主动适应新常态 在市场化改革中优雅起舞——记惠安公司探索民品市场化改革之路

<正>"舞姿"美不美,要看企业的机制、管理的行为等是不是符合市场要求。市场条件下的企业,要"张开双臂、解放思想",要快速调整,轻装上阵,要一切围着市场转,一切随着市场变,一切跟着市场干。——尹家绪《兵器的春天》半个多世纪来,经过几代兵工人的艰苦创业,惠安公司从小到大,由弱变强,从单一军品到军民结合,从自主研发到合资合作,始终在市场的浪潮中奋勇搏击。近几年,由于受各种因素的影响,公司民品发展陷入困境。资产负债总量高、资金短缺、设备故障频发、各业务板块盈利能力减     

某型加速度计装配技术问题研究及对策

<正>通过对某型加速度计装配过程各环节分析研究,找出了影响加速度计失准角超差的因素,有针对性地提出解决措施,并经批量生产验证,切实提高了加速度计生产合格率,取得了较大的军事和经济效益。引言某型加速度计是某型导弹飞行控制舱配套使用的核心惯性测量组件,安装在导弹相互垂直的空间三维方向上,通过敏感相应方向的加速度,输出与输入加速度成比例的电信号,为控制系统提供准确加速度数据,与陀螺共同为导弹提供飞行     

兵器集团西安北方惠安公司顺利通过北化集团精益管理检查

<正>近日,由北化集团副总经理王伟带队的精益管理检查组对我公司精益管理进行了检查。通过访谈、查阅资料和听取工作汇报,检查组在生产单位进行了实地查看,详细了解了公司精益建设方面的工作。检查组认为公司精益管理工作制度健全,各部门管理职责和分工明确,精益管理落实到位。检查组希望公司进一步加强对全价值链体系化精益管理战略的认识,在供产销各个环节中牢固树立精益思想,抓好生产组织和成本控制、抓好军品科研生产,对检查中出现的问题要做到举一反三,要把工作做实做细。     

“土专家”借“洋管理”增效——江麓集团公司构建TPM管理体系结硕果

<正>中国兵器江麓机电集团有限公司通过推行"TPM管理"模式,让物(设备)尽其用,产生了良好的经济效益和综合效益,通过推行此项精益化管理,2014年已为企业创造经济价值158万元。"工欲善其事,必先利其器"TPM是Total Productive Maintenance的英文缩写,是全员生产维护的意思,已流行于日本及欧美发达工业国家,是专门针对企业设备管理的科学、先进且卓有成效的一种专业化设备管理模式。这一管理模式还有一段历史背景:二次世界大战     

声音

必须同心协力做好军民融合深度发展这篇大文章,既要发挥国家主导作用,又要发挥市场的作用,努力形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局。——习近平在生产上要注意军民两用,注意学会军用和民用两套生产技术,要有两套设备,平时为民用生产,一旦有事,就可以把民用生产转化为军用生产。1956年毛泽东在最高国务会议上指出"国防工业有四句话:军民结合、平战结合、以军为主、以民养军,其中的‘以军为主’改为‘军品优先’,其他三句不变"。——邓小平     

民营企业参与航空航天领域建设的四个模式

成本、资金、技术、集成能力间接反映了我国民营企业参与国防科技工业的整体进步趋势和发展规律,可以被视作四个紧密联系又互有交叉的发展阶段作为工业技术最尖端的产品领域,航空航天装备研制有生产批量小、前沿技术多、产品集成度高、配套体系复杂、技术工艺先进、国际合作壁垒高等自身特点。从事航空航天装备科研生产配套,对参与的民营企业工艺技术能力要求最高,但是航空航天装备小批量、高价值的特点也能为掌握核心能力的民营企业带来良好的回报。结合目前民营企业参与航空航天项目的实际情况和行业的发展特点与规律,可     

针对应急救援路径规划的一种改进蚁群算法

针对不返回起始点、多个待救援点的应急救援路径规划问题,提出了一种应急救援路径规划的改进蚁群算法,设计了一种新的路径构造方法,为蚁群算法求解该类问题打下了基础。为提高收敛性,改进了信息素更新规则,构造了一种与蚁群算法有效结合的局部搜索算法,提高了算法快速寻优的能力。仿真结果表明:改进蚁群算法能够快速找到一条从救援中心到多个待救援点的优化路径,且收敛速度和最短路径较同类算法更优。     

抓好重点 确保实现首季经济“开门红”

必须高度重视,全力以赴抓好重点工作和关键环节,为今年开好局、起好步奠定基础当前的工作重点是:做好年终考评和兑现工作抓好经济运行调节抓好冬春农业生产和团场职工多元增收工作妥善安排职工群众生活切实抓好社会稳定和安全生产工作     

基于非参数统计的加速退化试验优化设计北大核心

加速退化试验优化设计研究如何在有限的费用约束下设计方案以减少试验评估误差。采用参数统计分析试验数据需要假设分布函数,当假设错误时会引起较大的误差,而采用非参数统计分析,通过数据本身来寻找合适的回归模型则可避免这一问题。以试验费用为约束,进行加速退化试验优化设计,给出各优化变量:试验应力水平、各应力水平下样本量、性能监测次数和监测间隔,最后通过仿真算例说明该加速退化试验优化设计方法的应用。     

基于DE-Q学习算法的移动机器人路径规划

针对使用Q学习算法对移动机器人进行路径规划时存在收敛速度较慢的问题,提出了一种基于Q学习的改进算法来选择全局路径规划的最优方案。通过方向奖惩机制与估价函数改进Q学习算法的奖励机制,提高Q学习算法的收敛效率。最后使用MATLAB对改进的Q学习算法进行了仿真实验,实验结果表明,通过设置方向奖惩机制和估价函数可以加速Q学习算法的收敛。