基于定性信息的装备技术状态评估

利用定性信息对装备技术状态进行评估是提高评估时效性的有效手段.通过对装备技术状态评估研究现状的分析,论证了运用D-S证据理论进行装备技术状态评估的可行性.结合D-S证据理论的特点,提出了适用于装备技术状态评估的可信度分配策略.采用基于投影的证据融合方法,以解决传统D-S证据理论在融合高冲突证据时的缺陷.在评价决策中运用最大基本信度状态评价准则进行评价决策.最后,将提出的分析方法,应用于某具体装备的技术状态评估中,验证了该方法的有效性.     

“科技总导演”的时尚圈生活

张翼湘是个会移动的"十万个为什么",必要有他在,空气中就充满了这样那样的疑问句,要间别人烦不烦,那答案是肯定的。似你要叫这个59岁的老兵:"你怎么那么多为什么?"这个问题,他自己也没有答案。就是这位总爱问为什么的老小孩,被官兵称为"科技盛导演"的59岁的价息官,却总走任时尚生活的最前沿。     

探索如何构建民用产业并购能力的评估体系

随着航天企业民用产业的规模化发展,并购逐步成为企业实现快速扩张的途径,但在并购过程中显现出诸多问题,有效评估企业并购能力成为民用产业并购战略决策首要解决的问题。本文基于并购能力框架的构建,初步建立企业并购能力评估体系,力图为民用产业在并购前期形成有效的并购战略决策提供评判依据。     

防空导弹网络化体系作战效能评估指标与验证方法

在分析研究作战效能评估理论的基础上,提出了一套适应传统以平台为中心和以网络为中心的防空导弹体系作战效能评估指标,分析防空体系作战效能验证方法,给出了网络化体系作战效能仿真验证的总体设计思路和效能评估试验项目设计方案,可为网络化体系作战效能评估与验证研究提供支撑.     

对SAR微动调制干扰效果仿真分析

鉴于微动目标成像的特点,引入了一种基于微动调制的SAR新型欺骗干扰样式,建立了信号的理论模型,分析了信号的分布特性,并结合干扰自身特点讨论了分布式干扰的工作模式.在此基础上,从战术运用的角度出发,针对微动干扰样式的特点提出了基于欺骗度的干扰效能评估指标,并结合人工决策模式得到了干扰样式优选的判决条件,该评估方法复杂程度更低,更加易于工程实现.仿真实验结果表明,基于微动调制的干扰样式不仅能够在SAR图像方位向形成虚假目标串,而且通过布站能够对地面高价值军事目标形成有效保护,是一种有效稳健的干扰方法.     

美军“网络武器”合法吗？

美军20l2年秋完成了一份针对网络武器的正式的、为期三年的法律和政策评估,该评估认同网络武器和其他武器系统一样,是美国军火库中的“利器”。网络战专家对此评论称,这份评估会促使“初具雏形”的美国网络司令部向全方位实战的方向转变。     

基于SEA和ADC的航空通信系统效能评估

研究航空通信系统的组成结构和信号收发流程,分析航空通信系统的使命任务和功能性能。综合运用ADC和SEA方法构建了航空通信系统的效能评估模型;利用该模型评估了典型干扰场景下的航空通信装备效能,分析航空通信装备工作模式对效能的影响。结果表明,该模型能够全面反映任务、系统功能和工作环境对效能的影响,效能值能较好地反映任务的完成概率。     

有人机/无人机协同空地攻击效能评估的综合指数模型

研究了未来有人机/无人机协同空地攻击的典型作战模式,然后根据混合编队的作战过程和特点,提出了一种建立有人机/无人机协同空地攻击效能评估的综合指数模型;同时确定了综合指数模型中各分系统和分项能力的评估模型。最后以6种有人机和6种无人机的协同空地攻击效能评估为例计算并检验了模型的可用性。     

高超声速飞行器的弹道优化评估方法

高超声速飞行器弹道优化算法的综合评估对选取最优的弹道优化算法具有重要的参考意义。根据高超声速飞行器的特性,将其弹道分解为上升段、巡航段及俯冲段三个阶段,分别给出了各阶段的性能评价指标和对各阶段性能评价指标赋权的典型方法,并结合灰色关联度分析理论提出了弹道优化算法的综合评估方法。评估实例表明,该方法能定量地对多种弹道优化方法所生成的弹道进行综合性能评估,并能对备选优化方法的优劣进行排序。     

气象探空火箭气温测量不确定度评估方法

在气象火箭测温修正模型基础上,通过误差分析理论,对温度修正及其不确定度评估方法进行研究。根据火箭探空仪在空中下落过程中大气密度变化规律,建立温度修正数学模型,推导得到温度修正公式。根据误差理论,分析影响温度修正的八项误差因素,并逐项给出温度修正误差表达式。以气象火箭实测数据为例,运用上述公式,对探空火箭温度反演不确定度进行分析计算。结果表明:温度反演不确定度在50~60 km较大,最大为3.6 K;40~50 km不确定度为0.3~0.9 K;40 km以下,不大于0.3 K。影响温度不确定度的因素主要是气动加热修正项、滞后效应修正项、结构热传导修正项和传感器对环境热辐射修正项。数据处理时采用参考大气或标准大气仅进行一次修正是不够的,需进行迭代修正,单次修正结果与迭代修正结果差异最大可达5.6 K。