

加强和改进新形势下的政治工作,是铸牢我军军魂的重要保证.军队院校落实习主席关于把政治工作威信在全军牢固立起来这一指示要求,要把握好教学关键环节,着力提升政治理论的强大威力,使军队院校教员夯实理论功底,以真理说服学员;改进课堂教学,以教学有效性吸引学员;注重实践教学,在亲身实践中塑造学员.     

装备在役考核需求分析框架研究

针对具体某一装备为什么要开展在役考核、应重点考核哪些内容等问题,对装备在役考核需求分析框架进行了研究。将装备在役考核需求分析框架设定划为顶层作战需求分析、装备战/建需求分析、知识信息需求分析、试验考核需求分析4个步骤,分别对4个步骤的子框架进行了具体阐述,并以某无人机为对象进行了示例,验证了所提框架的可行性。     

联合战役兵棋AI体系框架设计及关键技术分析

深度强化学习在游戏智能决策领域取得了令人瞩目的突破。多智能体深度强化学习、分层深度强化学习等领域的研究工作正将深度强化学习研究引向深入。由于联合战役兵棋博弈复杂的问题构成难以仅依靠深度强化学习方法解决,因而需要将人的知识经验有机融入强化学习过程中。对深度强化学习算法进行综合分析,并系统总结梳理联合战役兵棋AI的军事运用需求,在此基础上设计联合战役兵棋AI的体系框架并就框架中的相关技术进行探讨。     

论智能化条件下党的创新理论武装

习主席指出:“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。”当前,以智能化为主要标志的信息技术飞速发展与普及应用,使得开放、多样的思想舆论对部队官兵产生越来越大的影响,重构着官兵的思维、行为和活动方式。如何实施精准理论教育,是智能化条件下党的创新理论武装面临的最现实、最紧迫的课题,必须适应教育环境对象的新变化,加强对新时代官兵思想心理、认知规律、接受特点、行为取向的研究,以需求为基础.     

基于Bayes理论的测试性数据融合评估技术

针对目前高可靠性产品测试性评估验证面临的样本量不足的问题,提出一种基于Bayes理论的内外场数据融合评估技术,并给出详细的内外场测试性数据收集方法及原则,利用某产品的试验数据对该方法进行了验证。该方法工程应用性强,可作为高可靠性产品测试性评估的依据。     

基于发布订阅机制的态势信息实时分发框架

针对战场态势分发信息量大、实时性要求高、不同用户需求差异大的特点,提出了一种基于发布订阅机制的态势信息实时分发框架。构建态势元数据模型,能够描述战场态势信息和需求方的偏好,将态势更新看成发布事件,需求方看成订阅者,设计基于态势数据元模型设计合适的匹配算法。在此基础上给出了态势信息实时分发框架,能够指导构建面向服务架构的新型战场态势信息分发系统。