创文明生态连队 建和谐小康家园

农六师102团近年来,农六师102团坚持以科学发展观为统领,以经济发展、职工增收为目标,以精神文明创建活动为载体,建设优美环境,提高职工群众整体素质,加快文明生态小康连队建     

关于创建具有“生态园林”特征绿色警营的思考

绿化作为改善营区生态环境的主要措施 ,受到普遍重视 ,而搞好绿化的关键在于规划。传统的营区绿化规划方法主要停留在绿化景观规划的层面上 ,引入景观生态规划的科学理念、进行营区规划设计的观点 ,使绿化景观规划与生态建设相融合 ,就能营造具有“生态园林”特征的绿色警营。     

网络传媒与军队思想政治工作

网络传媒对军队思想政治工作带来的挑战(一)网络传媒内容的无限性和复杂性,对军队思想政治工作的主旋律带来了挑战,影响了官兵政治信念的坚定性和思想道德的纯洁性。网络传媒不受时间、地点、频道、国界和气候的限制,只要一网相通,轻轻点击鼠标,信息就会迅速地通向那里,并可及时地更新内容,扩大传播的范围和信息量。时下用“铺天盖地”、“应有尽有”来形容网络传媒内容之多一点都不为过。网络传媒的这一特点,使网上的不良信息形成了全方位的时空跨越,国内外敌对势力千方百计地抢占网络阵地,对我实施“柔性颠覆”的图谋。据最新的《国家信息…     

马克思主义与道家生态思想的内在契合

道家哲学是中华优秀传统的重要构成部分，其具有丰富的内涵，蕴含着深刻的生态智慧，为马克思生态文明思想的发展提供了新的活力。马克思生态文明思想与道家传统生态思想相结合能够各取所长，为如今的全球性生态危机提供解决方案，为生态治理体系的建立提供理论指导，对新时代我国生态文明建设具有重大的理论意义和指导意义。     

奎、乌、独地区的生态问题及技术与经济对策

奎(屯)、乌(苏)、独(山子)地区是新疆的“金三角”,但存在土壤盐碱化、沙化、草场退化、工业“三废”、地膜与农药污染及水质低劣等生态环境问题,日益成为本区表来发展的严重隐患。运用国内外有关绿洲生态问题的最新研究成果,较全面地分析了各种技术防治措施;又尝试提出区域生态再生产理论,并结合市场经济的发展,首次采用边际分析方法,研究区域生态建设的合理规模、价格与利润问题,探求解决生态环境问题的经济制约机制。     

中国式现代化进程中内蒙古生态文明建设研究

生态环境是人类生存最为基础的条件,生态文明建设是内蒙古自身发展的需要。近年来,内蒙古认真贯彻落实习近平生态文明思想,持之以恒推进生态文明建设,加强荒漠化综合治理,大力实施“三北”等重点工程。把内蒙古建设成为我国北方重要生态安全屏障、祖国北疆安全稳定屏障、国家重要能源和战略资源基地、国家重要农畜产品生产基地、我国向北开放重要桥头堡,是习近平总书记和党中央赋予内蒙古的战略定位和重大责任。深入研究中国式现代化进程中内蒙古生态文明建设具有重要的现实意义。     

中国共产党推进生态文明建设的意义、挑战与对策

快速发展的工业文明带来生产力快速发展的同时，破坏着人类的生存发展环境。随着环保意识在全球范围内的觉醒，对生态环境保护的重视程度也在不断提高。中国共产党历来十分重视生态文明建设。尤其党的十八大以来，科学发展、绿色发展理念深入人心，生态文明建设已经上升到“五位一体”总布局的战略高度。但是仍然存在民众缺乏生态环境保护意识、生态环境保护机制不够完善、生态环境保护资金投入力度不够等问题。需要着力加大宣传力度、加强制度保障、优化经济发展模式，从而高质量推进生态文明建设。     

怎样理解建设生态文明,基本形成节约能源资源和保护生态环境的产业结构、增长方式和消费模式？

改革开放以来,我们党曾多次郑重提出,在建设物质文明的同时,要建设社会主义精神文明和社会主义政治文明。党的十七大报告在全面建设小康社会奋斗目标的新要求中,第一次明确提出了建设生态文明的目标。物质文明是人类在社会发展中改造自然的物质成果,它表现为物质     

基础教育应包含朴素的自然伦理教育

工业革命以来,科学技术的迅猛发展,使人类陶醉于"征服自然界的胜利"之中,他们肆无忌惮的掠夺自然资源,随心所欲的排放废弃物.地球不堪忍受人类的掠夺和蹂躏,它频频亮出黄红牌,一连串的报复和处罚接踵而来.站在21世纪的高度,面对日益加剧的全球危机,人类开始猛醒与反思,并终于意识到需要形成全球的共识:解决全球危机的关键是人类必须进行一场深刻的变革,寻求并建立一种以保护地球和人类持续生存、发展为标志的人类新道德和人类文明.正是在这个全球危机的大背景下,自然伦理观的研究由实践的需要而提到重要的议事日程上.面向二十一世纪的基础教育应遵循教育发展的客观规律,潜移默化地在学生中开展自然伦理教育,以顺应时代发展的潮流.     

高分辨率遥感影像的自优化迭代分类方法

针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值算法对像斑进行聚类,并基于密集度筛选得到训练样本;设计了自优化迭代支持向量机分类算法,对所有像斑进行迭代分类直到满足分类要求,并在分类过程中对近邻分类结果进行统计得到高可信度样本以自主优化训练样本集。基于以上方法分别对武汉市Quick Bird和World View影像进行分类实验,分类总精度分别达到94.67%与92%,与基于人工选取训练样本情况下进行分类的分类总精度(82%与82.67%)、常规支持向量机分类总精度(87.33%与88%)、最小二乘支持向量机分类总精度(88%与89.33%)相比,精度有明显提升,分类效果较好。